United Imaging Healthcare optimise la vitesse et la qualité des IRM

Les équipes de produit et d'ingénierie de United Imaging Healthcare ont constaté que la reconstruction d'images par résonance magnétique de haute qualité nécessitait des charges de travail extrêmement intensives en termes de calcul informatique. Il leur fallait aussi optimiser l'exploitation de la diffusion des données des capteurs pour obtenir un débit plus élevé en moins de temps. Elles ont donc commencé à utiliser les plateformes de calcul haute performance (HPC) et d'IA de NVIDIA pour améliorer leurs algorithmes propriétaires, dans le but d'augmenter la vitesse et la précision du processus d'imagerie. Cependant, même avec ces algorithmes, le traitement des données des capteurs en streaming prenait encore trop de temps et coûtait toujours trop cher, selon les cliniciens à qui ils s'adressaient. United Imaging Healthcare a compris qu'une solution complète accélérée par GPU s'imposait si l'entreprise voulait commercialiser des tomodensitomètres intelligents aux capacités innovantes compétitives.

L'équipe de United Imaging Healthcare a utilisé la suite complète de GPU et de kits de développement de NVIDIA pour accéder à un large éventail d'accélérations, allant de l'inférence IA aux calculs matriciels. Grâce aux GPU sur Data Center de NVIDIA, ses équipes de produit et d'ingénierie ont pu améliorer les performances et la vitesse de leurs algorithmes de HPC, étape nécessaire pour diffuser les données des capteurs vers les pipelines d'images. Grâce au kit d'outils NVIDIA CUDA®, l'équipe a optimisé les performances de son algorithme propriétaire pour développer et mettre en œuvre des applications d'IA dans des environnements multiples.

United Imaging Health a également utilisé cuSolver, la bibliothèque de calcul matriciel à hautes performances de NVIDIA, pour accélérer la reconstruction des images par résonance magnétique. Pour améliorer encore les performances, les ingénieurs de NVIDIA ont adapté un algorithme qui a multiplié la vitesse de calcul par plus de 10 et réduit considérablement le temps nécessaire pour la reconstruction d'image.

La suite logicielle NVIDIA AI Enterprise était accompagnée d'une assistance client, un service essentiel pour garantir le succès du développement et du lancement du tomodensitomètre basé sur l'IA de United Imaging Healthcare. Des experts de NVIDIA, dont des ingénieurs en développement technique et des architectes de solutions, ont aidé ses équipes à entrainer des modèles, à analyser du code et à migrer efficacement vers des GPU, de façon à réduire les coûts de développement. Enfin, l'équipe de United Imaging Healthcare a participé aux cours du NVIDIA Deep Learning Institute afin d'approfondir ses connaissances relatives au développement sur CUDA.

L'utilisation de la plateforme de NVIDIA a eu un impact significatif sur la reconstruction d'images IRM. Après avoir intégré facilement l'IA dans ses instruments médicaux grâce aux GPU et à la pile de calcul IA de NVIDIA, l'équipe de United Imaging Healthcare a réduit le temps de construction d'image de près de 95 %. Pour optimiser cette réduction, les équipes d'assistance de NVIDIA ont aidé United Imaging Healthcare à rendre les algorithmes encore trois fois plus rapides. Les équipes cliniques peuvent désormais limiter le temps de confinement des patients dans des tomodensitomètres, et les hôpitaux peuvent accroître l'accès aux procédures par IRM à un plus grand nombre de patients.