Acelere el Entrenamiento y el Desarrollo de la IA para Vehículos Autónomos

NVIDIA DGX es una supercomputadora de IA creada específicamente para entrenar modelos de deep learning utilizados en la percepción, el mapeo y la toma de decisiones de VA.

Acelere el procesamiento de datos multimodal con NVIDIA Cosmos NeMo Curator, optimice el entrenamiento de modelos con IA de CUDA-X™ y kernels optimizados para GPU en contenedores de NGC, y mejore la inferencia con NVIDIA TensorRT™ y Triton™. Todos se unen para agilizar los workflows de desarrollo de VA de extremo a extremo, a fin de lograr la máxima eficiencia y rendimiento.

NVIDIA Omniverse Blueprint for AV Simulation es un workflow de referencia para crear mundos 3D enriquecidos para entrenamiento, pruebas y validación. El blueprint le permite reproducir datos de conducción, generar nuevos datos de verdad fundamental y realizar pruebas de bucle cerrado.

Los vehículos autónomos generan terabytes de datos diariamente desde sensores como cámaras, lidar y radar. Estos datos deben procesarse, etiquetarse y usarse para entrenar modelos de IA.

Los sistemas de VA necesitan mejorar con el tiempo, aprendiendo a partir de nuevos datos y escenarios para refinar sus algoritmos de toma de decisiones.

Los datos de sensores, registros del sistema y otros datos se pueden reproducir para recrear las condiciones en las que se produjo un problema y ayudar a identificar la causa raíz.