Tout ce qui bouge sera bientôt autonome.
La demande en matière de machines autonomes et de robots basés sur l’IA atteint un niveau sans précédent alors que les industries cherchent à améliorer leur efficacité opérationnelle, à lutter contre les pénuries de main-d’œuvre, à optimiser les tâches répétitives et à gérer les processus ou les environnements dangereux.
Grâce aux avancées majeures de l’IA, du calcul accéléré, des simulations à base physique et du vaste écosystème de capteurs et d’actionneurs, les robots modernes basés sur l’IA peuvent s’adapter, apprendre et exécuter des tâches complexes avec une précision incomparable.
Les développeurs peuvent aujourd'hui utiliser la pile Full-stack de NVIDIA pour la robotique, des systèmes Cloud-to-Edge accélérés par GPU, des bibliothèques d’accélération et des modèles d’IA optimisés pour développer, entraîner, simuler, déployer, utiliser et optimiser leurs systèmes et leurs logiciels de robotique.
BYD Electronics, Siemens, Teradyne Robotics et Intrinsic, une société Alphabet, exploitent NVIDIA Isaac pour la robotique afin de développer des bras robotiques autonomes, des humanoïdes et des robots mobiles.
Les plateformes Omniverse, Isaac et Metropolis de NVIDIA aident des sociétés comme Delta Electronics, Foxconn, Pegatron et Wistron à concevoir, simuler et exploiter des systèmes de jumeaux numériques d’usine.
La plateforme NVIDIA Isaac™ ROS est basée sur le framework logiciel en open-source ROS 2™ (Robot Operating System). Cela signifie que les millions de développeurs de la communauté ROS peuvent facilement exploiter des bibliothèques logicielles et des modèles d’IA accélérés par NVIDIA afin d’accélérer leurs workflows de développement et de déploiement.
Découvrez une vaste communauté de partenaires qui peuvent vous aider à mettre en œuvre un système complet de robotique avec des produits allant des cartes spécialisées aux logiciels d’IA en passant par des services de conception d’applications, des capteurs et des outils de développement.
NVIDIA a annoncé un nouveau partenariat avec Open Robotics, visant à continuer d'intégrer le calcul accéléré et l'IA dans la robotique en open-source.
Au nouveau siège commun des sociétés Teradyne, Universal Robots et MiR à Odense, au Danemark, des dirigeants d'industrie ont évoqué l’impact décisif de l’IA et de la collaboration en matière de robotique.
Les deux entreprises ont dévoilé leur collaboration portant sur l’utilisation des solutions d'IA de NVIDIA, d'Isaac Manipulator et de la plateforme Intrinsic à la conférence Automate de Chicago.
ORBIT-Surgical, développé à l'aide de NVIDIA Isaac Sim et de NVIDIA Omniverse, est présenté dans le cadre de la conférence de l’ICRA sur la robotique.
Découvrez la plateforme NVIDIA Isaac pour la robotique et le matériel informatique accéléré qui lui permet de fonctionner.
La plateforme NVIDIA Isaac pour la robotique, qui inclut une gamme complète de systèmes, de bibliothèques, de frameworks d’applications et de modèles d’IA générative accélérés par NVIDIA, aide les développeurs à faire avancer la perception, la manipulation et la simulation via l'IA.
NVIDIA Metropolis est une plateforme qui centralise un framework d’applications, un ensemble d’outils de développement et un écosystème étendu de partenaires pour mettre à profit l’IA et les données visuelles afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et la sécurité de diverses industries.
Les simulations à haute précision physique et la génération de données synthétiques accélèrent le développement, les tests et la validation des robots d'IA. NVIDIA Isaac Sim, un framework d’applications entièrement personnalisable basé sur Omniverse, permet aux développeurs de simuler et de tester les robots entraînés par l’IA dans un environnement d’une grande précision physique.
Les workflows de développement de robots d'IA sont complexes et nécessitent d’organiser de nombreuses charges de travail dans plusieurs environnements de calcul. Les développeurs peuvent désormais utiliser NVIDIA OSMO pour déployer facilement des charges de travail multi-conteneurs sur des ressources partagées hétérogènes, sans connaissances spécialisées.
Notre collaboration avec NVIDIA démontre à l’ensemble de l’industrie à quel point les modèles de fondation peuvent avoir un impact primordial, notamment en simplifiant le traitement de la gestion à l'échelle, en créant des applications auparavant irréalisables, en réduisant les coûts de développement et en améliorant la flexibilité pour l’utilisateur final.
— Wendy Tan White, PDG, Intrinsic
L'environnement ROS (Robot Operating System) continue de se développer et d’évoluer pour fournir un environnement logiciel open-source à toute la communauté de la robotique. Grâce aux nouveaux packs ROS 2 préconfigurés de NVIDIA inclus à cette mise à jour, ROS 2 va être immédiatement accessible à toute la communauté des développeurs NVIDIA Jetson.
— Geoff Biggs, directeur technique de l'Open Source Robotics Foundation
Chez Collaborative Robotics, nous sommes intimement convaincus que le futur de la robotique passera par l'exploitation de robots collaboratifs aux côtés des humains. Nous avons opté pour une approche de développement axée sur la simulation en ayant recours à la plateforme Isaac Sim pour réduire les délais de développement et de déploiement.
— Jon Battles, vice-président de la stratégie technologique pour Collaborative Robotics
Découvrez comment des entreprises renommées utilisent les solutions de robotique de NVIDIA dans de nombreuses industries pour optimiser leurs processus, réduire les risques et diminuer les coûts.
Amazon Robotics conçoit des jumeaux numériques en utilisant les technologies de NVIDIA afin d’optimiser la conception de ses entrepôts, d’entraîner des assistants robotiques plus intelligents et de gagner en productivité.
Le fabricant de produits électroniques Pegatron utilise Omniverse et les solutions d'IA de NVIDIA pour numériser ses usines, de manière à accélérer la production, à minimiser les demandes de modification, à optimiser les opérations en continu et à maximiser le rendement des lignes de production, tout ceci en réduisant les coûts d’exploitation.
Le tracteur MK-V du groupe Monarch Tractor - qui exploite la plateforme Jetson pour l'IA à l'Edge - combine l'électrification, l'automatisation et l'analyse de données pour aider les agriculteurs à réduire leur empreinte carbone, à améliorer la sécurité sur le terrain, à rationaliser les opérations agricoles et à augmenter leur bénéfice net.
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La solution NVIDIA Isaac Perceptor, optimisée sur la plateforme Jetson Orin, fait appel à plusieurs caméras pour un système de perception 3D Surround afin de détecter les obstacles. Grâce à une estimation de profondeur fiable basée sur l'IA, à la reconstruction 3D accélérée par GPU et à la segmentation sémantique, les robots mobiles peuvent travailler aux côtés des humains en toute sécurité.
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NVIDIA Research uses artificial intelligence to enable breakthroughs in robotics that solve real-world problems in a variety of industries like manufacturing, logistics, and healthcare. We focus on areas such as robot manipulation, physics-based simulation, and robot perception. The goal is to develop the next generation of robots that can robustly manipulate the physical world and safely work alongside humans.
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