1.
Les cœurs de traitement parallèle CUDA ne peuvent pas être comparés d'une génération de GPU à l'autre en raison des importantes différences architecturales qui existent entre les modèles de multiprocesseurs de flux. 2. La consommation maximale possible prend en compte l'algorithme Dynamic Boost. Pour prendre connaissance du TGP spécifique de chaque système de GPU, veuillez contacter votre fournisseur OEM ou votre fournisseur de solutions. 3. Les options d'affichage varient selon l'implémentation au niveau du système. Vérifiez les configurations spécifiques du système auprès de votre fournisseur de station de travail OEM. Adaptateurs disponibles pour DVI-SL, DVI-DL, HDMI et VGA. 4. Les performances crête sont basées sur la fréquence Boost du GPU. 5. TFLOPS effectifs avec fonctionnalité de dispersion. L'architecture NVIDIA Ada Lovelace exploite la multiplication matricielle FP8 avec une accumulation FP16 ou FP32 ; l'architecture NVIDIA Ampere exploite la multiplication matricielle FP16 avec une accumulation FP16 ou FP32. 6. Le nombre de modules NVENC et NVDEC peut varier selon le GPU. Vous trouverez des informations complémentaires spécifiques au GPU ici : https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7. Assure l'intégrité et la fiabilité des données en éliminant les erreurs logicielles au niveau de la mémoire vive à accès aléatoire (DRAM) uniquement. 8. Les performances crête et les options d'affichage du GPU NVIDIA RTX A500 pour PC portable varient selon la configuration du système. Contactez votre fournisseur de système OEM pour prendre connaissance des spécifications prises en charge. 9. Tops INT8 avec dispersion structurelle (maximum)