Selon un rapport d’Accenture de 2019, les entreprises qui déploient des systèmes d'IA de manière stratégique peuvent parvenir à doubler leur taux de réussite et à tripler leur rendement. Mais par où commencer ? Comment maximiser le retour sur investissement dans l'IA ? Avec quelle évolutivité ? De nombreuses entreprises se posent ces questions. Pour aiguiller leurs initiatives d'IA, ces entreprises font confiance à l'expérience et l'expertise du réseau NVIDIA DGXperts.
Votre système NVIDIA DGX™ vous permet d’accéder directement à notre réseau NVIDIA DGXpert. Les DGXperts sont des professionnels spécialisés dans l’intelligence artificielle qui s'appuient sur plus d'une décennie d'expérience de NVIDIA dans le domaine de l'IA pour vous apporter leurs conseils et leur expertise afin d'accélérer la mise en œuvre de vos initiatives d'IA.
Obtenez rapidement des réponses de la part d’experts au savoir-faire éprouvé dans la mise en œuvre de systèmes d'IA.
Obtenez de précieux conseils pour faire évoluer vos environnements et profiter au mieux d'innovations de pointe.
Accédez à des ressources relatives à l’architecture DGX SATURNV et aux systèmes DGX ainsi qu’à des formations portant sur des charges de travail spécifiques.
Pour trouver d'autres ressources, consultez notre cours "introduction à l’IA sur Data Center", spécifiquement conçu pour les professionnels du NVIDIA Deep Learning Institute.
Le service NVIDIA Enterprise Support (NVES) vous donne accès à NVIDIA DGXperts.
Obtenez plus d’informations sur la relation et le niveau de service dont vous pouvez bénéficier.
90 minutes
chrono pour mettre en œuvre des charges de travail d'IA
Un prestataire de services dans le domaine de la santé a réussi à mettre en œuvre des charges de travail d'IA en 90 minutes seulement. Ce projet visait à résoudre des problèmes courants lors de l’intégration d’un nouvel élément matériel au Data Center, qu'il s'agisse de la configuration du réseau ou du volume partagé, ou bien encore des privilèges de sécurité réseau pour Docker.
120x
Vitesse d'entraînement des modèles significativement accélérée après la réécriture du code
Il fallait deux jours et demi à un ancien grand centre privé de cancérologie pour entraîner un modèle simple sur son système DGX. Notre NVIDIA DGXpert en a réécrit le code et l'entraînement a été réduit à 29 minutes, soit une durée 120 fois plus courte.
6x
Performances accrues grâce aux dernières optimisations de NVIDIA
Une multinationale de haute technologie spécialisée dans le numérique a constaté que l'entraînement sur TensorFlow optimisé par DGX était 1,5 fois plus rapide que son entraînement TensorFlow "optimisé" sur pile logicielle. Deux ans plus tard, cette entreprise a multiplié ses performances par quatre en utilisant le même matériel et les dernières innovations de NVIDIA.
Trois semaines
pour trouver une solution au dysfonctionnement d'une application
Une société spécialisée dans les applications logicielles a subi un ralentissement des performances sur son code MXNET. En deux jours, notre NVIDIA DGXpert a identifié que le problème provenait de MXNET et a proposé une solution pour le contourner. Deux semaines nous ont ensuite suffi pour livrer un code MXNET actualisé et, une semaine plus tard, un correctif multipliant les performances par trois était disponible.
Responsable architecte en solutions
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Architecte en solutions senior
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