RTX: The STEM Accelerator

NVIDIA GeForce RTX™ 40 -sarjan kannettavat vauhdittavat STEM-alojen opiskelua. Tehokkaat NVIDIA-grafiikkasuorittimet nopeuttavat suunnittelu-, arkkitehtuuri- tietojenkäsittely-, data-analytiikka- ja talousalojen suosituimpia sovelluksia ja monia muita ohjelmia. GeForce RTX -kannettava vapauttaa opiskelijat tietokoneluokkien kahleista työskentelemään siellä, missä he haluavat. Sen avulla kurssityöt hoituvat nopeasti ja myös luovat työt ja pelit onnistuvat samalla koneella vauhdikkaasti.

Näytä kaikki ostovaihtoehdot

Nopeuta opiskelua grafiikkasuoritinkiihdytyksellä

GeForce RTX 40 -sarjan -kannettavien grafiikkasuoritinkiihdytys nopeuttaa kymmeniä STEM-alojen työkaluja ja sovelluksia, joten voit hoitaa kurssitehtävät nopeasti ja välttää tietokoneluokan jonot. GeForce RTX:llä onnistuvat sekä perustehtävät että syventävien kurssien monimutkaisemmat työt. Koska työskentely sujuu nopeammin ja kotitehtävät kulkevat aina mukana, aikaa vapautuu omien kiinnostuksenaiheiden tutkimiseen.

Suunnittelu ja arkkitehtuuri  

  • 3D-mallien suunnittelu ja mallinnus onnistuu vuorovaikutteisesti ja reaaliaikaisesti. 
  • Mekaniikka-, rakenne- ja sähkösimulointien suorittaminen ja visualisointi nopeutuu.

Tietojenkäsittely, data-analytiikka ja taloustiede 

  • Data-analytiikan nopeutuminen helpottaa suurten tietojoukkojen käsittelyä. 
  • Syväoppiminen sekä konenäön, luonnollisen kielen käsittelyn ja taulukkotietojen koneoppimisjärjestelmien koneoppimismallit nopeutuvat.

GeForce RTX -kannettavat vapauttavat aikaa itseäsi kiinnostaviin askareisiin.

GeForce-kannettavien nopeuttamat suositut STEM-sovellukset

STEM-sovellusten suorituskyky

 

Suunnittelu ja arkkitehtuuri

Kannettavan RTX 4090 Ti -grafiikkasuoritin
Kannettavan RTX 4050 Ti -grafiikkasuoritin
Keskivertokannettava

SOLIDWORKS
Jopa 23x nopeampi

Enscape

Matlab
Jopa 7x nopeampi

SOLIDWORKS: MicroMax-testi 1080p-tarkkuudella. Enscape-videopolku Enscape Revit -malliprojektissa, säteenseuranta pois käytöstä. MATLABin perustarkkuustestien geometrinen keskiarvo. Suoritin/grafiikkasuoritin on 13. sukupolven Intel Core i7.

Tietojenkäsittely, data-analytiikka ja taloustiede

(Pienempi lukema on parempi)

Kannettavan RTX 4090 Ti -grafiikkasuoritin
Kannettavan RTX 4050 -grafiikkasuoritin
Keskivertokannettava

TensorFlow-/ResNet50-opetus
Jopa 50x nopeampi

RAPIDS
Jopa 23x nopeampi

TensorFlow-opetus tehdään WSL:ssä suoritettavalla MLPerf-yhteensopivalla ResNet50:llä. Yksittäisen epochin opetusaika lasketaan mitatusta kuvia/sekunnissa-arvosta.

RAPIDS-arvo on päättelyarvo näytteistä, joiden määrä on 100 000/200 000. Suoritin on 12 sukupolven Intel Core i9. 

 

GeForce-kannettavat auttavat komponenttien, järjestelmien ja rakenteiden suunnittelussa, mallintamisessa ja simuloinnissa

Suunnittelu, mallinnus ja simulointi

Oletko opiskelemassa insinööriksi tai arkkitehdiksi? Grafiikkasuorittimista on tullut perustyökaluja komponenttien, järjestelmien ja rakenteiden suunnittelussa, mallintamisessa ja simuloinnissa. Voit toteuttaa suunnittelukurssien suuret ja haastavat 3D-projektit vaivatta SOLIDWORKSin sulavan vuorovaikutteisen renderöinnin avulla, suorittaa monimutkaiset simulaatiot nopeasti MATLABilla ja ANSYS Discoveryllä tai visualisoida arkkitehtuurisia mestariteoksiasi reaaliaikaisesti Enscapessa. Kun valitset GeForce RTX 40 -sarjan kannettavan, saat varmasti kaikkiin näihin töihin tarvittavat työkalut.

NVIDIAn grafiikkasuoritinkiihdytetty tekoäly ja data-analytiikkaohjelmisto

Käytä johtavaa maailmanluokan tekoälyohjelmistoa

Oletko kiinnostunut tekoälystä tai data-analytiikasta? Hyödyntämällä NVIDIAn grafiikkasuoritinkiihdytystä ja data-analytiikkaratkaisuja opinnoissasi pääset tutustumaan samaan ohjelmistoalgoritmiin, jota käytetään yleisesti opiskelemallasi alalla. Voit käyttää cuDNN-kirjastoa ja grafiikkasuoritinkiihdytystä neuraaliverkkojen opettamiseen TensorFlow’lla, PyTorchilla, WinML:llä tai MxNetillä. Data-analytiikkaa varten käytettävissä on NVIDIA RAPIDS sekä cuDF, cuML ja cuGraph (grafiikkasuoritinkiihdytetyt vaihtoehdot Pandasille, SciKit-Learnille ja NetworkX:lle). NVIDIA-ohjelmisto nopeuttaa mallien opettamista ja tukee suurempaa näyttöönottomäärää, mikä parantaa opetustarkkuutta ja tuloksia. CUDA® on Windows Subsystem for Linux (WSL2) -ominaisuuden ansiosta se on nyt käytettävissä myös Windows 11:ssä. Tämän ominaisuuden ansiosta Windows-käyttäjät voivat rinnakkaissuorittaa Linux-sovelluksia – tuleville tekoälyn kehittäjille ja data-analyytikoille on siis luvassa aidosti usean käyttöjärjestelmän ympäristö.

GeForce RTX 40 -sarjan kannettavat ovat ehdoton ykkösvalinta varsinkin STEM-alojen opiskelijoille

Opiskelijoiden ei enää tarvitse valita tietokonettaa joko opiskelun tai vapaa-ajan ehdoilla. GeForce RTX -kannettavilla opiskelu, luovat työt ja pelaaminen onnistuvat samalla laitteella.

Näytä kaikki ostovaihtoehdot
Tuotteet
Yhteisö ja uutiset
Tuki