Le monde du calcul informatique expérimente d’importants changements avec la démocratisation du Deep Learning et de l’IA. Le Deep Learning s’appuie sur l’accélération GPU pour améliorer les procédures d’entraînement et d’inférence. Grâce aux technologies NVIDIA, l’accélération GPU est désormais accessible à tout moment et n’importe où : Data Centers, PC de bureau, PC portables et supercalculateurs.
Qu’il s’agisse de concevoir un réseau de neurones ou d’entraîner un système IA, apprenez tout ce qu’il faut savoir pour commencer avec l’entraînement Deep Learning.
De la reconnaissance d’images au traitement automatique du langage naturel, les performances de calcul et le rendement énergétique sont deux caractéristiques-clés de l’inférence avec les workflows de Deep Learning. Accédez à toutes les ressources requises.
Les Data Centers accélérés par GPU fournissent des performances de pointe avec un nombre de serveurs moins important, ce qui permet d’améliorer le rendement tout en réduisant les coûts d’exploitation. Stockez, traiter et analysez les données les plus sensibles tout en renforçant la sécurité opérationnelle.
Le Cloud Computing a révolutionné toute l’industrie en démocratisant l’utilisation des Data Centers et en transformant le workflow de nombreuses entreprises. Exploitez les données hébergées dans le Cloud grâce aux GPU NVIDIA et aux principaux fournisseurs de services dématérialisés dans le monde entier.
Accédez à des performances de calcul de pointe pour les workflows Deep Learning sur stations de travail de bureau. Des systèmes de bureaux virtuels aux applications HPC en passant par les solutions pour stations de travail et les conteneurs optimisés dans le Cloud, accédez à tout ce dont vous avez besoin pour démarrer avec le Deep Learning – n’importe où et à tout moment.
NGC regroupe un catalogue exhaustif de logiciels accélérés par GPU pour le Deep Learning, l’apprentissage automatique et le calcul haute performance (HPC). Cette solution, qui simplifie les workflows professionnels, permet aux data scientists, aux développeurs et aux chercheurs de se concentrer sur la conception de solutions innovantes et l’obtention de résultats cruciaux.
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