Cybersécurité
Réduisez les délais et les coûts d’identification, de capture et de traitement des menaces et des anomalies.
Démo | Fiche produit | Pour les développeurs
NVIDIA Morpheus est un framework d’IA de bout en bout accéléré par GPU qui permet aux développeurs d’entreprise de concevoir, de personnaliser et de faire évoluer des applications de cybersécurité,n’importe où et à moindre coût. Le framework de développement de Morpheus peut être exploité en tant qu'API capable d’analyser d’importants volumes de données en temps réel pour une détection plus rapide, tout en renforçant les capacités d'analystes humains grâce à l'IA générative pour une efficacité optimale.
Apprenez à exploiter l’IA générative pour l’ensemble de la pile de cybersécurité, des copilotes à la création de données synthétiques.
L’accélération par GPU de Morpheus offre des performances sans précédent à grande échelle, ce qui permet aux entreprises d’inspecter et d’analyser l’intégralité des données et du trafic sur l’ensemble de leur réseau : Data Center, Edge, passerelle ou encore calcul centralisé.
En intégrant une IA générative reposant sur NVIDIA NeMo™, Morpheus renforce les capacités des analystes de sécurité, accélère la détection et la réactivité automatiques, génère des données synthétiques pour entraîner des modèles d’IA capables d’identifier les risques avec davantage de précision et exécute des scénarios de simulation pour prévenir les menaces potentielles.
Le seul framework d’IA de cybersécurité qui exploite l’inférence et l’accélération GPU à grande échelle (jusqu’à 600 fois plus rapide que les solutions ne reposant que sur CPU), réduisant les délais de détection de plusieurs semaines à quelques minutes tout en diminuant nettement les coûts d’exploitation.
Un kit de développement tout-en-un accéléré par GPU qui utilise l’IA pour traiter divers cas d’utilisation en matière de cybersécurité et simplifier la gestion informatique. Déployez vos propres modèles ou utilisez des modèles prédéfinis pour prédire et détecter les menaces, combattre les attaques d'hameçonnage ou de rançongiciel, mais aussi implémenter des copilotes de sécurité avec des capacités d’IA générative.
La sécurité, la fiabilité et la gestion informatique sont essentielles pour une IA destinée aux entreprises. NVIDIA AI Enterprise, plateforme logicielle de bout en bout native dans le Cloud, accélère les pipelines de Data Science tout en rationalisant le développement et le déploiement des applications d’IA générative.
Morpheus est disponible en open-source sur GitHubet intègre des frameworks et des outils d’IA qui permettent aux développeurs de créer plus facilement des solutions de cybersécurité dans des champs d’application allant de la préparation des données à l’entraînement, l’inférence et les déploiements à l’échelle. Pour un démarrage rapide, Morpheus propose également des modèles et des workflows pré-entraînés pour divers cas d’utilisation en matière de sécurité informatique.
Morpheus est le seul framework de cybersécurité à exploiter un processeur de traitement des données (DPU) pour visualiser l’ensemble du trafic et les fichiers journaux sur l’ensemble du réseau. Morpheus prend en charge une grande variété de types de données et peut être déployé dans le Cloud, à l'Edge ou dans des Data Centers. Les développeurs peuvent facilement intégrer des modèles existants avec Morpheus à des fins d’inférence ou intégrer des modèles plus récents sans interrompre leur pipeline.
Morpheus intègre des outils de streaming à hautes performances et à faible latence pour l'acquisition de données. Il permet également de recevoir les données télémétriques des périphériques réseau, des sources de journal, des magasins de fichiers traditionnels, des magasins de données structurées et n'importe quel autre élément avec des phases personnalisées faciles à mettre en œuvre. L’intégration de ce framework à des offres tierces de cybersécurité permet à tous les réseaux de bénéficier des meilleures capacités de calcul par IA de l’industrie.
Enregistrez des empreintes uniques pour chaque utilisateur, service, compte et machine dans l’entreprise, et utilisez des algorithmes d’apprentissage non supervisé pour détecter tout changement dans les schémas d’activité des utilisateurs et des machines.
Le pipeline d’intégration du moteur LLM Morpheus prend en charge l’analyse des vulnérabilités et des expositions courantes (CVE) avec une génération augmentée par récupération (RAG) régie par les événements. Cette méthode permet aux analystes d’étudier chaque CVE quatre fois plus rapidement en moyenne, mais aussi d’identifier les failles et vulnérabilités avec une haute précision afin de hiérarchiser et de traiter en conséquence les correctifs.
Localisez et classifiez les fuites d'informations d’identification, de clés, mots de passe, numéros de cartes bancaires, numéros de comptes bancaires, etc. Utilisez des modèles pré-entraînés, personnalisez votre propre modèle et intégrez vos propres règles à partir d’autres outils compatibles.
Identifiez et bloquez les rançongiciels au point d’entrée jusqu’à trois fois plus rapidement grâce à NVIDIA App Shield, au pipeline de cybersécurité Morpheus et au DPU NVIDIA® BlueField® en tant que source à haute performance.
Ce modèle d’IA pour le traitement automatique du langage naturel vous permet d’analyser des e-mails bruts et de les classer automatiquement dans les catégories "non-spam", "spam" ou "hameçonnage".
Détectez rapidement les fraudes à moindre coût grâce à des réseaux de neurones, une fonctionnalité jusqu'alors impossible faute de volumes de données étiquetées importants.
Les workflows d’IA pour la cybersécurité de NVIDIA aident les utilisateurs à créer des solutions de cybersécurité basées sur l’IA. Ces workflows associent des frameworks d’IA NVIDIA à des pipelines d’entraînement et d’inférence, des graphiques Helm pour un déploiement natif dans le Cloud et des recommandations sur l’entraînement et la personnalisation de la solution pour un cas d’utilisation spécifique. Ils permettent de réduire les délais et les coûts de développement, d’améliorer la précision et les performances, et de renforcer la fiabilité des résultats fournis par l’IA.
Découvrez comment le workflow d'IA de la prise d’empreintes numériques peut faire passer le délai de détection des menaces de cybersécurité de plusieurs semaines à quelques minutes seulement.
Découvrez comment NVIDIA utilise l’IA générative et Morpheus pour améliorer la détection des e-mails de harponnage de 20 % en moins d’une journée d'entraînement.
Utilisez les outils appropriés pour concevoir et déployer des solutions de cybersécurité basées sur l’IA.
Si vous souhaitez accéder au code open-source et aux workflows d’IA empaquetés de Morpheus à des fins de développement, deux options gratuites s’offrent à vous :
Accès au code open-source : Pour les professionnels souhaitant utiliser les nouvelles fonctionnalités en préversion à partir du code avec le logiciel open-source de NVIDIA sur GitHub.
Téléchargement des workflows d’IA : Pour les professionnels souhaitant accélérer la mise en œuvre de leurs solutions de cybersécurité grâce aux workflows d’IA de NVIDIA sur NVIDIA NGC™.
Les entreprises souhaitant essayer Morpheus avant d’acheter NVIDIA AI Enterprise pour la production ont deux options :
Sans infrastructure : Pour les professionnels qui ne disposent pas d'une infrastructure, NVIDIA propose des ateliers pratiques gratuits par le biais de NVIDIA LaunchPad.
Avec infrastructure : Pour les professionnels disposant d’une infrastructure, NVIDIA propose une licence d’évaluation gratuite permettant d'essayer NVIDIA AI Enterprise pendant 90 jours.
Morpheus fournit un framework permettant de réaliser des inférences en temps réel avec des volumes massifs de données relatives à la cybersécurité.
Morpheus n'est associé à aucun type de données spécifique et peut envoyer et recevoir des données de télémétrie à partir de sources multiples, ainsi que depuis un DPU NVIDIA BlueField, ce qui autorise un retour continu et variable en temps réel pouvant affecter les stratégies, réécrire les règles, ajuster la détection et effectuer d’autres actions.
Intégrez facilement vos modèles dans Morpheus pour vos procédures d'inférence. Insérez de nouveaux modèles sans interrompre votre pipeline.
Utilisez des frameworks communs de Deep Learning comme ONNX, PyTorch, TensorFlow et NVIDIA TensorRT™ avec la prise en charge du serveur d’inférence NVIDIA Triton™. Associé à la Forest Inference Library de RAPIDS, celui-ci prend également en charge ce type d'inférence.
Obtenez des mesures en temps réel sur les performances du modèle grâce à l'interopérabilité entre votre plateforme MLOps.
Gagnez en précision et réduisez les faux positifs en utilisant des scripts de base pouvant être adaptés à votre environnement.
Intégrez facilement vos dispositifs de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), d’orchestration de sécurité, d’automatisation et de réponse (SOAR), de visualisation ou de représentation graphique.
Découvrez Agent Morpheus, une application de génération augmentée par récupération (RAG) basée sur les événements qui met à profit NVIDIA NIM™, NeMo Retriever et Morpheus.
Grâce au pipeline de Morpheus, observez les données sur l’ensemble de votre réseau et appliquez des fonctionnalités d’inférence basées sur l’IA et de supervision en temps réel à tous les paquets et flux de données à une échelle inédite.
Le workflow d'IA de reconnaissance numérique des empreintes digitales de NVIDIA permet d'identifier de manière unique chaque utilisateur, service, compte et machine sur le réseau grâce à un apprentissage automatique non supervisé qui permet de détecter tout changement suspect dans les schémas d’activité.
Apprenez à développer et à déployer le workflow d'IA pour la reconnaissance numérique des empreintes digitales de NVIDIA pour bénéficier d'une visibilité totale de vos données et réduire considérablement le délai de détection des menaces.
Vous aimeriez mettre en œuvre un projet de cybersécurité reposant sur l'IA ? Inscrivez-vous pour apprendre par la pratique à utiliser le workflow d’IA de NVIDIA afin de mettre en œuvre une solution de détection plus rapide et plus précise du harponnage.
Identifiez et traitez plus vite les menaces de cybersécurité grâce à une hiérarchisation des alertes et à une détection des menaces reposant sur l’IA. Accédez à une session supervisée sur la prise d’empreintes numériques pour la détection des menaces de cybersécurité avec des logiciels, des applications et des échantillons de données prêts à l’emploi.
NVIDIA NIM et Morpheus réduisent à quelques secondes seulement les délais d'identification et de résolution des vulnérabilités et des expositions communes (CVE), contre plusieurs heures voire plusieurs jours avec les outils traditionnels.
Découvrez trois cas d’utilisation illustrant comment l’IA générative et les LLM améliorent la sécurité informatique, ainsi que trois exemples d'application de nouveaux modèles d'IA pour la sécurité informatique.
Apprenez à utiliser l’apprentissage automatique pour défendre vos réseaux contre les intrus. Les assistants logiciels, les analystes virtuels de vulnérabilités et les simulations de données synthétiques sont trois façons d’appliquer l’IA générative à votre quête quotidienne de sécurité.
Apprenez à utiliser de grands modèles de langage (LLM), l’IA générative, la génération augmentée par récupération (RAG) et des techniques avancées d’apprentissage automatique pour renforcer votre cybersécurité de manière significative.
Découvrez comment l’IA générative peut être appliquée dans le domaine de la sécurité pour créer de la valeur ajoutée tout en réduisant les délais de détection des menaces informatiques, en comblant les écarts de données et en enrichissant les modèles grâce à la création de données d’entraînement synthétiques.
Rejoignez des entreprises renommées dans le domaine de la cybersécurité, comme Palo Alto Networks, Deloitte ou Visa, pour découvrir comment elles mettent à profit l’IA générative afin de faire avancer la détection des menaces de sécurité.
À l’affiche
Enterprise Management Associates (EMA), cabinet d’analyse de premier plan, vous explique comment Morpheus permet aux professionnels de la cybersécurité de concevoir des solutions de sécurité plus précises et plus efficaces.
Rejoignez la communauté en ligne de NVIDIA Morpheus, où vous pourrez trouver des réponses à vos questions pratiques et des recommandations, mais aussi interagir avec d’autres développeurs et signaler des bugs.
Connectez-vous à des millions de développeurs qui partagent les mêmes idées que vous et accédez à des centaines de conteneurs, de modèles et de SDK accélérés par GPU (autant d’outils nécessaires pour concevoir avec succès des applications novatrices reposant sur la technologie de NVIDIA), grâce au programme de NVIDIA pour les développeurs.
Découvrez NVIDIA Inception, le programme gratuit pour les startups de pointe, et son offre d'assistance marketing, d'expertise technique, de formations exclusives et d'opportunités de financement.
Trouvez la licence appropriée pour concevoir et déployer des solutions de cybersécurité basées sur l’IA ou continuez à parcourir les ressources de développement.
Discutez avec un spécialiste des produits NVIDIA pour savoir comment passer du stade de pilote à la phase de production en bénéficiant de la garantie de sécurité, de stabilité d'API et du support technique de NVIDIA AI Enterprise.
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