Seagate accélère l'innovation dans le stockage des données grâce à des simulations d'ingénierie optimisées par GPU

Dans la course qui vise à répondre à la demande croissante en stockage de données, Seagate Technology révolutionne son processus de conception en exploitant le calcul accéléré par GPU. Grâce à la puissance des GPU NVIDIA, Seagate a accéléré de manière considérable ses simulations en matière de dynamique numérique des fluides (DNF), ce qui a permis de stimuler l'innovation et de développer des produits plus efficacement.

L'équipe d'ingénierie de Seagate a dû résoudre un problème important : les simulations traditionnelles basées sur CPU formaient un goulot d'étranglement dans le processus de conception. C'est alors que l'accélération par GPU a permis à Seagate de transformer son workflow, permettant :

• de multiplier la vitesse de simulation jusqu'à 50 fois,
• d'exécuter des modèles plus volumineux et plus complexes,
• de réduire les délais de mise sur le marché des nouveaux produits.

"Les ingénieurs de Seagate on pu réduire, grâce à une plus grande modélisation et à une optimisation des conceptions préalables, le prototypage et les tests physiques", déclare Kent Forbord, directeur en chef du développement mécanique avancé chez Seagate. "Cela leur permet de réduire notre cycle de conception, ce qui constitue notre objectif final".

Les GPU excellent dans la gestion des calcul complexes, grâce à leur capacité de distribuer les tâches sur des milliers de cœurs simultanément. Ansys collabore étroitement avec NVIDIA pour tirer parti de ce traitement parallèle, en peaufinant et en améliorant en permanence les solveurs et les algorithmes de simulation accélérés par GPU. Cette collaboration se concentre sur l'optimisation de divers aspects des workflows de simulation, y compris la création de modèles, les algorithmes de solutions, les tâches de post-traitement et de visualisation, en vue de porter l'efficacité énergétique, les performances et l'évolutivité à de nouveaux sommets. Depuis la sortie du solveur multi-GPU d'Ansys Fluent en 2022, les utilisateurs peuvent multiplier jusqu'à 30 fois la vitesse de traitement. Ces gains de performances ne sont qu'un avantage, car des études ont montré que les ingénieurs qui exécutent leurs simulations de dynamique des fluides sur des GPU peuvent réduire jusqu'à 7 fois les coûts matériels et jusqu'à 4 fois la consommation énergétique. Ces économies d'énergie peuvent aider les clients à progresser vers la réalisation de leurs objectifs de durabilité à long terme.

Auparavant, le matériel de Seagate comprenait une station de travail comprenant des CPU de 40 cœurs, dont le workflow était lourd et chronophage. Les délais d'exécution des stations de travail basées sur CPU de Seagate prenaient environ un mois pour les modèles d'aéroacoustique de châssis, avec un maillage d'environ 50 millions de cellules, alors que des maillages plus fins et de meilleure qualité comprenant jusqu'à 100 millions de cellules prenaient encore plus de temps. Aujourd'hui, Seagate exploite pleinement la puissance d'un système NVIDIA DGX™ pour exécuter le solveur GPU Fluent.

L'exécution d'un plus grand nombre de simulations en un temps réduit permet à Seagate de repousser les limites du stockage de données. L'exploration de nouvelles conceptions dont la simulation prenaient auparavant trop de temps permet aux ingénieurs d'optimiser le flux d'air au sein des disques durs HAMR Mozaic 3+ et d'améliorer les performances et la fiabilité.

L'efficacité accrue des simulations accélérées par GPU répond à l'engagement de Seagate en matière d'efficacité et se traduit par des résultats concret :

• réduction de la consommation énergétique lors de la conception,
• moindre besoin de prototypage physique, ce qui réduit le gaspillage de matériaux,
• développement de solutions de stockage plus écoénergétiques.