Generación de Datos Sintéticos

Acelere sus workflows de IA.

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¿Qué Son Los Datos Sintéticos?

El entrenamiento de cualquier modelo de IA requiere conjuntos de datos diversos, de alta calidad y cuidadosamente etiquetados para lograr la precisión y el rendimiento deseados. En muchos casos, los datos son limitados, restringidos o no están disponibles. Recopilar y etiquetar estos datos del mundo real lleva mucho tiempo y puede ser prohibitivamente caro, lo que ralentiza el desarrollo de modelos físicos de IA y el tiempo necesario para encontrar una solución.

Los datos sintéticos pueden ayudar a abordar este desafío, generados a partir de una simulación por computadora, modelos de IA generativa o una combinación de ambos. Puede consistir en texto, imágenes 2D o 3D en el espectro visual y no visual, que se pueden usar junto con datos del mundo real para entrenar modelos físicos de IA multimodales. Esto puede ahorrarle una cantidad significativa de tiempo de capacitación y reducir en gran medida los costos.

 

Synthetic data
Synthetic Data

¿Por Qué Utilizar Datos Sintéticos?

Potenciar el Entrenamiento de Modelos de IA

Supere la brecha de datos y acelere el desarrollo de modelos de IA al tiempo que reduce el costo general de adquisición y etiquetado de datos necesarios para entrenar modelos de IA de texto, visuales y físicos.

Privacidad y Seguridad

Aborde los problemas de privacidad y reduzca el sesgo mediante la generación de diversos conjuntos de datos sintéticos para representar el mundo real.

Exactitud

Cree modelos de IA generalizados y de alta precisión entrenando con diversos datos que incluyen casos extremos raros pero cruciales que, de otro modo, serían imposibles de recopilar.

Escalable

Genere datos de forma procedimental con datos de pipelines automatizados que se escalan con su caso de uso en los sectores de manufactura, automoción y robótica, entre otros.

Empeza Ahora

Crea tu propio canal de generación de datos sintéticos para simulaciones robóticas, inspección industrial y vehículos autónomos utilizando las API o los SDK de Omniverse Cloud.

Resources

Entrenamiento de Datos Sintéticos

Entrenamiento de Datos Sintéticos

Realice este curso a su propio ritmo para aprender a generar datos sintéticos para entrenar modelos de visión por computadora.

 Documentación de Datos Sintéticos

Documentación de Datos Sintéticos

Consulte la documentación de Omniverse Replicator para comenzar con la generación de datos sintéticos.

Entrenamiento de LLM en Generación de Datos Sintéticos

Entrenamiento de LLM en Generación de Datos Sintéticos

Obtenga información sobre los modelos abiertos Llama 3.1 405B y Nemotron-4 340B que los desarrolladores pueden usar para generar datos sintéticos para entrenar grandes modelos de lenguaje (LLM) para aplicaciones comerciales.

Lista de Reproducción de Generación de Datos Sintéticos

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Mira las sesiones de NVIDIA GTC sobre la generación de datos sintéticos para obtener más información.