Infraestructura para Vehículos Autónomos

Vehículos Autónomos: Nacidos en el Data Center

La infraestructura de NVIDIA para vehículos autónomos abarca todo el hardware, el software y los workflows del data center necesarios para desarrollar vehículos autónomos seguros, desde el desarrollo y la formación de redes neuronales hasta las pruebas y la validación en simulación.

Construya Sus Modelos Más Rápido

NVIDIA DGX™ Cloud es una plataforma de entrenamiento como servicio de IA sin servidor para empresas que dependen de la IA. Integra el mejor software de su clase, acceso directo a los expertos en IA de NVIDIA y acceso casi ilimitado a computación de alto rendimiento. Esto hace que DGX Cloud sea ideal para aumentar el desarrollo de vehículos autónomos y la eficiencia de la capacitación a la escala y la capacidad necesarias para los desarrolladores.

Pruebe y Entrene Virtualmente

Los vehículos autónomos deben ser probados y validados exhaustivamente antes de su despliegue en la vía pública. Las API de NVIDIA Omniverse™ Cloud te permiten integrar la simulación y el comportamiento de sensores de alta fidelidad y basados en la física en los workflows existentes a escala.

Recursos

Acelere el Desarrollo Audiovisual con DGX Cloud y NVIDIA AI Enterprise

Únete a este seminario web para aprender cómo NVIDIA DGX Cloud proporciona computación de alto rendimiento a escala y cómo NVIDIA AI Enterprise proporciona acceso a cientos de marcos AV. 

NVIDIA DRIVE Infra para Desarrollo y Pruebas Audiovisuales

Obtenga información de los esfuerzos de prueba y capacitación AV de NVIDIA en NVIDIA DGX SuperPOD, incluida la infraestructura de inteligencia artificial a escala, la superación de los desafíos de administración de datos y las operaciones de machine learning.

Entrenamiento de IA para AV

Escuche cómo NVIDIA está desarrollando vehículos autónomos y entrenando redes neuronales para permitir que los vehículos autónomos perciban y reaccionen a sus entornos.

Nuro Driver: Un Sistema de Conducción Autónoma Basado en IA

En esta sesión, discutiremos cómo el software de autonomía de Nuro, impulsado por IA y machine learning, permite que los vehículos sin conductor naveguen por las carreteras públicas de manera segura y confiable. 

Simulación de Vehículos Autónomos de Código Abierto con CARLA

Aprenda a acelerar la implementación de un transporte más seguro y eficiente con activos digitales que admiten una amplia variedad de conjuntos de sensores.

Avance de la Simulación de Vehículos Autónomos con Omniverse e IA Generativa

En esta sesión, cubriremos cómo Omniverse permite que las tecnologías principales mejoren sus workflows de simulación, incluida la simulación de sensores basados en la física, la física realista y el modelado del comportamiento. 

Descubra cómo puede comenzar a desarrollar vehículos autónomos impulsados por IA.