Ce nouveau Duckiebot constitue la quatrième génération de modules de conduite autonome du projet Duckietown, lancé par le MIT en 2016 et désormais utilisé pour l’enseignement et la recherche dans plus de 58 pays. Équipé d’une caméra frontale, d’un capteur de temps de vol, d’une unité IMU et d'un encodeur de volant, sans compter un écran, quatre témoins LED RVB modulables et une batterie intelligente fournissant des diagnostics en direct, ce mini-véhicule à entraînement différentiel est alimenté par des modèles Jetson Nano à 2 Go ou 4 Go de NVIDIA. Grâce à l’écosystème urbain intelligent entièrement programmable Duckietown, qui comprend une documentation complète en ligne, un simulateur, des journaux, un concours scientifique international (AI Driving Olympics) et un cours ouvert en ligne accessible gratuitement (MOOC), les Duckiebots rendent l'apprentissage de l'autonomie accessible et amusant, que ce soit sur un système simple ou avec de multiples robots. (Disponible dans le monde entier)