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Solutions : workflows d'IA
Détectez et prévenez les activités de paiement frauduleuses sophistiquées avec une grande précision, tout en réduisant les faux positifs.
La détection de la fraude transactionnelle représente un enjeu de 43 milliards de dollars par an et présente un énorme problème aux institutions financières afin de détecter et de prévenir les activités frauduleuses sophistiquées. Le workflow d'IA de détection de la fraude de NVIDIA permet aux entreprises d'améliorer leur détection de la fraude grâce aux techniques de Deep Learning, comme les réseaux de neurones de graphes (GNN), qui permettent d'effectuer des analyses en temps réel et d'obtenir une plus grande précision.
L'exemple de workflow d'IA de détection de la fraude démontre comment le processus de création de modèles GNN peut être exécuté, avec une fréquence qui dépend de la latence d'entraînement des modèles.
Compte tenu de la forte progression de la fraude dans le secteur de la finance grand public, les institutions financières qui entraînent fréquemment des modèles de manière adaptative ont tendance à obtenir de meilleurs indicateurs de performance clés que leurs partenaires en matière de prévention de la fraude.
Accédez immédiatement au workflow de détection de la fraude avec un laboratoire spécialisé gratuit. Accédez à un laboratoire guidé étape par étape avec des logiciels, des échantillons de données et des applications prêts à l'emploi.
Les institutions financières peuvent améliorer leur détection de la fraude grâce au workflow d'IA de NVIDIA. Les outils disponibles sur NVIDIA AI Enterprise permettent aux systèmes de détection de la fraude de traiter les données de manière efficace, de prendre des décisions plus rapidement sans perturber le flux de transactions et de réduire le risque de pertes financières.
Tirez parti de techniques de Deep Learning telles que les GNN pour réduire les faux positifs dans la détection de la fraude transactionnelle.
Optimisez les modèles de Deep Learning entraînés pour améliorer les performances d'inférence afin de traiter les données efficacement et de prendre des décisions plus rapidement sans perturber le flux de transactions.
Surveillez les performances des modèles déployés pour détecter les changements dans les schémas de fraude et prendre des décisions précises.
Nos workflows d'IA vous aident à développer plus rapidement vos projets d'IA. Le workflow de détection de la fraude offre aux développeurs une solution de référence pour commencer à créer des applications qui peuvent améliorer l'expérience client.
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Dans cet article, nous expliquons comment vous pouvez commencer à créer des modèles et des inférences grâce au workflow de détection de la fraude.
Découvrez comment les banques, les entreprises de paiement et fintech peuvent utiliser l'IA dans la prévention de la fraude, par exemple en réduisant les faux positifs dans la détection de la fraude transactionnelle ou en améliorant la précision de la vérification de l'identité dans le cadre des mesures de connaissance de la clientèle.