Spécifiquement conçu pour résoudre les problèmes de calcul les plus complexes au monde.
À mesure que la complexité des modèles explose, le calcul accéléré et l'efficacité énergétique deviennent essentiels pour répondre aux exigences de l'IA. Le CPU NVIDIA Grace™ est un CPU Arm® révolutionnaire qui offre des performances et une efficacité sans compromis. Il peut être étroitement couplé à un GPU pour booster le calcul accéléré ou déployé en tant que CPU autonome puissant et efficace. Le CPU NVIDIA Grace constitue la base des Data Centers de nouvelle génération et peut être utilisé dans différentes configurations en fonction des besoins du Data Center.
La technologie NVIDIA NVLink™ Chip to Chip (C2C) offre une bande passante bidirectionnelle de 900 gigaoctets par seconde (Go/s), soit 7 fois plus rapide que PCIe Gen 5, ce qui permet de se concentrer sur le développement plutôt que sur la gestion de la mémoire.
NVIDIA Grace utilise la mémoire LPDDR5X avec code de correction d'erreurs (ECC) pour offrir une fiabilité de classe serveur, tout en proposant une efficacité énergétique 5 fois supérieure, ce qui est idéal pour les charges de travail Cloud, d'entreprise et de calcul haute performance (HPC).
NVIDIA Grace utilise des cœurs Arm Neoverse™ V2 haute performance associés à la technologie NVIDIA Scalable Coherency Fabric (SCF) afin d'optimiser les performances et l'efficacité énergétique pour les charges de travail des centres de données.
Le portefeuille NVIDIA Grace inclut des systèmes CPU et GPU étroitement couplés, tels que Grace Blackwell et Grace Hopper™ pour le calcul accéléré, ainsi que des solutions n'utilisant que des CPU avec le CPU Grace.
Performances et efficacité révolutionnaires des CPU pour les Data Centers modernes.
La force motrice de la nouvelle ère de calcul grâce au CPU Grace et au GPU NVIDIA Blackwell.
Connecter le CPU NVIDIA Grace et Hopper pour gérer les applications d'IA et de HPC à grande échelle.
DGX Spark apporte toute la puissance de NVIDIA Grace Blackwell™ aux postes de travail des développeurs. Associée à 128 Go de mémoire système unifiée, la superpuce GB10 Superchip permet aux chercheurs en IA, aux data scientists et aux étudiants de travailler localement avec des modèles d'IA en prenant en compte jusqu'à 200 milliards de paramètres.
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