COMPAREZ LES GPU DE NVIDIA POUR LA VIRTUALISATION
L’environnement logiciel de GPU virtuels (vGPU) conçu par NVIDIA est exécuté sur des GPU de NVIDIA. Trouvez le GPU adapté à vos besoins ci-dessous.
- Architecture NVIDIA Ampere
| A100 | A30 | A40 | A16 | |
|---|---|---|---|---|
| Architecture GPU | NVIDIA Ampere | NVIDIA Ampere | NVIDIA Ampere | NVIDIA Ampere |
| Capacité mémoire | 80/40 Go HBM2 | 24 Go HBM2 | 48 Go GDDR6 | 64 Go GDDR6 (16 Go par GPU) |
| Cas d’utilisation pour la virtualisation | Charges de calcul virtualisées à hautes performances dans des champs d’application comme l’IA, le HPC et le traitement des données avec une prise en charge de jusqu’à 7 instances MIG. Mise à niveau idéale pour les GPU V100/V100S Tensor Core. | Virtualisation du calcul généraliste et des workflows d’inférence basés sur l’IA avec une prise en charge de jusqu’à 4 instances MIG. Mise à niveau idéale pour les GPU T4. | Workflows de conception et de création 3D milieu à haut de gamme avec NVIDIA RTX® Virtual Workstation (vWS). Mise à niveau idéale pour les GPU Quadro RTX™ 8000, RTX 6000 ou T4. | Applications de productivité, streaming vidéo et outils de visioconférence pour bureaux virtuels à haute intensité graphique, accessibles n’importe où. Mise à niveau idéale pour les GPU M10 ou T4. |
| Compatibilité logicielle vGPU | NVIDIA AI Enterprise | NVIDIA AI Enterprise | NVIDIA RTX vWS, NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Apps (vApps), NVIDIA AI Enterprise | NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps, NVIDIA AI Enterprise |
Optimisation pour les performances
Optimisation pour la densité
NVIDIA A10
NVIDIA A16
GPU additionnels compatibles avec la virtualisation
NVIDIA RTX A6000
NVIDIA RTX A5000
NVIDIA RTX 8000
NVIDIA RTX 6000
NVIDIA V100S/V100
NVIDIA P100
NVIDIA T4
NVIDIA P40
NVIDIA P4
NVIDIA P6
NVIDIA M60
NVIDIA M10
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