NVIDIA Graphics Delivery Network

Solutions : workflows d’IA

Suivi multi-caméras

Suivez les objets et le parcours de vos clients avec de nombreuses caméras installées dans l'ensemble du magasin.

Qu’est-ce que le suivi multicaméra ?

Les lieux de vente au détail obtiennent des informations précieuses sur le mouvement des objets et des clients en appliquant la vision par ordinateur basés sur l’IA à de nombreuses caméras couvrant plusieurs zones physiques. Le workflow personnalisable de travail de suivi multi-caméras (MTMC) de NVIDIA vous apporte un socle initial pour lancer votre développement sans avoir à partir de zéro et vous permet d'économiser des mois de développement. Le workflow offre également une méthode éprouvée pour le suivi d'objets à l'aide de caméras dans les magasins, les entrepôts et les centres de distribution.

Découvrez notre workflow d’IA multi-caméras

Ce workflow d’IA s’appuie sur le kit de développement NVIDIA DeepStream, sur des modèles pré-entraînés et sur de nouveaux microservices à la pointe de la technologie pour fournir des capacités MTMC avancées. Les développeurs peuvent désormais créer plus facilement des systèmes capables de suivre des objets à l’aide de plusieurs caméras dans un magasin ou un entrepôt.

Ce workflow MTMC permet de suivre et d’associer des objets grâce à plusieurs caméras afin de gérer un identifiant unique pour chaque objet. Cet identifiant est suivi grâce à des intégrations visuelles et à une apparence visuelle plutôt que via des informations biométriques personnelles, de manière à préserver la confidentialité des données.

Les capacités MTMC, qui contribuent à renforcer la sécurité des passages en caisse libre-service, sont essentielles pour l’autonomie des magasins. Il est également possible d'entraîner le workflow pour détecter les comportements anormaux, puis de le déployer et de le faire évoluer avec Kubernetes tout en le gérant via Helm.

Contenu du workflow :

  • Détection d’objets et création d’intégrations de fonctionnalités.
  • Microservice de suivi multi-caméras basé sur l'intégration d'objets et les informations spatio-temporelles.
  • Génération globale d'un identifiant pour chaque objet identifié de manière unique.
  • Stockage et export d’informations.
  • Application de référence personnalisable pour les déploiements en production.
  • Guide sur l’entraînement et la personnalisation du workflow d’IA.

L'image ci-dessus montre une représentation visuelle du pipeline de bout en bout de l'application de suivi multi-caméra. Cette application de référence utilise des flux de caméras en direct comme entrée ; détecte des objets, suit des objets, analyse les flux ; suit plusieurs cibles sur plusieurs caméras ; fournit diverses fonctions d'analyse agrégées en tant que points de terminaison d'API ; et permet de visualiser les résultats sur une interface utilisateur de navigateur. Les flux de caméras en direct sont simulés par le streaming de fichiers vidéo au format RTSP. Différents microservices d'analyse sont connectés via le courtier de messagerie Kafka et les résultats traités sont enregistrés dans une base de données pour un stockage à long terme.

Principaux avantages du workflow d'IA multi-caméras

Modèles pré-entraînés

Des modèles à haute précision permettent d'identifier les objets et de créer un identifiant global unique en fonction de l'intégration et de l'apparence plutôt que d'informations biométriques personnelles.

Suivi multi-caméras

Profitez d'un microservice de pointe qui exploite les intégrations de fonctionnalités et les informations spatio-temporelles pour identifier et associer de manière unique des objets entre plusieurs caméras.

Architecture de référence flexible

Grâce à des microservices natifs dans le Cloud, ce workflow d’IA permet une accélération significative des projets de développement tout en facilitant la personnalisation pour créer rapidement des solutions nécessitant un suivi multi-caméras.

Accélérez le développement des solutions d'IA

Nos workflows d'IA vous aident à développer plus rapidement vos projets d'IA. Ce workflow d’IA multi-caméras permet aux développeurs de créer rapidement une solution d'IA MTMC à la fois flexible et évolutive.

Réduisez les délais de développement

Exploitez des logiciels d'IA de pointe qui rationalisent le développement et le déploiement des solutions d'IA.

Renforcez la précision et la performance

Nos frameworks et conteneurs font l'objet de tests de performance et sont optimisés pour les GPU de NVIDIA.

Réduisez les délais de déploiement

Accédez à des services de référence personnalisables et pré-empaquetés, déployables dans le Cloud.

Développez vos projets d'IA en toute confiance

Les microservices natifs dans le Cloud de NVIDIA Metropolis ont été conçus pour être déployés à l’échelle avec Kubernetes et gérés avec HELM.

Explorez les workflows basés sur l'IA pour la vente au détail

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