Pour faire preuve de compétitivité dans le paysage commercial actuel, l’innovation et l’efficacité constituent deux facteurs primordiaux. L’intégration de l’intelligence artificielle est désormais essentielle plutôt qu’optionnelle, et les grands modèles de langage doivent aujourd'hui être en mesure de relever une grande variété de défis, comme la compréhension de sujets spécifiques à un domaine ou l'identification d'occurrences dysfonctionnelles. Les techniques modernes de génération augmentée par récupération (RAG) représentent une avancée majeure pour l’IA, car elles permettent aux entreprises d’exploiter en temps réel des données spécifiques à un domaine d'une manière totalement novatrice, comme vous l'explique ce webinaire qui présente comment concevoir des chatbots d'IA hautement personnalisés pour accéder à, traiter et présenter des données à haute valeur ajoutée à partir de sources fiables et pertinentes.
Amanda Saunders, Responsable senior, Marketing des produits d'IA pour les entreprises, NVIDIA
Jacob Liberman, Chef de produit, NVIDIA