NVIDIA MGX

Intégrez des capacités de calcul accéléré à tout Data Center grâce à des modèles de serveurs modulaires.

La méthode la plus rapide et polyvalente pour l'adoption du calcul accéléré

Adaptez-vous à tous les besoins en matière de calcul informatique avec NVIDIA MGX, une architecture de référence modulaire que vous pouvez utiliser pour une grande variété de cas d’utilisation allant de la visualisation à distance au calcul intensif à l'Edge. MGX, qui constitue un tout nouveau standard pour la conception modulaire de serveurs, vous permet d'améliorer le retour sur investissement et de réduire les délais de mise sur le marché.

Accélérez la conception de vos Data Centers avec NVIDIA MGX

Découvrez comment QCT et Supermicro ont adopté des modèles modulaires pour créer rapidement et à moindre coût de multiples configurations de Data Center pour une grande variété d’applications de l’IA, du calcul haute performance (HPC) et de la 5G.

Découvrez les configurations MGX

Grâce à MGX, nos partenaires OEM et ODM peuvent concevoir des solutions sur mesure pour différents cas d’utilisation tout en économisant des ressources de développement et en réduisant les délais de commercialisation. L’architecture modulaire de référence permet d'opter pour différentes configurations de GPU, de CPU et de DPU - y compris via des serveurs NVIDIA Grace™, x86 ou d'autres serveurs basés sur des CPU Arm®, mais aussi des systèmes NVIDIA OVX™ - de manière à accélérer un grand nombre de charges de travail sur Data Center.

NVIDIA GB200 NVL2 

La plateforme NVIDIA GB200 NVL2, qui ouvre la nouvelle ère du calcul accéléré pour tous les Data Centers, fournit des performances sans précédent pour les processus d'inférence basés sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG) et le traitement de données.

Cas d'utilisation de MGX

Jumeaux numériques

HPC et analyse de données

IA

Cloud Gaming

Services Cloud

5G

Caractéristiques et avantages

› Réduction des délais de mise sur le marché › Polyvalence
› Optimisation du retour sur investissement › Multi-standards
› Compatibilité multi-générationnelle › Prise en charge intégrale de la pile logicielle de NVIDIA
› Open-source  

Rencontrez nos partenaires

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