Les villes et les entreprises du monde entier utilisent l’IA pour réimaginer la gestion de leurs espaces et de leurs équipements physiques les plus précieux. La combinaison des solutions de NVIDIA pour le calcul accéléré par GPU et de frameworks comme NVIDIA Metropolis assure l'émergence d'une nouvelle génération d’applications de vision avec l’IA. Ces solutions améliorent de manière significative l’efficacité opérationnelle et la sécurité dans une grande variété d’espaces, des rues des villes aux aéroports en passant par les stades, les salles de spectacle et les usines.
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Conception de villes optimisées par l’IA
L’IA ouvre de nouvelles perspectives en permettant de créer des villes plus durables, de superviser l’infrastructure urbaine et d'améliorer les espaces publics tels que l'infrastructure routière, tant pour les résidents que pour les communautés. Tout repose sur la capacité à transformer les données collectées à partir de milliards de capteurs et d’autres appareils IoT pour prendre plus efficacement des décisions stratégiques grâce à la vision avec l'IA.
Automatisation des aéroports, du parking au tarmac.
Avec des terminaux qui accueillent des millions de passagers chaque année, les aéroports doivent identifier et gérer les incidents avec précision afin de minimiser les interruptions pour les passagers et les opérations aéroportuaires. Les solutions d’analyse vidéo optimisées par l’IA transforment les caméras sur site en ressources à haute valeur ajoutée reposant sur les données.
Sécurité optimale sur les campus universitaires et les sites d'entreprises
Mettez en œuvre des solutions de sécurité proactives dans les bâtiments d’entreprises et sur les campus universitaires grâce à la vision avec l'IA, qui permet une supervision permanente avec des temps de réponse immédiats.
Création d’expériences optimisées par l’IA pour les fans
Les sites de divertissement permettent aux fans de suivre des événements sportifs, des concerts ou d’autres événements en direct. Mais ils doivent être sécurisées, bénéficier d’une logistique efficace et fonctionner avec une infrastructure de sécurité fiable, composée de caméras et de capteurs IoT permettant de réagir en temps réel à tout type de problème.
Boutiques plus intelligentes grâce à l’IA
Grâce aux boutiques intelligentes basées sur l'IA, les revendeurs limitent le manque à gagner, éliminent les risques de rupture de stock et améliorent la visibilité sur le comportement des clients dans leurs boutiques, ce qui leur permet d'optimiser la mise en rayon. Les données collectées par les caméras et les capteurs constituent de précieux éléments d'analyse qui permettent de prendre des décisions adaptées, d’améliorer le fonctionnement de la boutique et de renforcer l’efficacité. En outre, la même infrastructure peut être utilisée pour accélérer l'expérience du client en caisse, notamment via des systèmes de paiement entièrement automatisés.
Production industrielle réinventée grâce à l’IA
L’automatisation et la supervision des ressources, systèmes, processus et environnements industriels prend une dimension de plus en plus importante au sein du secteur de la production industrielle. Les entreprises combinent des solutions d’IA à des capteurs IoT pour générer les informations en temps réel qui leur permettent de mettre en œuvre des espaces de travail plus sûrs et plus efficaces.
Découvrez comment l’IA est exploitée pour renforcer la sécurité publique, l’efficacité opérationnelle et le développement durable.
NoTraffic, membre de NVIDIA Metropolis, et la société de télécommunications canadienne Rogers Communications ont déployé à l'Université de Colombie-britannique (UBC) une solution de trafic intelligente basée sur l'IA et connectée à la 5G utilisant la technologie NVIDIA, laquelle a permis d'améliorer la fluidité de la circulation, mais aussi de réduire les retards et les émissions.
Zensors, membre de NVIDIA Inception et Metropolis, a déployé sa plateforme de vision avec l'IA à l’aéroport international Pearson de Toronto, ce qui a permis de réduire de manière significative les files d’attente aux Douanes.
KoiReader Technologies et NVIDIA aident PepsiCo à améliorer la précision et l’efficacité des environnements de distribution dynamique.
La pile logicielle de développement et de déploiement conçue par NVIDIA nous a permis de passer directement à la production en nous affranchissant de la formation préalable à l'IA. Nous avons obtenu des résultats plus rapides et plus efficaces que nous n'aurions pu l'imaginer, ce qui nous a poussés à redéfinir notre approche relative à la conception de solutions d'IA.
– Nicholai Stalung, Responsable de la Science des données chez Trifork
Découvrez les solutions matérielles, logicielles et réseau d’IA et de HPC pour les espaces intelligents.
NVIDIA Metropolis est une plateforme qui centralise un framework d’applications, un ensemble d’outils de développement et un écosystème étendu de partenaires pour mettre à profit l’IA et les données visuelles afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et la sécurité dans une grande variété d’industries. Cette plateforme novatrice permet de traiter efficacement les flux de données générés par des milliards de capteurs dans des champs d’application tels que la vente sans conflits, la gestion d’inventaire rationalisée, l’ingénierie du trafic dans les villes intelligentes, l’inspection optique dans les usines, le soin des patients dans les centres hospitaliers et bien plus encore.
Les applications d’IA tournées vers le Cloud, les appareils IoT et leurs milliards de capteurs ainsi que l’avènement des réseaux 5G ont largement démocratisé l’intelligence artificielle sur les systèmes Edge. Prenez connaissance des solutions d’Edge Computing de NVIDIA pour les entreprises, les systèmes embarqués et les plateformes industrielles, qui transforment cette opportunité en résultats concrets grâce à l’automatisation de l’intelligence au point d’action et à une prise de décision en temps réel.
Grâce à NVIDIA Omniverse Enterprise sur NVIDIA OVX™, les entreprises développent des jumeaux numériques à haute précision physique basés sur l’IA. Cela leur permet de développer, de simuler et d’optimiser des produits, de l’équipement et des processus en temps réel avant de passer à la phase de production.
NVIDIA Omniverse Replicator est une extension essentielle de la plateforme Omniverse. Elle permet aux chercheurs et aux développeurs d’entreprise de générer des données de synthèse à haute précision physique, mais aussi de concevoir facilement des outils personnalisés de génération de données synthétiques de manière à accélérer l’entraînement des réseaux et des modèles d’IA pour la vision par ordinateur.
NVIDIA Riva est un kit de développement logiciel d'IA accéléré par GPU pour la reconnaissance vocale et la traduction, qui permet de concevoir des pipelines d’IA conversationnelle en temps réel entièrement personnalisables. Celui-ci inclut des applications de reconnaissance vocale automatique (ASR), de synthèse vocale (TTS) et de traduction automatique neuronale (NMT) pouvant être déployées dans n’importe quel Cloud, sur Data Center, à l'Edge ou sur des systèmes Embedded. Riva fait partie intégrante de la plateforme logicielle NVIDIA AI Enterprise, qui rationalise le développement et le déploiement de l’IA pour la production.
Nos workflows d’IA sont des services de référence empaquetés et natifs dans le Cloud qui illustrent la façon dont les frameworks d’IA de NVIDIA peuvent être mis à profit pour concevoir des solutions d’IA. Grâce à des modèles pré-entraînés, des pipelines d’entraînement et d’inférence, des notebooks Jupyter et des graphiques Helm, les workflows d’IA contribuent à accélérer le déploiement de nouvelles solutions d'IA.
Les grands modèles de langage (LLM) sont très difficiles à développer et à exploiter car ils requièrent des montagnes de données, des investissements significatifs, une véritable expertise technique et une infrastructure de calcul à grande échelle. Les modèles de fondation pré-entraînés de NeMo permettent d’accélérer et de simplifier rapidement ce processus. Le service NeMo LLM exécuté sur la plateforme d’IA de NVIDIA offre aux entreprises la voie la plus rapide vers la personnalisation et le déploiement de grands modèles de langage dans des Clouds privés comme publics, ou leur accès via le service d’API.
À l’affiche
Découvrez comment l’analyse vidéo par l'IA révolutionne des secteurs entiers à l’échelle mondiale en rendant les espaces plus intelligents, plus sûrs et plus durables.
NVIDIA Metropolis facilite le développement et la vente d’applications et de services de vision avec l'IA pour de nombreux secteurs allant de la vente au détail à la production industrielle en passant par les villes intelligentes et l’agriculture.
Rejoignez l’écosystème de partenaires Metropolis et devenez un membre important de la grande famille d’entreprises qui investissent dans les techniques d’IA les plus avancées, des plateformes de déploiement à la pointe de la technologie et une approche à haut degré de professionnalisme pour leurs solutions.
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Utilisez les notebooks JupyterLab et les échantillons d’application Python sur NVIDIA Jetson Nano™. Vous pourrez ainsi concevoir de nouveaux projets et collecter des informations significatives à partir de flux vidéo grâce à des techniques avancées d’analyse vidéo via le Deep Learning à l’aide du kit de développement NVIDIA DeepStream.
Acquérez les connaissances et les compétences nécessaires pour procéder en temps réel à la transformation en ressources de Deep Learning des données vidéo brutes enregistrées par des capteurs vidéo déployés à grande échelle.
Dans cet atelier du Deep Learning Institute (DLI), les développeurs vont apprendre à mettre en œuvre un pipeline d’inspection industrielle de bout en bout accéléré matériellement pour automatiser la détection de défauts.
Les solutions de NVIDIA pour les villes et les espaces intelligents vont bien au-delà des simples produits. Nos partenaires peuvent aider votre entreprise à tous les niveaux afin de concevoir et de mettre en œuvre des stratégies, des produits et des services d’IA transformateurs..
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