Le constructeur automobile Nissan exploite COATcreate à de multiples fins, notamment la validation de produits et la création de ressources marketing. L'équipe de Katana a préparé et intégré les données de Nissan dans COAT, permettant ainsi aux utilisateurs de Nissan d'interagir et de tester de manière transparente les différentes configurations de la nouvelle Nissan Z.
COATcreate a permis à Nissan de valider rapidement et efficacement les configurations de la Z, s'assurant ainsi qu'elles répondent aux spécifications et aux normes souhaitées. Ce processus rationalisé permet d'apporter toute une série de modifications et d'améliorations plus rapidement, ce qui optimise la qualité globale des véhicules Nissan.
En matière de gain de temps, le pipeline de production traditionnel, qui implique plusieurs cycles d'interaction entre les clients et l'agence, puis entre l'agence et le studio, implique généralement environ trois semaines pour l'achèvement un projet. COATcreate permet aux utilisateurs d'exécuter ce même processus en quelques heures seulement.
"Le Nissan Virtual Garage a commencé à s'appuyer sur un workflow OpenUSD, et nous prévoyons de gagner de 30 à 40 % du temps au cours de la première année. OpenUSD représente un changement de paradigme majeur pour les jumeaux numériques automobiles, et nous pensons modifier radicalement non seulement notre propre workflow, mais aussi comment les ressources et configurateurs générés par ordinateur seront créés dans un avenir très proche", déclare Chad Taylor, directeur du Nissan Virtual Garage et des ressources numériques Nissan.
Quant à la prochaine étape de Katana, l'équipe a hâte de voir comment les entreprises automobiles adopteront OpenUSD, alors que de plus en plus d'entreprises de pointe rejoignent l'Alliance pour OpenUSD.
"Alors que les entreprises s'écartent des anciens pipelines et commencent à en adopter de nouveaux, elles vont utiliser USD de cette manière", déclare Fulmer. "C'est ainsi le meilleur de tous les mondes qui converge pour nous permettre de faire une avancée colossale de manière à faire des choses que nous ne pourrions pas faire tout seuls. Nous pouvons désormais adopter de nouveaux outils pour gérer nos jeux de données d'une manière beaucoup plus efficace, ce qui décuple la vitesse des pipelines de production."