Siemens Energy simplifie les inspections de sécurité avec le serveur d'inférence NVIDIA Triton

Siemens Energy s’appuie sur l’IA pour créer un parcours vers des centrales électriques autonomes, réduisant les coûts par la même occasion. Des centaines de types d’inspection sont généralement effectués par des personnes, ce qui nécessite une expertise de domaine. De plus, de nombreuses centrales électriques ne sont plus en mode toujours activé et par conséquent, ne nécessitent pas de personnel 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. En conséquence, Siemens développe des centrales électriques autonomes, en commençant par une surveillance automatique à distance des liquides, de la fumée, des fuites de carburants et des bruits anormaux.

Siemens Energy exécute plusieurs modèles en deep Learning à l’aide du serveur d’inférence NVIDIA Triton™ sur Amazon Web Services (AWS). Ces modèles traitent les données en streaming des caméras et des capteurs des centrales électriques pour l’inférence en temps réel des diverses inspections de sécurité. Les ensembles de modèles activés par le serveur d’inférence Triton Inference Server permettent également un prétraitement supplémentaire des images, comme l’anonymisation des personnes.