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Exploitez des données d’imagerie pour concevoir des applications d’IA médicale avec la plateforme NVIDIA Clara™ pour l’imagerie médicale.
Mettez en œuvre plus rapidement des initiatives d’IA pour différents cas d’utilisation de l’imagerie médicale allant de la conception initiale à la production finale tout en réduisant le coût total de possession et en répondant aux exigences réglementaires.
Rationalisez les workflows d’IA et accélérez la recherche et le développement pour l’imagerie médicale, tout en transmettant rapidement les résultats de l’IA aux équipes de Data Science.
Optimisez les modalités de l’imagerie médicale pour concevoir rapidement des modèles et des applications de Deep Learning à la fois fiables et reproductibles.
L'essor des frameworks de Deep Learning a considérablement amélioré le développement et le déploiement de l’IA pour l’imagerie médicale, en aidant notamment les chercheurs à utiliser la vision par ordinateur pour réaliser une détection précise, une classification médicale adéquate et une segmentation 3D automatisée pour l’analyse des images médicales. Une fois déployés dans un environnement clinique, ces modèles peuvent aider les spécialistes à rationaliser les workflows d’imagerie, à découvrir des ressources cachées, à renforcer leur productivité et à connecter des informations multimodales sur les patients pour une compréhension approfondie.
La conception d’applications d’IA de nouvelle génération pour l’imagerie médicale requiert une solution dédiée pour l'intégration des données, l’entraînement, la validation, l'empaquetage et le déploiement des modèles dans une usine d'IA.
NVIDIA MONAI est une distribution d’entreprise regroupant des kits de développement et des modèles de référence pour l’IA visant à accélérer l’utilisation du Deep Learning pour l’imagerie médicale. Les développeurs et les chercheurs peuvent ainsi exploiter leur kit d’outils immédiatement ou exploiter des API en tant que service sur NVIDIA DGX™ Cloud.
NVIDIA FLARE™ est un kit de développement open-source et évolutif pour tous les domaines de l’apprentissage fédéré. Il permet aux chercheurs et aux data scientists d’adapter leurs workflows existants d’apprentissage automatique et de Deep Learning à un paradigme fédéré. Les développeurs de plateformes peuvent quant à eux mettre en œuvre des solutions sécurisées tout en préservant la confidentialité des données pour la collaboration distribuée multipartite.
Obtenez plus d’informations sur la distribution NVIDIA MONAI et sur les API dans le Cloud qui vous offrent de multiples fonctionnalités allant d’une infrastructure et d’un assistance technique dédiées à des modèles préconfigurés à la pointe de la technologie en passant par des workflows d’IA spécialisés.
Image courtesy of United Imaging Healthcare
Déploiement des solutions d’accélération de NVIDIA pour le lancement d’un tomodensitomètre optimisé par l’IA
Accélération des workflows radiologiques avec l’IA
NVIDIA AI Enterprise au service de la recherche
Image courtesy of King's College of London
Exploitation des avantages de l’IA dans les centres de soins