Fondamentaux de l’IA générative : sessions vidéo sur l'accélération du développement

Vous voulez faire passer vos projets d'IA au niveau supérieur en plongeant dans le monde fascinant de l’IA générative et des chatbots ? Fournissez aux membres de votre équipe les connaissances et l’expertise requises pour exceller dans un environnement en constante évolution.

Ce que les équipes d'IA doivent savoir sur l’IA générative

L’IA générative, qui repose sur des modèles de langage complexes et joue un rôle central dans la nouvelle ère du calcul informatique, est en passe de remodeler les interactions entre l'homme et les machines. Ce webinaire vous présente les capacités extraordinaires de cette technologie de pointe et vous explique comment elle peut contribuer à optimiser vos opérations commerciales.

Amanda Saunders, Responsable senior, Marketing des produits d'IA pour les entreprises, NVIDIA
Jeremy Krinitt, Responsable senior des relations avec les développeurs, NVIDIA

Conception d'applications d'IA générative pour répondre aux besoins des entreprises

Ce webinaire, qui détaille les connaissances essentielles dont les équipes d’IA doivent disposer pour développer des applications faisant appel à l'IA générative, couvre des sujets allant de l’acquisition et de la conservation des données jusqu'à la personnalisation et le déploiement des modèles.

Amanda Saunders, Responsable senior, Marketing des produits d'IA pour les entreprises, NVIDIA
Donald Chouinard, Responsable du marketing des produits, NVIDIA

Des données au dialogue : conception de chatbots d'IA intelligents grâce à la génération augmentée par récupération (RAG)

Pour faire preuve de compétitivité dans le paysage commercial actuel, l’innovation et l’efficacité constituent deux facteurs primordiaux. L’intégration de l’intelligence artificielle est désormais essentielle plutôt qu’optionnelle, et les grands modèles de langage doivent aujourd'hui être en mesure de relever une grande variété de défis, comme la compréhension de sujets spécifiques à un domaine ou l'identification d'occurrences dysfonctionnelles. Les techniques modernes de génération augmentée par récupération (RAG) représentent une avancée majeure pour l’IA, car elles permettent aux entreprises d’exploiter en temps réel des données spécifiques à un domaine d'une manière totalement novatrice, comme vous l'explique ce webinaire qui présente comment concevoir des chatbots d'IA hautement personnalisés pour accéder à, traiter et présenter des données à haute valeur ajoutée à partir de sources fiables et pertinentes.

Amanda Saunders, Responsable senior, Marketing des produits d'IA pour les entreprises, NVIDIA
Jacob Liberman, Chef de produit, NVIDIA

Adoption accélérée de l’IA générative avec NVIDIA

L’IA générative s’est imposée comme la pierre angulaire du processus de transformation numérique des entreprises. Elle offre aux entreprises de toutes nouvelles façons d'innover, mais elle s'accompagne également de défis significatifs relatifs au développement et au déploiement des pipelines d’IA de bout en bout. Le recours à une approche Full-Stack permet aux entreprises de surmonter les obstacles techniques, d’améliorer les performances des modèles d'IA et d’accélérer le retour sur investissement. Notre webinaire peut vous guider dans la mise en œuvre d’un workflow d’IA générative de bout en bout faisant appel à la RAG (génération augmentée par récupération) pour accélérer l’entraînement, le réglage fin et le déploiement de grands modèles de langage tout en s'appuyant sur des environnements d’exécution adaptés aux entreprises pour les applications d’IA générative.

Anne Hecht, Directrice senior du marketing des produits, NVIDIA
Tony Paikeday, Directeur senior des systèmes d’intelligence artificielle, NVIDIA

Déployer l’IA générative en production

Alors que les organisations passent de la phase d’expérimentation de l’IA générative au déploiement et à la mise à l’échelle de ces applications en production, elles portent une attention critique sur la sécurité et l'efficacité de l’inférence de l’IA. Ce webinaire explore les stratégies clés d'optimisation de l'inférence de l'IA à grande échelle, tout en garantissant la sécurité des données, la conformité et l'agilité des innovations en étudiant des cas d'utilisation en entreprise réels.

Bethann Noble, responsable marketing produit, NVIDIA
Neal Vaidya, développeur senior, NVIDIA

Démarrage

Déployez l’IA générative à l'échelle de votre entreprise

Expérimentez, prototypez et déployez l'IA avec des applications prêtes pour la production que vous pouvez exécuter n’importe où.

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