Las amenazas cibernéticas son cada vez más numerosas y complejas. NVIDIA está en una posición única para ayudar a las organizaciones a ofrecer soluciones de ciberseguridad más sólidas con IA y computación acelerada, mejorar la detección de amenazas con IA, impulsar la eficiencia operativa de la seguridad con IA generativa y proteger los datos confidenciales y la propiedad intelectual con una infraestructura segura. Combina la arquitectura, las mejores prácticas y los sólidos frameworks de IA para crear data centers de IA escalables y con confianza cero, y mejorar la ciberseguridad ante el aumento de las amenazas de seguridad.
Cómo la Ciberseguridad Basada en IA Fortalece la Resiliencia de las Empresas
Descubra cómo las industrias están aplicando técnicas de IA para proteger los datos, acelerar la detección de amenazas y mitigar ataques con el fin de garantizar una prestación de servicios consistente a clientes y socios.
NVIDIA Lanza los Microservicios NIM para Proteger las Aplicaciones para la IA Basada en Agente
NVIDIA NeMo Guardrails incluye nuevos microservicios NVIDIA NIM para mejorar la precisión, la seguridad y el control para empresas que desarrollan IA en todas las industrias.
Desempeño de IA Acelerado con una Visibilidad de los Datos del 100%
Proporciona inferencia de IA y supervisión en tiempo real de cada servidor, paquete, usuario y máquina en toda la red, con un desempeño acelerado por GPU que es hasta 600 veces más rápido que los servidores que funcionan únicamente con CPU.
Seguridad de Confianza Cero con Alto Desempeño
Proporciona una infraestructura segura y acelerada para cualquier carga de trabajo en cualquier entorno, lo que permite un movimiento de datos más rápido y una seguridad distribuida en cada servidor, para marcar el comienzo de una nueva era de IA y computación acelerada.
Computación Confidencial con Desempeño
Descubra de forma segura información revolucionaria con la confianza de que los datos y los modelos permanecen seguros, cumplen con las normas y no se ven comprometidos, incluso cuando se comparten conjuntos de datos o infraestructura con competidores o partes no confiables.
Mayor Eficiencia con la IA Generativa
La integración de la IA generativa amplía las capacidades de los analistas de seguridad con la automatización, lo que permite obtener un análisis y una respuesta de seguridad con más precisión y rapidez.
Tecnología
Explore Nuestras Tecnologías de IA para Ciberseguridad
Las organizaciones deben integrar totalmente la IA para protegerla de manera eficaz. Las tecnologías innovadoras de NVIDIA ayudan a las empresas y a los proveedores de ciberseguridad a fortalecer sus soluciones al aprovechar la IA y la computación acelerada. La ciberseguridad es un problema de datos. La IA permite el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que acelera la detección de amenazas y la identificación de riesgos. Los analistas de seguridad pueden aumentar aún más la eficiencia al integrar la IA generativa. Con la IA acelerada, las organizaciones también pueden proteger la infraestructura, los datos y los modelos de IA mediante redes y plataformas confidenciales.
Software
NVIDIA Morpheus
Desarrolle pipelines de IA optimizados para filtrar, procesar y clasificar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Impulse el desarrollo de soluciones de IA de ciberseguridad con el uso de NVIDIA Blueprints o de workflows de IA con Mopheus.
Descubra información revolucionaria con la confianza de que los datos y los modelos permanecen seguros, cumplen con las normas y no se ven comprometidos.
El desempeño y la seguridad se combinan para proteger la IA en cualquier etapa del ciclo de vida de los datos.
Trascienda los límites del perímetro de la red y llegue a todos los servidores con una arquitectura de confianza cero y seguridad en todas partes.
Detecte y detenga los ataques en tiempo de ejecución mediante la visibilidad de la carga de trabajo en tiempo real, impulsada por NVIDIA DOCA™ App Shield, para minimizar el impacto y el riesgo potenciales.
Comience a utilizar rápidamente las aplicaciones de referencia para casos de uso de IA generativa.
Los blueprints incluyen microservicios de socios, uno o más agentes de IA, códigos de referencia, documentación de personalización y un gráfico de Helm para la implementación.
Desarrolle, personalice e implemente de forma segura grandes modelos de lenguaje (LLM).
Ofrezca LLM preparados para empresas con una selección de datos precisa, personalización de vanguardia, generación aumentada por recuperación (RAG) y un desempeño acelerado.
Proteja las organizaciones que supervisan los sistemas de IA generativa y orqueste la gestión de los diálogos, lo que garantiza la precisión, adecuación y seguridad en las aplicaciones inteligentes con LLM.
Descubra cómo la computación acelerada y la IA de NVIDIA respaldan los casos de uso de la industria, e impulse el desarrollo de su IA para ciberseguridad con ejemplos de referencia.
Análisis de Vulnerabilidades de Seguridad
Detección de Anomalías
Protección Contra Fugas de Datos
Detección de Spear Phishing
Arquitectura de Confianza Cero
IA Segura
Análisis de Vulnerabilidades para la Seguridad de Contenedores
Abordar los problemas de seguridad de software es complicado y lento, pero los agentes de IA de seguridad pueden mejorar la defensa de vulnerabilidades y reducir la carga de los equipos de seguridad. Mediante el uso de NVIDIA NIM y NVIDIA Morpheus, esta aplicación RAG orientada por eventos reduce significativamente el tiempo de análisis y remediación de las exposiciones comunes a vulnerabilidades (CVE), de días a solo segundos.
Las empresas se enfrentan a la necesidad de proteger una red de datos increíblemente vasta. NVIDIA Morpheus permite obtener huellas digitales a través de la supervisión de cada usuario, servicio, cuenta y máquina en el data center empresarial, para determinar cuándo ocurren interacciones sospechosas. Esto, combinado con los aceleradores de DPU y GPU de NVIDIA y la telemetría de NVIDIA DOCA en los servidores certificados por NVIDIA, aporta un nuevo nivel de seguridad a los data centers.
Las formas tradicionales de detectar fugas de datos confidenciales se basan en modelos estáticos sustentados en reglas, que están limitados por la calidad de los datos de entrenamiento. En cambio, NVIDIA Morpheus examina la información de paquetes sin procesar a medida que se genera, para detectar posibles fugas. El agente de telemetría DOCA, que reside en la DPU NVIDIA BlueField, envía los paquetes sin procesar directamente a Morpheus. Un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) determina si en el paquete se está filtrando información confidencial, como contraseñas y claves privadas. Los paquetes se marcan instantáneamente y una acción recomendada se envía de nuevo a DOCA para el cumplimiento de la política. Estas alertas en tiempo real se envían al operador para que las medidas correctivas comiencen a implementarse inmediatamente sobre los datos que se hayan visto comprometidos.
El spear phishing, una de las amenazas cibernéticas más grandes y costosas, utiliza correos electrónicos con destinatarios específicos y convincentes. Es difícil defenderse debido a la falta de datos de entrenamiento. Con el fin de identificar intentos de phishing, NVIDIA Morpheus proporciona un modelo de NLP que se ha entrenado con correos electrónicos sintéticos generados por NVIDIA NeMo. Gracias a esto, la detección de correos electrónicos de spear phishing ha aumentado en un 20%, con menos de un día de entrenamiento.
El modelo de seguridad tradicional basado solo en un perímetro es insuficiente en el mundo actual, plagado de amenazas en expansión y vulnerabilidades inmediatas. Las DPU NVIDIA BlueField y SuperNIC permiten que funciones de seguridad distribuidas, como firewalls, cifrado, microsegmentación, detección y prevención de intrusiones e inspección de aplicaciones, se ejecuten en cada servidor, lo que permite una postura de seguridad de confianza cero en el data center.
En la era de la IA generativa, las bases de datos vectoriales se han vuelto indispensables para almacenar y consultar datos de alta dimensión de manera eficiente. Sin embargo, al igual que todas las bases de datos, las bases de datos vectoriales son vulnerables a una variedad de ataques, como las amenazas cibernéticas, los intentos de phishing y el acceso no autorizado. Para hacer posible la indexación cifrada en las GPU, la solución usa la Computación Confidencial de NVIDIA para brindar búsquedas vectoriales confidenciales de alto desempeño.
Editor’s note: This is the next topic in our new CUDA Accelerated news series, which showcases the latest software libraries, NVIDIA NIM microservices and tools that help developers, software makers and enterprises use GPUs to accelerate their applications. Traditional cybersecurity measures are proving insufficient for addressing emerging cyber threats such as malware, ransomware, phishing and
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The rapid evolution of generative AI has created countless opportunities for innovation across industry and research. As is often the case with state-of-the-art technology, this evolution has also shifted the landscape of cybersecurity threats, creating new security requirements. Critical infrastructure cybersecurity is advancing to thwart the next wave of emerging threats in the AI era.
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AI agents are poised to transform productivity for the world’s billion knowledge workers with “knowledge robots” that can accomplish a variety of tasks. To develop AI agents, enterprises need to address critical concerns like trust, safety, security and compliance. New NVIDIA NIM microservices for AI guardrails — part of the NVIDIA NeMo Guardrails collection of
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Comience a Usar la IA para Ciberseguridad en NVIDIA LaunchPad
Identifique y actúe ante las amenazas de ciberseguridad más rápidamente con la priorización de alertas y la detección de amenazas basadas en IA. Acceda a un laboratorio guiado paso a paso para la IA de ciberseguridad para casos de uso específicos, con software, datos de muestra y aplicaciones listos para usar.
Utilice un workflow de IA de NVIDIA para adaptar un modelo básico existente, lo que le permitirá generar respuestas precisas basadas en sus datos empresariales.
Aproveche nuestra ruta de aprendizaje de LLM integral, que abarca desde temas fundamentales hasta avanzados, y ofrece capacitación práctica desarrollada e impartida por expertos de NVIDIA. Puede optar por la flexibilidad de los cursos a su propio ritmo o puede inscribirse en los talleres dirigidos por instructores para obtener certificados de competencia.
Use el pipeline de Morpheus para observar datos en toda la red y aplicar la inferencia de IA y la supervisión en tiempo real a todos los paquetes y flujos de datos necesarios, a una escala sin precedentes.
Seguridad de los Datos con la Computación Confidencial de NVIDIA
La computación confidencial ha cambiado la forma en la que intercambiamos información de forma segura y está creando un mundo más seguro, al mismo tiempo que revoluciona el área de la salud, los servicios financieros y más.
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