Concours de développement d’agents d'IA générative organisé par NVIDIA et LangChain

Développez de puissantes applications alimentées par un LLM avec LangChain, un framework incontournable pour la création d’agents reposant sur l'IA.

Vous pouvez exploiter des modèles open-source populaires et des modèles des fondation de NVIDIA via NVIDIA NIM ou en utilisant les points de terminaison de NVIDIA pour l'IA au sein du framework LangChain. Une fois que vous avez développé votre application, vous pouvez faire appel à NVIDIA NeMo™ Guardrails pour contrôler les données de sortie du LLM selon votre cas d’utilisation.

Si vous souhaitez développer des agents avancés, vous pouvez mettre en œuvre votre projet avec LangGraph, un framework multi-agents basé sur LangChain.

Si vous souhaitez personnaliser un agent pour une tâche spécifique, une méthode éprouvée consiste à procéder au réglage fin des modèles d'IA sur votre jeu de données. Pour ce faire, vous pouvez procéder à la curation de votre jeu de données à l’aide de NeMo Curator en optimisant le modèle applicable avec le framework NeMo ou des transformateurs HuggingFace.

Une fois que vous disposez de votre LLM personnalisé, vous pouvez utiliser le modèle au sein du framework LangChain pour développer un nouvel agent.

Pour les agents devant faire l'objet d'une exécution en local à des fins de sécurité et de confidentialité, vous pouvez commencer par développer un agent similaire aux agents basés sur un LLM.

Cependant, au lieu d'utiliser un LLM, vous pouvez exploiter des modèles de langage plus petits (avec moins de 8 milliards de paramètres) et les quantifier via NVIDIA TensorRT™-LLM afin de réduire la taille du modèle pour l'adapter à une exploitation sur votre GPU en local.

NVIDIA et le framework LangChain vous permettent de concevoir des agents pouvant s’exécuter sur des ressources de calcul locales.