L'essor des frameworks de Deep Learning a considérablement amélioré le développement et le déploiement de l’IA pour l’imagerie médicale, en aidant notamment les chercheurs à utiliser la vision par ordinateur pour réaliser une détection précise, une classification médicale adéquate et une segmentation 3D automatisée pour l’analyse des images médicales. Une fois déployés dans un environnement clinique, ces modèles peuvent aider les spécialistes à rationaliser les workflows d’imagerie, à découvrir des ressources cachées, à renforcer leur productivité et à connecter des informations multimodales sur les patients pour une compréhension approfondie.