Solutions MLOps pour les entreprises

Weights & Biases

Weights & Biases (W&B) est la pile de développement pour les professionnels de l’apprentissage automatique. Mettez à profit des outils légers et interopérables pour déboguer vos modèles d’apprentissage automatique et reproduire le cycle de vie complet de vos projets. Plus de 150 000 professionnels de l’apprentissage automatique font confiance à W&B pour faire avancer la médecine, concevoir des véhicules autonomes plus sûrs, promouvoir des pratiques agricoles durables et mener à bien des recherches de pointe.

Weight & Biases est une solution logicielle MLOps qui a été certifiée pour une utilisation sur les systèmes NVIDIA DGX. Elle est par ailleurs disponible sur NVIDIA Base Command.

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www.wandb.ai

ClearML

ClearML fournit une pile logicielle pour la gestion et l’orchestration sur les systèmes DGX. Grâce à ClearML, les équipes gèrent plus facilement leurs charges de travail, disposent d’une meilleure visibilité et d’un meilleur contrôle sur leurs données et leurs modèles, et collaborent plus efficacement.

En optant pour le logiciel ClearML Orchestrate, les équipes informatiques peuvent mettre à profit un ou plusieurs systèmes DGX A100 pour créer des clusters virtuels sur des environnements distants de développement virtuel, mais aussi pour gérer des charges de travail évolutives pour l’entraînement.

Ressources

Rationalisez les workflows d’imagerie médicale grâce à la Station NVIDIA DGX A100™, NVIDIA CLARA Imaging et ClearML (fiche technique)

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www.clear.ml (Allegro AI)

Shakudo

La plateforme Hyperplane de Shakudo constitue un environnement de bout en bout pour les équipes spécialisées dans l'apprentissage automatique. Hyperplane combine les meilleurs frameworks et outils open-source de l’industrie au sein d’une plateforme unifiée, préconfigurée et optimisée, qui a été conçue pour vous fournir la meilleure expérience de développement du marché. La philosophie de Shakudo repose sur la mise en œuvre d’une interface utilisateur unique et d’un backend multi-infrastructures en évolution permanente, s’alignant avec les piles logicielles existantes pour l’apprentissage automatique. La configuration et l’exploitation d’Hyperplane sur les systèmes NVIDIA DGX est à la fois simple et rapide grâce à une prise en charge avancée de NVIDIA RAPIDS™, du serveur d’inférence NVIDIA Triton™, de la technologie MIG de GPU multi-instances et d’autres technologies de NVIDIA à la pointe de l’industrie. Hyperplane couvre l’intégralité du cycle de vie des initiatives d’apprentissage automatique : du développement jusqu’aux phases d’expérimentation en passant par le déploiement et la mise à l’échelle des modèles et des opérations d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), sans oublier le suivi, la supervision et le dépannage en temps réel des charges de travail pour la production.

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https://shakudo.io/dgx

Domino Data Lab

La plateforme de Domino pour la science des données centralise les projets et les infrastructures de science des données à travers toute l’entreprise pour optimiser la création, l’entraînement, la gestion et le déploiement collaboratifs des modèles d’IA, plus rapidement et plus efficacement que jamais. Avec Domino, les data scientists peuvent innover avec davantage de rapidité, les groupes de travail peuvent collaborer plus efficacement et les équipes informatiques peuvent gérer et superviser l’ensemble de l’infrastructure.

Ressources

Lockheed Martin repousse les limites de l’ingénierie aérospatiale grâce à la science des données (webinaire à la demande)

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www.dominodatalab.com

Determined AI

Determined est une plateforme d’entraînement open-source qui tire profit du Deep Learning pour accélérer et simplifier la création des modèles d’IA. Grâce à Determined, vous pouvez :

Entraîner des modèles plus rapidement à l’aide d’un processus d’entraînement distribué à la pointe de la technologie, sans même modifier votre code.
Identifier automatiquement des modèles de haute qualité avec un système avancé de réglage des hyperparamètres conçu par les créateurs d’Hyperband.
Exploiter le plein potentiel de vos GPU grâce à une planification intelligente et réduire les coûts d’exploitation des GPU dans le Cloud en utilisant des instances préemptibles de manière totalement transparente.
Superviser et reproduire votre travail avec un suivi d’expérience qui fonctionne immédiatement et couvre tous les points de contrôle, versions de code, métriques et hyperparamètres.

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www.determined.ai

Paperspace

Paperspace Gradient accélère et fait évoluer le développement et le déploiement des modèles d’apprentissage automatique et de Deep Learning pour la production. Cette plateforme fonctionne sur le premier moteur complet d’intégration continue et de livraison continue (CI/CD) pour la conception, l’entraînement et le déploiement de modèles de Deep Learning. Les outils et les méthodologies d’apprentissage automatique à la pointe de l’industrie de Paperspace prennent en charge les environnements multi-Clouds, sur site et hybrides pour répondre aux exigences des entreprises modernes. Paperspace Gradient, entièrement compatible avec NVIDIA NGC, a été optimisé pour les systèmes NVIDIA DGX.

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www.paperspace.com

Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift est une plateforme Cloud hybride à conception ouverte. Sa puissance exceptionnelle vous permet de mettre en œuvre tous vos projets et sa grande polyvalence lui permet de fonctionner n’importe où.

En utilisant OpenShift dans le cadre du programme de logiciels DGX-Ready, les clients ont accès à des solutions logicielles éprouvées, testées et de haute qualité, toutes certifiées pour OpenShift sur des clusters de systèmes NVIDIA DGX. Cette approche simplifie le déploiement, la gestion et la mise à l’échelle des infrastructures d’IA, tandis que les partenaires de l’écosystème peuvent tirer parti d’OpenShift pour développer et fournir des solutions aux clients de manière plus évolutive et reproductible.

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www.openshift.com

Pachyderm

Pachyderm fournit la couche de données qui permet aux équipes spécialisées dans l’apprentissage automatique de produire et de faire évoluer leurs projets tout en suivant l’intégralité du cycle de vie de l’apprentissage automatique. Certifié pour une utilisation avec les systèmes NVIDIA DGX™, Pachyderm propose des fonctionnalités de contrôle de la version des données à la pointe de l’industrie et offre aux pipelines et aux équipes de traçabilité une automatisation axée sur les données, une évolutivité de l’ordre du pétaoctet et une reproductibilité de bout en bout. Les équipes qui utilisent Pachyderm peuvent accélérer la mise sur le marché de leurs projets d’apprentissage automatique, réduire les coûts de traitement et de stockage des données, mais aussi répondre plus efficacement aux exigences réglementaires en matière de conformité.

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https://www.pachyderm.com

D2iQ

D2iQ Kaptain est une plateforme d’apprentissage automatique de bout en bout, adaptée aux entreprises et basée sur Kubeflow, qui accélère le délai de mise sur le marché et le retour sur investissement positif en éliminant les barrières entre les prototypes d’apprentissage automatique et la phase de production. D2iQ Kaptain permet aux sociétés de développer et de déployer des charges de travail d’apprentissage automatique, à grande échelle, dans des environnements hybrides et Cloud.

D2iQ Konvoy est une distribution Kubernetes complète qui permet aux entreprises de tirer parti de Kubernetes de manière simple et immédiate. Konvoy repose sur un logiciel open-source Pure Upstream qui intègre des extensions nécessaires pour la production Day 2 sélectionnées, intégrées et testées à grande échelle pour les environnements hybrides et Cloud.

Ressources

Plateforme D2iQ Kubernetes et systèmes NVIDIA DGX (présentation de solution)

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https://d2iq.com/partners/nvidia

Run:AI

Run:AI a conçu la toute première plateforme de gestion du calcul informatique pour l’orchestration et l’accélération de l’IA. En centralisant et en virtualisant les ressources de calcul sur GPU, Run:AI offre une visibilité optimisée et un contrôle accru pour la hiérarchisation et l’allocation des ressources, tout en simplifiant les workflows et en supprimant les problèmes d’infrastructure pour les data scientists. Cela garantit que les projets d’IA sont mis en adéquation avec les objectifs commerciaux de l’entreprise et améliore considérablement la productivité des data scientists, leur permettant ainsi de concevoir et d’entraîner des modèles simultanément sans limitation de ressources.

Ressources

Mise en œuvre de la meilleure infrastructure d’IA pour accélérer la science des données (webinaire à la demande)

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www.run.ai

Shakudo

La plateforme Hyperplane de Shakudo constitue un environnement de bout en bout pour les équipes spécialisées dans l'apprentissage automatique. Hyperplane combine les meilleurs frameworks et outils open-source de l’industrie au sein d’une plateforme unifiée, préconfigurée et optimisée, qui a été conçue pour vous fournir la meilleure expérience de développement du marché. La philosophie de Shakudo repose sur la mise en œuvre d’une interface utilisateur unique et d’un backend multi-infrastructures en évolution permanente, s’alignant avec les piles logicielles existantes pour l’apprentissage automatique. La configuration et l’exploitation d’Hyperplane sur les systèmes NVIDIA DGX est à la fois simple et rapide grâce à une prise en charge avancée de NVIDIA RAPIDS™, du serveur d’inférence NVIDIA Triton™, de la technologie MIG de GPU multi-instances et d’autres technologies de NVIDIA à la pointe de l’industrie. Hyperplane couvre l’intégralité du cycle de vie des initiatives d’apprentissage automatique : du développement jusqu’aux phases d’expérimentation en passant par le déploiement et la mise à l’échelle des modèles et des opérations d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), sans oublier le suivi, la supervision et le dépannage en temps réel des charges de travail pour la production.

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https://shakudo.io

Canonical

Canonical Ubuntu est une plateforme optimisée pour NVIDIA DGX, NVIDIA EGX™, les conteneurs NVIDIA NGC™ et bien plus encore, qui permet aux data scientists et aux ingénieurs d’innover de manière nettement plus productive. Canonical Kubernetes s’appuie sur des images Ubuntu optimisées pour fournir des intégrations et des opérations incomparables pour tous les environnements de calcul. Solution Kubernetes multi-Cloud renforcée et totalement conforme qui offre une automatisation complète du cycle de vie, Canonical Ubuntu fournit aux développeurs des fonctions primitives et des abstractions qui leur permettent de se concentrer sur la conception de nouvelles solutions d’IA avec les systèmes NVIDIA DGX.

Ressources

http://www.microk8s.io/docs/nvidia-dgx

http://www.ubuntu.com/kubernetes/docs/nvidia-dgx

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www.ubuntu.com/kubernetes

www.microk8s.io/

IBM Spectrum LSF

Solution complète de gestion des charges de travail pour les environnements de calcul distribué les plus exigeants, IBM Spectrum^® LSF^® Suites permet d’augmenter la productivité des utilisateurs et le taux d’utilisation du matériel, tout en réduisant les coûts de gestion. LSF Suites prend en charge le calcul haute performance (HPC) classique, le Big Data, les GPU, l’apprentissage automatique (ML) et l’IA, ainsi que les charges de travail conteneurisées sur site ou dans le Cloud. Les fonctionnalités de prise en charge du Cloud hybride dynamique et de mise en place intelligente des données aident les entreprises à contrôler les coûts en temps réel tout en leur permettant de payer uniquement pour les ressources informatiques qu’elles consomment.

Ressources

Utilisation d’IBM Spectrum avec les systèmes NVIDIA DGX

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https://www.ibm.com/products/hpc-workload-management

SchedMD

Principal développeur et fournisseur de services pour Slurm, SchedMD propose des services d’assistance, de conseil, de configuration, de développement et de formation aux clusters dans le Cloud et sur site.

Slurm est un logiciel de gestion des charges de travail open-source à la pointe de l’industrie, spécifiquement conçu pour les workflows HPC, HTC et IA les plus complexes et les plus exigeants du marché. Slurm optimise le rendement et la fiabilité de vos workflows, tout en optimisant la consommation du système et en gérant les charges de travail sur site ou dans le Cloud.

Slurm fournit des fonctionnalités de planification pour les GPU de NVIDIA :

Manages GPUs similar to CPUs with flexible control for requesting GPUs and binding tasks to the GPU (GPU=ressource de premier plan)
Prend en charge la technologie de GPU multi-instances (MIG) de NVIDIA
Détecte automatique les ressources GPU
Limite les charges de travail uniquement aux GPU alloués, ce qui empêche les processus d’utiliser plus de ressources que nécessaire
Définit la variable d’environnement CUDA_VISIBLE_DEVICES, ce qui permet à l’entreprise de connaître le GPU qui lui a été alloué

Ressources

Accélération des charges de travail d’IA et de calcul haute performance avec Slurm et les systèmes NVIDIA DGX

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www.schedmd.com/

Altair

Altair® PBS Professional®, la solution phare d’Altair pour la gestion des charges de travail et la planification des tâches, a été spécialement optimisée pour fournir un maximum de performance dans les environnements basés sur l’accélération GPU, tels que les systèmes NVIDIA DGX. PBS Professional prend en charge la planification des grandes charges de travail d’IA et de calcul haute performance (HPC) sur des clusters DGX multi-nœuds, ainsi que le traitement des charges de travail individuelles ayant recours à la technologie de GPU multi-instances (MIG).

Ressources

Assistance professionnelle Altair PBS pour les systèmes NVIDIA DGX

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www.altair.com/pbs-professional/

SUSE

Des Data Centers au Cloud en passant par l’Edge, la solution Rancher Kubernetes Management de SUSE constitue une pile logicielle complète qui facilite la gestion des clusters de conteneurs multiples en répondant à de nombreux défis en matière de sécurité et d’exploitation. Avec Rancher, les développeurs peuvent intégrer et utiliser rapidement les meilleurs logiciels et infrastructures de NVIDIA dans leurs environnements Kubernetes, de manière à pouvoir pleinement se concentrer sur leurs tâches d’IA.

Ressources

GuidGuide de test et de déploiement de NVIDIA DGX

Solution Rancher Kubernetes Management

Formation initiale à Kubernetes et à Rancher

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Contactez SUSE

Dataiku

Dataiku est une plateforme dédiée à une exploitation continue de l'IA, qui aide les experts en données et en domaines à collaborer pour intégrer l’IA à leurs opérations quotidiennes. Ces experts peuvent ainsi concevoir, développer et déployer ensemble de nouvelles capacités d’IA à tous les niveaux et dans tous les secteurs. Les entreprises qui utilisent Dataiku encouragent leurs employés à exprimer toute l’étendue de leur talent et les aident à mettre en œuvre des systèmes d’IA performants pour pérenniser le succès de leur société.

Plus de 500 entreprises du monde entier font confiance à Dataiku pour traiter une grande variété de cas d’utilisation allant de la maintenance prédictive à l’optimisation de la chaîne logistique en passant par le contrôle qualité et l’optimisation du marketing.

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www.dataiku.com

Logiciels MLOps certifiés pour les systèmes NVIDIA DGX

Rationalisez vos déploiements et workflows d’IA

Infrastructure d’IA avec MLOps

Solutions logicielles DGX-Ready

Exploitez le plein potentiel de vos systèmes DGX avec MLOps

Weights & Biases

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Backend.AI

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Bright Computing

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ClearML

Ressources

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Shakudo

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Domino Data Lab

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Determined AI

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Iguazio

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Paperspace

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Red Hat OpenShift

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Pachyderm

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D2iQ

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Run:AI

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Shakudo

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Canonical

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IBM Spectrum LSF

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SchedMD

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Altair

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SUSE

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Dataiku

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