NVIDIA MGX
Intégrez des capacités de calcul accéléré à tout Data Center grâce à des modèles de serveurs modulaires.
La méthode la plus rapide et polyvalente pour l'adoption du calcul accéléré
Adaptez-vous à tous les besoins en matière de calcul informatique avec NVIDIA MGX, une architecture de référence modulaire que vous pouvez utiliser pour une grande variété de cas d’utilisation allant de la visualisation à distance au calcul intensif à l'Edge. MGX, qui constitue un tout nouveau standard pour la conception modulaire de serveurs, vous permet d'améliorer le retour sur investissement et de réduire les délais de mise sur le marché.
Découvrez les configurations MGX
Avec MGX, les partenaires OEM et ODM peuvent développer des solutions adaptées à différents cas d'utilisation, tout en économisant des ressources de développement et en réduisant les délais de mise sur le marché. L'architecture de référence modulaire permet d'utiliser différentes configurations de GPU, de CPU et de DPU, notamment de serveurs équipés de CPU NVIDIA Grace™, x86 ou d'autres CPU Arm®, afin d'accélérer les différentes charges de travail de Data Centers d'entreprise.
NVIDIA GH200 NVL2
NVIDIA GH200 NVL2 connecte entièrement deux Superchips GH200 avec NVIDIA NVLink™, fournissant jusqu'à 288 Go de mémoire à bande passante élevée, 10 téraoctets par seconde (To/s) de bande passante mémoire et 1,2 To de mémoire rapide. Disponible dès aujourd'hui, GH200 NVL2 offre jusqu'à 3,5 fois plus de capacité de mémoire GPU et 3 fois plus de bande passante que le GPU NVIDIA H100 Tensor Core dans un même serveur pour le traitement de charges de travail exigeant des capacités de calcul et une utilisation de la mémoire intensives.
Cas d'utilisation de MGX
Jumeaux numériques
HPC et analyse de données
IA
Cloud Gaming
Services Cloud
5G
Caractéristiques et avantages
| › Réduction des délais de mise sur le marché | › Polyvalence |
| › Optimisation du retour sur investissement | › Multi-standards |
| › Compatibilité multi-générationnelle | › Prise en charge intégrale de la pile logicielle de NVIDIA |
| › Open-source |
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