Une IA digne de confiance

Nous estimons que l'IA se doit de respecter les réglementations en matière de confidentialité et de protection des données, de proposer une exploitation à la fois fiable et sécurisée, de fonctionner de manière transparente et responsable et de s’affranchir de tout biais indésirable ou discriminatoire. Nous nous engageons à mettre en œuvre une IA fiable et digne de confiance, conformément aux Engagements volontaires de la Maison-Blanche et à d'autres initiatives mondiales relatives à la sécurité de l'IA.

Nos principes directeurs pour une IA digne de confiance

Confidentialité

L’IA doit se conformer en toutes circonstances aux lois et aux réglementations sur la confidentialité des données, mais aussi répondre aux normes sociétales relatives aux données personnelles et à la confidentialité de l'information.

Sûreté et sécurité

Assurez-vous que les systèmes d’IA fonctionnent comme prévu tout en prévenant les préjudices involontaires et les menaces malveillantes.

Transparence

Rendez les technologies d'IA accessibles à toutes et à tous. Expliquez au grand public, dans un langage non technique, comment un système d'IA peut fournir le résultat attendu.

Non-discrimination

Minimisez les biais des systèmes d’IA et donnez à tous les groupes une chance égale d’en tirer profit.

Méthodologies et technologies

Nos principes fondateurs pour une IA digne de confiance jouent un rôle fondamental dans le développement de l'IA de bout en bout et dans le maintien de l'excellence technique, permettant ainsi à nos partenaires, à nos clients et à nos développeurs de mener à bien leurs projets en exprimant toute l’étendue de leur talent. Nous développons des usines de données pour les services d’IA générative, des outils dédiés à la conservation et à la validation des jeux de données non biaisés pour la vision par ordinateur, des bibliothèques logicielles pour la mise à l’échelle des données de traitement du langage naturel avec les grands modèles de langage (LLM), des fonctionnalités de sécurité révolutionnaires telles que NVIDIA Confidential Computinget des innovations transformatrices comme les techniques d’alignement des modèles reposant sur la rétroaction humaine.

Nos solutions d’IA de confiance

Model Card++

Une carte de modèle d’IA est un document qui fournit des informations détaillées sur le fonctionnement des modèles d’apprentissage automatique, encourageant ainsi la transparence et la fiabilité.

NVIDIA Omniverse Replicator sur

NVIDIA réduit les biais indésirables et protège la confidentialité des données en générant une grande variété de jeux de données synthétiques pour reproduire des cas d’utilisation concrets dans des champs d'application comme les véhicules autonomes, l’inspection industrielle ou la simulation robotique.

NeMo Guardrails

NVIDIA NeMo Guardrails garantit que les applications intelligentes basées sur les LLM sont précises, appropriées, sécurisées et pertinentes.

Partenaires pour des technologies d’IA de confiance

Te Hiku Media

Te Hiku Media, membre du programme NVIDIA Inception, a créé un système bilingue de reconnaissance vocale à haute précision pour le maori et l’anglais de Nouvelle-Zélande, configuré et exploité par sa propre communauté linguistique.

Getty Images

Les algorithmes d’IA générative de Getty Images sont entraînés via NVIDIA Picasso avec des jeux de données responsables, propres et sous licence, offrant ainsi d’innombrables opportunités en matière de projets créatifs.

Adobe Firefly

Adobe Firefly, qui exploite les capacités de calcul des GPU de NVIDIA et fait partie intégrante de la collection Adobe de modèles d’IA générative dédiés à la conception créative, permet de générer du contenu adapté à un usage commercial tout en enrichissant une grande variété de workflows de création.

Actualités de l'IA de confiance

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Un engagement envers la recherche

Nos recherches en IA se concentrent sur le développement d’algorithmes et de systèmes à même d’augmenter les capacités humaines, de résoudre des problèmes complexes et d’améliorer l’efficacité opérationnelle dans de nombreux secteurs. Nous nous efforçons de maintenir en toutes circonstances nos principes directeurs en matière de confidentialité, de transparence, de non-discrimination et de sûreté et de sécurité vis-à-vis de l'ensemble de nos pratiques et de nos méthodologies de recherche.

Publications et articles à l’affiche :

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