Les robots humanoïdes à portée générale sont conçus pour s'adapter rapidement aux espaces de travail urbains et industriels centrés sur l'homme et pour effectuer des tâches fastidieuses, répétitives ou physiquement exigeantes. Ils sont de plus en plus utilisés dans les usines et les établissements de santé pour assister les humains et minimiser l'impact des pénuries de main-d'œuvre grâce à l'automatisation.
Accélérez l'avènement d'une nouvelle génération des robots d'IA
Innovez avec les solutions de NVIDIA pour la robotique
Tout ce qui bouge sera un jour autonome. Aujourd'hui, la demande en machines autonomes et de robots compatibles avec l'IA a atteint un niveau record, les industries cherchant à améliorer l'efficacité opérationnelle, à combattre les pénuries de main-d'œuvre, à optimiser les tâches répétitives et à gérer les tâches ou les environnements dangereux.
Grâce à la solution à trois ordinateurs de NVIDIA, les robots d'IA peuvent aujourd'hui s'adapter, apprendre et exécuter des tâches complexes avec précision. Tout ceci est rendu possible par les avancées de l'IA, du calcul accéléré et de la simulation basée sur la physique, mais aussi par un vaste écosystème de capteurs et d'actionneurs.
Les développeurs tirent parti des systèmes Full-Stack accélérés Cloud-to-Edge, des bibliothèques d'accélération et des modèles d'IA optimisés de la plateforme NVIDIA Robotics pour développer, entraîner, simuler, déployer, exploiter et optimiser leurs systèmes et logiciels pour les robots, et ce comme jamais auparavant.
Cas d'utilisation
Découvrez l'IA pour la robotique
Robots humanoïdes
Accélérez le développement de la robotique avancée basée sur l'IA.
Robot Learning
Entraînez les politiques robotiques à des fins de simulation.
Simulation robotique
Développez des pipelines de simulation de capteurs physiquement précis pour la robotique.
Apprentissage par renforcement
Cette technique de Robot Learning permet de développer des applications robotiques à la fois adaptables et efficaces.
Intégration d'installations virtuelles
Développez des solutions d'installations virtuelles avancées basées sur l'IA générative.
Événements et actualités
March 31, 2025
Advances in physical AI are enabling organizations to embrace embodied AI across their operations, bringing unprecedented intelligence, automation and productivity to the world’s factories, warehouses and industrial facilities. Humanoid robots can work alongside human teams, autonomous mobile robots (AMRs) can navigate complex warehouse environments, and intelligent cameras and visual AI agents can monitor and optimize
Read Article
March 18, 2025
Teaching autonomous robots and vehicles how to interact with the physical world requires vast amounts of high-quality data. To give researchers and developers a head start, NVIDIA is releasing a massive, open-source dataset for building the next generation of physical AI. Announced at NVIDIA GTC, a global AI conference taking place this week in San
Read Article
March 18, 2025
Every second, businesses worldwide are making critical decisions. A logistics company decides which trucks to send where. A retailer figures out how to stock its shelves. An airline scrambles to reroute flights after a storm. These aren’t just routing choices — they’re high-stakes puzzles with millions of variables, and getting them wrong costs money and,
Read Article
Présentation de NVIDIA DGX Spark
DGX Spark apporte toute la puissance de NVIDIA Grace Blackwell™ aux ordinateurs de bureau des développeurs. La puce GB10 Superchip, combinée à 128 Go de mémoire système unifiée, permet aux chercheurs en IA, aux data scientists et aux étudiants de travailler localement avec des modèles d'IA comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres.
Technologie
L’IA pour la robotique : de la simulation au réel, du Cloud à l'Edge
Découvrez la plateforme NVIDIA Isaac pour la robotique et le matériel informatique accéléré qui lui permet de fonctionner.
Écosystème
Écosystème et partenaires de NVIDIA pour la robotique
ROS Écosystème
NVIDIA Isaac ROS s'appuie sur le framework logiciel open-source ROS 2™ (Robot Operating System). Cela signifie que les millions de développeurs de la communauté ROS peuvent facilement tirer parti des bibliothèques et des modèles d'IA optimisés par NVIDIA pour accélérer le workflow de développement et de déploiement de leurs robots d'IA.
Réseau de partenaires NVIDIA Jetson
Découvrez une vaste communauté de partenaires qui peuvent vous aider à mettre en œuvre un système complet de robotique avec des produits allant des cartes spécialisées aux logiciels d’IA en passant par des services de conception d’applications, des capteurs et des outils de développement.
Ressources
Découvrez les solutions de NVIDIA pour la robotique
-
Vidéos
-
Études de cas
-
Communauté
Suivez l'actualité de la robotique avec NVIDIA.