GPU NVIDIA L4 Tensor Core

Accélérateur universel aux performances révolutionnaires pour un traitement efficace des vidéos, de l'IA et du rendu graphique.

Accélérez vos charges de travail pour un traitement optimal des vidéos, de l'IA et du rendu graphique

Le GPU NVIDIA L4 Tensor Core, qui s'appuie sur l'architecture NVIDIA Ada Lovelace, fournit aux entreprises une accélération universelle et écoénergétique des charges de travail dans des domaines comme la vidéo, l'IA, l'informatique visuelle, le rendu graphique ou bien encore la virtualisation. Doté d'un format compact, le GPU L4 est une solution rentable à haut degré d'efficacité énergétique qui offre un débit élevé et une latence réduite pour tous les types de serveur, de l'Edge au Cloud en passant par les Data Centers.

Performances de vidéo avec l'IA jusqu'à 120 fois plus élevées

Performances de vidéo avec l'IA jusqu'à 120 fois plus élevées

Mesures de performance : comparaison des performances d'un serveur doté de 8 GPU L4 par rapport à un serveur doté d'un CPU 2S Intel 8362 pour un pipeline de traitement vidéo de bout en bout avec décodage CV-CUDA®, pré-traitement, inférence (SegFormer), post-traitement, encodage, pipeline NVIDIA® TensorRT™ 8.6 vs CPU seul utilisant OpenCV 4.7, inférence PyTorch.

Profitez de performances de pointe en temps réel pour les pipelines de traitement vidéo avec l'IA

Transformez les applications de traitement vidéo grâce à la puissance du GPU NVIDIA L4. Qu'il s'agisse de streamer des vidéos en direct pour des millions de spectateurs, de permettre aux utilisateurs de donner vie à des histoires faisant la part belle à la créativité ou de proposer des expériences immersives en réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), les serveurs équipés de GPU L4 permettent d'héberger simultanément jusqu'à 1 040 flux vidéo AV1 en 720p et à 30 images par seconde pour les utilisateurs mobiles1.

Grâce à leurs cœurs Tensor de quatrième génération et à une capacité de mémoire dédiée 1,5 fois plus importante, les GPU NVIDIA L4 couplés à la bibliothèque CV-CUDA® emmènent les solutions de compréhension du contenu vidéo vers de nouveaux sommets. Le L4 offre des performances de traitement vidéo avec l'IA 120 fois supérieures à celles des solutions basées sur CPU, ce qui permet aux entreprises de collecter des informations en temps réel pour personnaliser le contenu, améliorer la pertinence des recherches, détecter du contenu répréhensible et mettre en œuvre des solutions intelligentes.

1. Mesures de performance : 8 GPU L4, encodage AV1 avec préréglage P1 à faible latence à 720p et 30 images par seconde.

Consommez moins d'énergie et d'espace avec le GPU L4

Alors que l’IA et les contenus vidéo prennent un peu plus d'ampleur chaque jour, la demande pour un calcul efficace et rentable augmente de manière exponentielle. Les GPU NVIDIA L4 Tensor Core offrent des performances de traitement vidéo avec l'IA jusqu'à 120 fois supérieures, ce qui permet d'améliorer l'efficacité énergétique jusqu'à 99 % et de réduire significativement le coût total de possession par rapport à une infrastructure traditionnelle basée sur CPU. Cela permet aux entreprises de réduire l’encombrement du serveur et leur empreinte carbone, mais aussi de faire évoluer leurs Data Centers pour accepter une plus grande densité d'utilisateurs. L’énergie économisée en utilisant des GPU NVIDIA L4 plutôt que des CPU dans un Data Center à 2 mégawatts (MW) peut contribuer à alimenter près de 2 000 foyers pendant un an et elle équivaut à la compensation carbone de 172 000 arbres sur une période de 10 ans2.

 

2. Résultats de la calculatrice de l’Agence de protection de l’environnement (EPA) des États-Unis pour des économies de 1 677 MW.

Meilleure efficacité énergétique

Meilleure efficacité énergétique

Comparaison du coût total de possession d'un serveur doté de 8 GPU L4 par rapport à un serveur doté d'un CPU 2S Intel 8362 : pipeline de traitement vidéo de bout en bout avec pré-traitement et post-traitement CV-CUDA, décodage, inférence (SegFormer), encodage, TRT 8.6 vs pipeline CPU uniquement utilisant OpenCV 4.7, inférence PyTorch.

Accélérez les performances des applications d'IA générative

Performances d'IA générative 2,5 fois plus élevées

Le L4 fournit des performances d'IA générative 2,5 fois plus élevées

Mesures de performance : génération d'image L4 vs T4, Stable Diffusion v2.1 512 x 512, FP16, TensorRT 8.5.2.

Les applications d'IA générative pour les contenus visuels et textuels facilitent la vie des utilisateurs et rendent leurs expériences plus immersives dans tous les secteurs. Le GPU NVIDIA L4 accélère les charges de travail d'inférence pour l'IA générative en fournissant des performances jusqu'à 2,5 fois élevées par rapport à celles des GPU de génération précédente. Et avec une capacité de mémoire 50 % supérieure, le L4 permet de générer des images de plus grande taille jusqu'à une résolution de 1024x768, ce qui n’était pas possible avec la génération de GPU précédente.


Optimisez les performances graphiques

Performances de rendu en temps réel 4 fois plus élevées et de ray tracing 3 fois plus élevées

Performances de rendu en temps réel 4 fois plus élevées et de ray tracing 3 fois plus élevées

Mesures de performance : Rendu en temps réel : performances de rendu en temps réel dans NVIDIA Omniverse™ à 1080p et 4K avec la technologie de super-échantillonnage par Deep Learning DLSS 3 de NVIDIA.
Ray Tracing : moyenne géométrique des performances de jeu dans des titres AAA prenant en charge le ray tracing et le DLSS 3.

Grâce à ses cœurs RT de troisième génération et à sa technologie de super-échantillonnage par Deep Learning DLSS 3 de NVIDIA optimisée par l'IA, le GPU NVIDIA L4 fournit des performances 4 fois supérieures pour les avatars basés sur l'IA, les mondes virtuels NVIDIA Omniverse™, le Cloud Gaming et les stations de travail virtuelles. Ces capacités de pointe permettent aux créateurs de concevoir des modèles d'infographie et des scènes de qualité cinématographique en temps réel pour donner vie à des expériences visuelles immersives tout simplement irréalisables avec les CPU.

Accélérez vos charges de travail de manière efficace et durable

Le GPU NVIDIA L4 fait partie intégrante de la plateforme de NVIDIA pour Data Center. Conçue pour la vidéo, l'IA, les stations de travail virtuelles NVIDIA RTX™ (vWS), le rendu graphique, la simulation, la Data Science et l'analyse de données, cette plateforme accélère plus de 3 000 applications et est disponible partout à grande échelle, de l'Edge au Cloud en passant par les Data Centers, offrant à la fois des gains de performance et des économies d'énergie considérables.

Optimisé pour les déploiements grand public, le L4 se distingue par son format compact à consommation réduite de 72 W, ce qui en fait une solution efficace et rentable pour n'importe quel serveur ou instance Cloud de l'écosystème de partenaires NVIDIA.

Rationalisez le développement et le déploiement avec des logiciels d'IA prêts pour les entreprises

Optimisée pour rationaliser le développement et le déploiement de l'IA, la suite logicielle NVIDIA AI Enterprise comprend des workflows, des frameworks, des modèles pré-entraînés et un système d'optimisation d'infrastructure dédiés aux solutions d'IA ayant été certifiées pour une exécution sur les principales plateformes de Data Center et les systèmes NVIDIA certifiés™ avec des GPU NVIDIA L4.

NVIDIA AI Enterprise est une extension proposée sous forme de licence pour les GPU NVIDIA L4, qui rend l’IA accessible à quasiment toutes les entreprises en leur offrant le plus haut niveau de performance en matière d'entraînement, d’inférence et de Data Science. La suite NVIDIA AI Enterprise, associée au GPU NVIDIA L4, simplifie la configuration d'une plateforme prête pour l'IA et accélère le développement et le déploiement de l'IA tout en fournissant aux entreprises les performances, la sécurité et l'évolutivité requises pour obtenir des résultats exploitables et générer de la valeur ajoutée plus rapidement.

Partenaires qui utilisent des GPU L4

Caractéristiques du produit

Configuration L4
FP32 30,3 téraflops
TF32 Tensor Core 120 téraflops*
FP16 Tensor Core 242 téraflops*
BFLOAT16 Tensor Core 242 téraflops*
FP8 Tensor Core 485 téraflops*
INT8 Tensor Core 485 TOPs*
Mémoire GPU 24 Go
Bande passante GPU 300 Go/s
Décodeurs NVENC | NVDEC |JPEG 2 | 4 | 4
Enveloppe thermique (TDP) 72 W
Configuration 1 logement compact, PCIe
Interconnexion 16 ports PCIe Gen4 64 Go/s
Options de serveur Systèmes partenaires et systèmes NVIDIA certifiés™ avec de 1 à 8 GPU

* Avec dispersion structurelle. Sans dispersion, les spécifications sont deux fois moins élevées.

Commencez avec un accès anticipé au L4 sur Google Cloud.