Aperçu

Qu'est-ce que l'inférence IA ?

L'inférence d'IA consiste à déployer des modèles d'IA pré-entraînés pour générer de nouvelles données et permet à l'IA de produire des résultats, favorisant l'innovation dans tous les secteurs d'activité. Les modèles d’IA se développent rapidement en taille, en complexité et en diversité, repoussant les limites de ce qui est possible. Pour une utilisation réussie de l'inférence de l'IA, les organisations doivent adopter une approche complète qui prenne en charge le cycle de vie de l'IA de bout en bout et des outils qui permettent aux équipes d'atteindre leurs objectifs.

Déployer l’IA générative en production

Explorez les principales considérations pour le déploiement et l'évolutivité de l'IA générative en production, y compris le rôle critique de l'inférence de l'IA.

Avantages

Découvrez les avantages de l'IA de NVIDIA pour l'inférence accélérée

Standardiser le déploiement

Standardiser le déploiement

Standardisez le déploiement de vos modèles sur l’ensemble de vos applications, frameworks d’IA, architectures de modèles et plateformes.

Intégrez et évoluez avec facilité

Intégrez et évoluez avec facilité

Intégrez facilement vos outils et plateformes sur les Clouds publics, dans des Data Centers physiques ou à l’Edge.

à coût réduit

à coût réduit

Bénéficiez d’un rendement plus élevé et d’une utilisation optimisée à partir d’une infrastructure d’IA dédiée, ce qui contribue à réduire les coûts d’exploitation.

Haute performance

Haute performance

Découvrez des performances de pointe grâce à la plateforme qui a régulièrement établi de nombreux records dans

MLPerf, la référence du secteur en matière d'IA.

Logiciels

Explorez notre logiciel d'inférence IA

NVIDIA AI Enterprise est composé de NVIDIA NIM™, NVIDIA Triton™ Inference Server, NVIDIA® TensorRT™, et d'autres outils pour simplifier la création, le partage et le déploiement d'applications d'IA. Grâce à une prise en charge, une stabilité, une facilité de gestion et une sécurité de niveau entreprise, les entreprises peuvent accélérer le délai de rentabilisation tout en éliminant les temps d'arrêt imprévus.

NVIDIA NIM - Déploiement instantané de l'IA générative

Le chemin le plus rapide vers l'inférence d'IA générative

La plateforme NVIDIA NIM centralise un ensemble de microservices faciles d'emploi conçus pour un déploiement sécurisé et fiable des modèles d'IA hautes performances pour produire des inférences sur les Clouds, dans les Data Centers et sur les stations de travail.

Serveur d'inférence NVIDIA Triton pour toutes les charges de travail IA

Serveur d'inférence unifié pour toutes vos charges de travail IA

NVIDIA Triton Inference Server est un logiciel de service d'inférence open source qui aide les entreprises à consolider une infrastructure de service de modèles d'IA sur mesure, à raccourcir le temps nécessaire au déploiement de nouveaux modèles d'IA en production et à augmenter la capacité d'inférence et de prédiction de l'IA.

NVIDIA TensorRT

Un SDK pour optimiser l'inférence et l'exécution

NVIDIA TensorRT inclut un runtime d'inférence et des optimisations de modèle qui offrent une faible latence et un débit élevé pour les applications de production. L'écosystème TensorRT comprend TensorRT, TensorRT-LLM, TensorRT Model Optimizer et TensorRT Cloud.

Matériel

Explorez notre infrastructure d'inférence IA

Bénéficiez de performances d'IA inégalées avec le logiciel d'inférence d'IA NVIDIA optimisé pour l'infrastructure accélérée par NVIDIA. Les technologies NVIDIA H200, L40S et NVIDIA RTX™ offrent une vitesse et une efficacité exceptionnelles pour les charges de travail d'inférence par IA dans les centres de données, les Clouds et les postes de travail.

H200 booste l'IA générative

GPU NVIDIA L4 Tensor Core

Le GPU NVIDIA H200 Tensor Core booste les charges de travail de l'IA générative et de calcul haute performance (HPC) avec des performances et des capacités de mémoire sans précédent. En tant que premier GPU avec HBM3e, la mémoire plus grande et plus rapide du H200 alimente l’accélération de l’IA générative et des grands modèles de langage (LLM) tout en faisant progresser le calcul scientifique pour les charges de travail HPC.

Les produits NVIDIA L40S

Les produits NVIDIA L40S

La combinaison de la pile complète de logiciels de service d'inférence de NVIDIA avec le GPU L40S fournit une plate-forme puissante pour les modèles entraînés prêts à l'inférence. Avec un support pour la parcimonie structurelle et une large gamme de précision, le L40S offre jusqu'à 1,7 fois les performances d'inférence du GPU NVIDIA A100 Tensor Core.

La technologie NVIDIA RTX apporte l'IA à l'informatique visuelle

Technologie NVIDIA RTX

La technologie NVIDIA RTX apporte l'IA à l'informatique visuelle, accélérant la créativité en automatisant les tâches et en optimisant les processus de calcul intensif. Grâce à la puissance des cœurs CUDA®, RTX améliore le rendu en temps réel, l'IA, les graphiques et les performances de calcul.

Cas d'utilisation

Comment l'inférence AI est utilisée

Découvrez comment l'IA de NVIDIA prend en charge les cas d'utilisation du secteur et accélérez le développement de votre IA conversationnelle avec des exemples sélectionnés.

Humains numériques

NVIDIA ACE est une suite de technologies qui permet aux développeurs de donner vie aux humains numériques. Plusieurs microservices ACE sont des NIM NVIDIA, des microservices hautes performances et faciles à déployer, optimisés pour fonctionner sur les PC NVIDIA RTX AI ou sur le réseau NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), un réseau mondial de GPU qui fournit un traitement humain numérique à faible latence dans 100 pays. 

Création d'avatars numériques grâce à l’IA générative

Études de cas

Comment les leaders du secteur stimulent l'innovation avec l'inférence de l'IA

Plateforme d'IA pour les opérateurs de télécommunications, utilisant NVIDIA DGX Cloud
Amdocs

Accélérer les performances de l'IA générative et réduire les coûts

Découvrez comment Amdocs a créé amAIz, une plateforme d'IA générative spécifique à un domaine pour les entreprises de télécommunications, en utilisant les microservices d'inférence NVIDIA DGX™ Cloud et NVIDIA NIM pour améliorer la latence, améliorer la précision et réduire les coûts.

Reconnaissance optique de caractères à l'aide de l'inférence Triton
Snapchat

Améliorer les achats avec l’IA

Découvrez comment Snapchat a amélioré l'expérience d'achat de vêtements et la reconnaissance optique de caractères à l'aide de Triton Inference Server pour évoluer, réduire les coûts et accélérer le délai de production.

5 fois plus rapide grâce à TensorRT
Amazon

Accélérer la satisfaction client

Découvrez comment Amazon a amélioré la satisfaction de ses clients en accélérant son inférence 5 fois plus vite avec TensorRT.

Ressources

Découvrez nos ressources les plus récentes sur l'IA

Animals Crossing: AI Helps Protect Wildlife Across the Globe
March 03, 2025
From Seattle, Washington, to Cape Town, South Africa — and everywhere around and between — AI is helping conserve the wild plants and animals that make up the intricate web of life on Earth. It’s critical work that sustains ecosystems and supports biodiversity at a time when the United Nations estimates over 1 million species Read Article
How Scaling Laws Drive Smarter, More Powerful AI
February 12, 2025
Just as there are widely understood empirical laws of nature — for example, what goes up must come down, or every action has an equal and opposite reaction — the field of AI was long defined by a single idea: that more compute, more training data and more parameters makes a better AI model. However, Read Article
What Is Retrieval-Augmented Generation, aka RAG?
January 31, 2025
Editor’s note: This article, originally published on Nov. 15, 2023, has been updated. To understand the latest advancements in generative AI, imagine a courtroom. Judges hear and decide cases based on their general understanding of the law. Sometimes a case — like a malpractice suit or a labor dispute — requires special expertise, so judges Read Article

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