NVIDIA a obtenu d’impressionnants résultats dans MLPerf v0.6, en démontrant de manière significative comment ses optimisations logicielles ont permis de recourir au même matériel GPU pour bénéficier de performances 40 % plus rapides en seulement 7 mois. Basée sur CUDA^®, la plateforme NVIDIA CUDA-X™ regroupe un ensemble de bibliothèques, d’outils et de technologies qui délivrent des performances bien plus élevées que les solutions concurrentes dans des champs d’application allant de l’IA au calcul haute performance.

L’intelligence artificielle (IA) permet aux entreprises de collecter des données approfondies qui améliorent la façon dont elles servent leurs clients et restent compétitives. La mise en œuvre de solutions d’IA performantes requiert un pipeline entièrement accéléré avec une infrastructure, des processus et des directives à la pointe de l’industrie. La plateforme de NVIDIA répond à ces besoins en accélérant et en prenant en charge la totalité des frameworks d’IA pour l’entraînement et l’inférence, ce qui permet de déployer une plateforme de bout en bout aidant les développeurs d’applications à innover et à obtenir les plus hauts niveaux de performance avec un minimum de réglages préalables.

NVIDIA RTX Virtual Workstations (vWS) pour le rendu graphique accéléré par GPU améliore la productivité des professionnels créatifs et techniques en leur permettant d’accéder à des applications intensives de conception et d’ingénierie dans le Cloud. Grâce aux GPU les plus récents de NVIDIA pour Data Center, les utilisateurs peuvent profiter sur leur machine virtuelle de la plateforme graphique 3D la plus avancée de l’industrie, en bénéficiant notamment de nouvelles capacités de ray tracing en temps réel propulsées par la technologie NVIDIA RTX™.