Entrenamiento de IA para Vehículos Autónomos

Descripción General
Recursos

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Aceleración del Entrenamiento y Desarrollo de Vehículos Autónomos

La infraestructura de NVIDIA para vehículos autónomos abarca todo el hardware, software y workflows del data center necesarios para desarrollar vehículos autónomos seguros: desde el desarrollo y entrenamiento de redes neuronales hasta las pruebas y la validación en simulación.

Objetos y peatones detectados en una carretera para el entrenamiento de IA

Procesamiento de Datos Masivo

Los vehículos autónomos generan terabytes de datos diariamente a partir de sensores como cámaras, lidar y radares. Estos datos deben procesarse, etiquetarse y usarse para entrenar modelos de IA.

Más Información Sobre NVIDIA DGX

Imágenes capturadas y reproducidas desde un vehículo autónomo.

Grabación y Reproducción

Los datos de sensores, registros del sistema y demás registros pueden reproducirse para recrear las condiciones, permitiendo el diagnóstico de problemas y la identificación de causas raíz.

Más Información Sobre la Infraestructura de IA

Escenarios de carreteras y datos que se integran en un algoritmo

Aprendizaje Continuo

Los sistemas de VA necesitan mejorar con el tiempo, aprendiendo a partir de nuevos datos y escenarios para refinar sus algoritmos de toma de decisiones.

Más Información Sobre NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA OVX

Este sistema impulsa simulaciones de sensores de vehículos autónomos de alta fidelidad, ayudándole a probar y validar escenarios complejos a escala.

Más información sobre NVIDIA OVX

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NVIDIA Lanza Cosmos, Una Plataforma de Modelos de Base Mundiales para el Desarrollo de IA Física

NVIDIA Cosmos™ es una plataforma que consta de modelos de base mundiales generativos, tokenizadores avanzados, barreras de protección y un proceso acelerado de procesamiento de vídeo para acelerar el desarrollo de sistemas de IA física tales como vehículos autónomos y robots.

Lea el Comunicado de Prensa

Recursos

NVIDIA Research Gana el CVPR Autonomous Grand Challenge de Conducción Extremo a Extremo

NVIDIA mostró avances en computación acelerada e IA generativa para el desarrollo de vehículos autónomos en la conferencia sobre visión por ordenador y reconocimiento de patrones.

Lea el Blog

Informe de Seguridad de la Automoción

Las plataformas de NVIDIA están diseñadas con la seguridad en su núcleo, lo que da prioridad a un entrenamiento, simulación y toma de decisiones en tiempo real sólidos para garantizar un transporte más inteligente y seguro para todos.

Lea el Informe

Videos de DRIVE

El equipo de NVIDIA DRIVE™ innova constantemente, desarrollando soluciones de conducción autónoma integrales que transforman el sector.

Vea los Vídeos de DRIVE

Más información sobre NVIDIA DGX Cloud y NVIDIA AI Enterprise

Acelere el Desarrollo de VA con DGX Cloud y NVIDIA AI Enterprise

Únase a este seminario web para aprender cómo NVIDIA DGX™ Cloud ofrece computación de alto rendimiento a escala, y cómo NVIDIA AI Enterprise proporciona acceso a cientos de frameworks de VA.

Vea el seminario web

NVIDIA DRIVE Infra para Desarrollo y Pruebas de VA

Obtenga ideas a partir de los esfuerzos de entrenamiento y pruebas de VA de NVIDIA en NVIDIA DGX SuperPOD™, incluida la infraestructura de IA a escala, la superación de los desafíos de administración de datos y MLOps.

Mira la Sesión de GTC

Entrenamiento de IA para Vehículos Autónomos

Entrenamiento de IA para VA

Sepa cómo NVIDIA desarrolla vehículos autónomos y entrena redes neuronales para que los VA perciban y reaccionen a sus entornos.

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Descubra cómo puede empezar a desarrollar vehículos autónomos impulsados por IA.

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