IA vocale

Fournissez des interfaces vocales pour vos applications d’IA conversationnelle.

Avantages
Cas d’utilisation
Solutions
Breakthroughs
Resources

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Qu’est-ce que l’IA vocale ?

L’IA vocale permet aux utilisateurs de converser avec des appareils, des machines et des ordinateurs pour simplifier et améliorer leur vie quotidienne. Sous-ensemble de l’IA conversationnelle, elle inclut la reconnaissance vocale automatique (ASR) et la synthèse vocale (TTS) pour convertir les voix en texte et générer une voix semblable à celle d’un humain à partir de mots écrits, ce qui permet de mettre en œuvre de puissantes applications telles que les assistants virtuels, les transcriptions en temps réel et les recherches vocales reposant sur les grands modèles de langage (LLM) et la génération augmentée par récupération (RAG) possible.

Les avantages de l’IA vocale.

Précision incomparable.

Faites passer l’expérience de vos clients à un niveau supérieur de manière à la rendre exceptionnelles avec une précision sans précédent grâce à la personnalisation des modèles d’IA vocale.

Prise en charge multilingue.

Élargissez votre base de clients en proposant des applications vocales dans les langues que parlent vos clients.

Hautes performances et évolutivité.

Accompagnez davantage de clients avec des applications à faible latence et à haut rendement qui peuvent évoluer instantanément sur n’importe quelle infrastructure : sur site, dans le Cloud, à l’Edge ou Embedded.

Une voix naturelle et unique pour votre marque.

Améliorez votre service après-vente en renforçant son engagement grâce à la voix unique de votre marque.

eBook gratuit : développement des applications d’IA vocale

Apprenez à concevoir et à déployer des pipelines d’IA vocale en temps réel pour enrichir vos applications d’IA conversationnelle.

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Sessions de la GTC 2024

Démystification de l’IA vocale

Apprenez comment les techniques d’IA vocale telles que la reconnaissance vocale automatique et la synthèse vocale permettent aujourd’hui d’automatiser des millions de conversations.

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Journée des développeurs d'IA vocale et d'IA générative

Découvrez comment utiliser l'IA vocale et l'IA pour la traduction avec des LLM et des applications de RAG de manière à transformer les chatbots en assistants et en avatars multilingues à haut degré d'efficacité.

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Transformation des applications multimédia multilingues avec l'IA vocale

Apprenez à développer des applications de sous-titrage et de doublage pour une langue spécifique à l'aide des services de reconnaissance vocale, de synthèse vocale et de traduction intégrés à NVIDIA® Riva.

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Applications de l'IA vocale

Transcription de plusieurs haut-parleurs à la fois.

Les algorithmes modernes de synthèse vocale permettent une transcription efficace des réunions, des conférences et des conversations sociales tout en identifiant les intervenants et leurs contributions respectives. Avec les technologies et les kits de développement d’IA vocale de NVIDIA, vous pouvez produire des transcriptions précises au niveau des centres d’appels et pour les réunions en visioconférence, mais aussi d’automatiser la prise de notes cliniques dans le cadre des interactions médecin-patient.

NVIDIA Riva : développez votre propre application d’IA vocale

Utilisez des assistants virtuels hautement intelligents

Les assistants virtuels multilingues, qui communiquent avec les utilisateurs via une interface vocale, peuvent vous aider à accomplir diverses tâches allant de la résolution des problèmes relatifs aux clients dans les centres d’appels jusqu’à la mise en service d’un téléviseur via une application connectée en passant par l’utilisation d’un assistant intelligent dans les stations-service. Concevez des assistants virtuels et des chatbots super intelligents basés sur les LLM et la RAG, ou mettez à profit le moteur NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine) pour intégrer les solutions d'IA de NVIDIA pour la synthèse vocale et la traduction dans vos applications d'avatar afin de proposer des interactions captivantes dans de nombreuses langues.

Découvrez les chatbots d'IA basés sur la RAG Développez et déployez des avatars interactifs avec NVIDIA ACE

Marquez votre voix.

Grâce à une voix identifiable de la marque, les entreprises peuvent créer des applications qui établissent des relations avec les clients tout en soutenant tous les clients, y compris ceux souffrant de déficits vocaux et linguistiques. Grâce à NVIDIA Custom Voice, qui fait partie de l’IA vocale, vous pouvez facilement créer une personnalité vocale unique et de haute qualité pour votre marque en quelques heures contre plusieurs semaines et avec seulement 30 minutes de données vocales enregistrées.

Session avancée de questions-réponses avec NVIDIA Omniverse ACE pour Project Tokkio

Développez des interfaces d’IA vocale personnalisables.

Accélérez l’entraînement en utilisant des modèles pré-entraînés.

Les systèmes modernes d’IA vocale utilisent des modèles de réseaux de neurones profonds (DNN) entraînés avec d’importants jeux de données. Au fil du temps, la taille des modèles d’IA vocale a tellement augmenté que l’entraînement de ces modèles peut prendre plusieurs semaines de temps de calcul intensif, même avec l’utilisation de frameworks de Deep Learning tels que PyTorch, TensorFlow et MXNet sur des GPU à hautes performances.

NVIDIA Speech AI inclut des modèles de production pré-entraînés et de qualité dans le catalogue NVIDIA NGC™, qui sont entraînés pendant plus de plusieurs centaines de milliers d’heures sur des jeux de données publics et propriétaires sur les systèmes NVIDIA DGX™.

En savoir plus sur les modèles pré-entraînés de NVIDIA

Schéma 1 : Modèles pré-entraînés à haute précision.

Schéma 2 : Workflow du kit d’outils TAO de bout en bout.

Personnalisez vos modèles pour bénéficier d’une précision accrue.

De nombreuses entreprises doivent personnaliser leurs modèles d’IA vocale pour obtenir la précision souhaitée pour leurs applications conversationnelles spécifiques. Cependant, la personnalisation de modèles d’IA vocale à partir de zéro requiert généralement des jeux de données d’entraînement volumineux et une expertise avancée en matière d’IA.

Pour accélérer le développement et hautement personnaliser les modèles de langage sans expérience d’IA préalable, vous pouvez utiliser le kit d’outils TAO de NVIDIA pour le développement de modèles d’IA Low-Code. Il applique une approche éprouvée d’apprentissage par transfert à un modèle pré-entraîné et optimise des modèles d’IA vocale pour votre cas d’utilisation. NVIDIA propose par ailleurs NeMo, un kit d’outils open-source permettant aux chercheurs de concevoir des modèles SOTA d’IA vocale à la pointe de la technologie. Les modèles optimisés avec NeMo et le kit d’outils TAO peuvent facilement être exportés et déployés dans NVIDIA® Riva sur site ou dans le Cloud en tant que service de reconnaissance vocale.

Téléchargez notre eBook pour commencer à utiliser l’IA vocale personnalisable

Réalisez des interactions naturelles en développant des compétences en temps réel.

En matière d’IA vocale, les entreprises ont toujours dû faire leur choix entre précision et performances en temps réel. Par exemple, toute entreprise ne souhaite pas attendre plusieurs secondes pour obtenir une réponse à sa question. En outre, elle ne veut pas que ses applications d’IA conversationnelle soient mal interprétées ou ne produisent pas de contenu n’ayant aucun sens.

Grâce à NVIDIA Riva, les entreprises peuvent bénéficier d’une précision sans précédent et exécuter leurs pipelines d’IA vocale en temps réel, et ce en moins de quelques millisecondes. Riva propose des modèles pré-entraînés SOTA sur NGC, des outils à faible codage tels que le kit d’outils TAO pour l’optimisation afin d’obtenir une précision de classe mondiale et des compétences optimisées pour des performances en temps réel.

Découvrez comment des entreprises ont déployé Riva pour la production

Schéma 3 : Capacités en IA vocale de NVIDIA Riva.

Découvrez les dernières innovations de l’IA vocale.

L’IA vocale est de plus en plus multilingue.

Les applications et les pipelines d’IA vocale doivent comprendre plusieurs langages, dialectes et accents à déployer dans le monde entier. Aux États-Unis et dans la plupart des autres pays, par exemple, on parle plusieurs langues différentes. Dans des cas d’utilisation tels que les centres d’appels, il arrive qu’un client utilise plus d’une langue pour décrire ce qui se passe. L’étape suivante consiste à disposer d’applications d’IA vocale capables de gérer ces situations.

Les développeurs peuvent utiliser des modèles de langage séparés pour chaque langue ou un modèle unique capable de gérer plusieurs langues. Consultez la page des Collections de reconnaissance vocale pour en savoir plus sur les modèles d’ASR dans différentes langues.

Prise en compte de l’IA vocale du Cloud à l’appareil.

Lorsque les entreprises ont commencé à utiliser l’IA vocale, tout le monde a utilisé des services Cloud parce qu’ils sont faciles à configurer et à utiliser. Peu à peu, les entreprises ont commencé à mettre en œuvre des solutions sur site pour éviter tout problème de confidentialité avec leurs données. Les solutions sur appareil constituent la dernière innovation technologique qui permet non seulement de garder les données privées, mais aussi d’accélérer les inférences et de réduire les coûts d’exploitation.

NVIDIA Riva permet de déployer des applications dans des environnements Embedded, Data Center et Cloud pour développer des interfaces vocales personnalisables pour votre application d’IA conversationnelle.

Commencez avec Speech AI

Commencez à utiliser des workflows d'IA vocale

Réduisez les délais de développement grâce à des workflows d'IA empaquetés qui regroupent des frameworks d’IA et des modèles pré-entraînés de NVIDIA, ainsi que des ressources telles que des graphiques Helm, des notebooks Jupyter et de la documentation, afin de vous aider à développer plus rapidement des solutions d’IA.

En savoir plus sur le workflow de transcription audio

En savoir plus sur le workflow pour les chatbots d'IA basés sur la RAG >

Commencez à développer des conteneurs et des modèles

Les déploiements à grande échelle nécessitent l’achat de NVIDIA Riva, mais NVIDIA propose également une grande variété de conteneurs, de modèles et d’outils de personnalisation pour une utilisation gratuite.

Découvrir les conteneurs, les modèles pré-entraînés et les techniques de déploiement avec Riva

Créer vos propres modèles avec NeMo

Accédez à des ressources pédagogiques.

Initiation à l’IA vocale.

Formez-vous aux concepts fondamentaux de l’IA vocale et apprenez à concevoir et à déployer des applications de technologie vocale.

Lire les eBooks sur l’IA vocale

Démystification de l’IA conversationnelle.

Apprenez à ajouter l’IA vocale aux applications d’IA conversationnelle et à la personnaliser pendant les procédures d’entraînement et d’inférence.

Regardez une session de la GTC démystification de l’IA conversationnelle

Consultez nos blogs sur l’IA vocale.

Découvrez l’évolution de l’IA vocale au fil du temps, ses composants clés, ses défis et ses cas d’utilisation, ainsi que les kits de développement de NVIDIA pour l’IA vocale.

Lire les blogs sur l’IA vocale

Découvrez la philosophie de NVIDIA Riva.

Comprenez les principales fonctionnalités de NVIDIA Riva qui vous aident à mettre en œuvre des services d’IA vocale.

Lire le blog d’introduction de NVIDIA Riva

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