Clara pour la Biopharmacie
Accélérez la découverte de médicaments avec NVIDIA Clara™ pour la biopharmacie, une collection de frameworks, d'applications, de solutions d'IA générative et de modèles pré-entraînés.
Pourquoi Clara pour la biopharmacie ?
Pour les entreprises
Accélérez l’identification des médicaments et améliorez la précision de la sélection des cibles et des composés.
Pour l'informatique
Suivez le rythme de l'innovation en matière d'IA et améliorez les résultats au sein de votre organisation.
Pour les développeurs
Améliorez la productivité des développeurs et accélérez les délais d’obtention des résultats.
Modèles BioNeMo accélérés pour la découverte de médicaments
Les modèles d'agents NVIDIA BioNeMo fournissent une boîte à outils complète conçue pour simplifier le déploiement et la personnalisation de l'IA. Sont inclus des applications interactives prêtes à l'emploi, des jeux de données publics pour les tests de workflow et des modèles pré-entraînés pour une intégration rapide. Grâce à une architecture de référence et des définitions d'API détaillées, des outils de personnalisation pour la modification et l'évaluation des modèles d'IA, et des outils d'orchestration pour la gestion et le déploiement de microservices de workflow, les modèles rationalisent l'ensemble du processus de développement, de personnalisation et de déploiement de solutions d'IA.
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Dépistage virtuel
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Conception de liants protéiques
Dépistage virtuel génératif
Le modèle commence avec AlphaFold2, qui prédit la structure 3D de la protéine cible avec une précision élevée. Puis les petites molécules initiales sont transmises à MolMIM, qui est ensuite utilisée pour générer diverses petites molécules qui vont explorer l'espace chimique afin d'identifier les liants potentiels. Ces petites molécules sont évaluées par un modèle Oracle, qui leur attribue un score en fonction de l'affinité de liaison prédite et d'autres propriétés cruciales. Enfin, DiffDock est utilisé pour affiner les interactions, prédire les positions de liaison optimales et améliorer les configurations de liaison. Ce modèle intégré rationalise l'identification et l'optimisation de molécules de type médicamenteux prometteuses, réduisant considérablement le temps et les coûts associés aux méthodes traditionnelles de découverte de médicaments.
Accédez au catalogue d'API de NVIDIA pour essayer NVIDIA BioNeMo avec les microservices NIM dès maintenant, ou accédez à GitHub pour commencer votre déploiement.
Microservices NIM pour la découverte de médicaments
NVIDIA NIM™ offre un ensemble de microservices optimisés pour les modèles d'IA utilisés dans la découverte de médicaments. Ces conteneurs préconçus offrent des performances de pointe et peuvent être déployés n'importe où pour parvenir à l'inférence en quelques minutes. Utilisez les microservices NIM à la carte pour créer votre workflow de découverte de médicaments.
Conception de protéines Evo 2
Exploite les informations évolutives pour la conception de protéines basée sur la biologie, ce qui permet une génération et une validation plus rapides de protéines pour la biologie synthétique et la découverte de médicaments.
Evo 2
Générez efficacement des séquences d'ADN pour accélérer la découverte de médicaments et la recherche en biologie synthétique.
GenMol
Générez de petites molécules optimisées à partir de fragments synthétisables.
AlphaFold2-Multimer
Prédit la structure 3D de deux protéines qui se lient l’une à l’autre.
AlphaFold2
Prédit la structure 3D d’une protéine à partir de sa séquence d’acides aminés.
RFdiffusion
Génère des ossatures protéiques pour la conception de liants protéiques.
DiffDock
Prédit la structure de liaison 3D entre molécule et une protéine.
MoIMIM
Effectue une génération contrôlée, trouvant les molécules avec les bonnes propriétés.
ProteinMPNN
Prédit les séquences d’acides aminés pour l’ossature des protéines.
esm2-650m
Génère des intégrations de protéines à partir de leurs séquences d'acides aminés.
ESMFold
Prédit la structure 3D d’une protéine à partir de sa séquence d’acides aminés.
ESM-2
ESM-2 est un modèle de langage protéique à grande échelle qui génère des intégrations protéiques détaillées pour aider à comprendre la structure, la fonction et l'évolution des protéines.
DualBind
ESM-3
MSA
Développez avec le framework BioNeMo
NVIDIA BioNeMo Framework est une collection d'outils prêts à l'emploi pour accélérer la conception et l'entraînement de modèles d'IA biomoléculaires destinés à la découverte de médicaments. Il comprend des modèles pré-entraînés, des workflows spécifiques au domaine et une assistance pour l'optimisation complète de vos charges de travail distribuées. Téléchargez le framework BioNeMo depuis GitHub ou NVIDIA NGC™ et exécutez-le sur site ou sur n'importe quel fournisseur de services Cloud pour obtenir rapidement des informations à partir de vos données afin de les utiliser dans la découverte de médicaments.
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA AI Enterprise est une plateforme logicielle de bout en bout, native du Cloud, qui optimise les pipelines de science des données et rationalise le développement et le déploiement de copilotes et d'autres applications de l’IA générative destinés à la production.
Études de cas
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