RTX: The STEM Accelerator

Les PC portables NVIDIA GeForce RTX™ série 40 à hautes performances sont au service des étudiants en disciplines STIM. Les puissants GPU de NVIDIA accélèrent les principales applications d’ingénierie, d'architecture, d’informatique, de science des données et d’économie. Grâce aux produits GeForce RTX, les étudiants peuvent quitter la salle informatique pour travailler n'importe où afin de terminer leurs projets plus rapidement en étudiant, en créant et en jouant sur le même PC portable.

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Étudiez plus rapidement grâce à l’accélération GPU

Les PC portables GeForce RTX série 40 fournissent des capacités d’accélération GPU pour des dizaines d’outils et d’applications STIM, vous permettant ainsi de quitter la salle informatique pour étudier n'importe où afin de boucler vos projets avec davantage efficacité. Les produits GeForce RTX vous apportent toute la puissance dont vous avez besoin pour exceller dans vos études, et ce à tous les niveaux. Vous pouvez ainsi travailler plus vite, ce qui vous laisse davantage de temps pour étudier les sujets qui vous passionnent.

Ingénierie et architecture  

  • Rendu en temps réel à haut degré d’interactivité pour la conception et la modélisation 3D. 
  • Solutions et visualisations plus rapides pour les simulations mécaniques, structurelles et électriques.

Informatique, science des données, économie

  • Analyse plus rapide pour le traitement de grands volumes de données. 
  • Entraînement plus rapide des modèles de Deep Learning et d’apprentissage automatique pour la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel et les données tabulaires.

Grâce aux PC portables GeForce RTX, vous travaillerez plus vite, ce qui vous laissera davantage de temps pour étudier les sujets qui vous passionnent.

Principales applications STIM accélérées par les PC portables GeForce

Performances des applications STIM

 

Ingénierie et architecture

GPU RTX 4090 Ti pour PC portable
GPU RTX 4050 Ti pour PC portable
PC portable standard

SOLIDWORKS
Performances jusqu’à 23 fois plus rapides

Enscape

Matlab
Performances jusqu’à 7 fois plus rapides

SOLIDWORKS : Test MicroMax en 1080p. Chemin vidéo Enscape sur un projet d’échantillon Revit d’Enscape. Ray tracing désactivé. Calcul d'une moyenne géométrique MATLAB lors des tests en simple précision. CPU/iGPU sur un CPU Intel Core i7 de 13e génération.

Informatique, science des données et économie 

(Plus c’est bas, mieux c’est)

GPU RTX 4090 Ti pour PC portable
GPU RTX 4050 pour PC portable
PC portable standard

Entraînement avec TensorFlow/ResNet50
Performances jusqu’à 50 fois plus rapides

RAPIDS
Performances jusqu’à 23 fois plus rapides

L’entraînement TensorFlow est conforme à la norme MLPerf ResNet50 en WSL, temps d’entraînement epoch calculé à partir d’images mesurées par seconde. ​

RAPIDS s’appuie sur une décomposition avec des échantillons 100k/200k. CPU utilisé : Intel Core i9 de 12e génération.

 

Les PC portables GeForce aident à concevoir, modéliser et simuler des composants, des systèmes et des structures

Conception, modélisation et simulation

Vous étudiez l’ingénierie ou l’architecture ? Les GPU sont devenus des outils fondamentaux pour la conception, la modélisation et la simulation de composants, de systèmes et de structures. Menez des projets de conception 3D extrêmement complexes grâce au rendu interactif fluide de SOLIDWORKS, exécutez des simulations avancées plus rapidement avec MATLAB et ANSYS Discovery, et visualisez vos chefs-d’œuvre architecturaux en temps réel avec Enscape. Grâce aux PC portables GeForce RTX série 40, vous savez que vous disposez des meilleurs outils pour travailler.

Pile logicielle de NVIDIA pour l’IA et la science des données accélérée par GPU

Exécutez des logiciels d’IA à la pointe de la technologie

L’intelligence artificielle ou la science des données vous intéressent particulièrement ? Formez-vous aux mêmes technologies que vous utiliserez pendant votre carrière professionnelle grâce à une pile logicielle pour l’IA et la science des données, entièrement accélérée par les GPU de NVIDIA. Utilisez cuDNN en ayant recours à l’accélération GPU pour entraîner des réseaux de neurones plus rapidement avec TensorFlow, PyTorch, WinML ou MxNet. Exécutez NVIDIA RAPIDS pour la science des données avec cuDF, cuML et cuGraph, qui constituent des alternatives accélérées par GPU à Pandas, SciKit-Learn et NetworkX. Les solutions logicielles de NVIDIA vous aident à entraîner vos modèles plus rapidement et à traiter un plus grand nombre d’échantillons pour bénéficier d’une précision accrue et de résultats précis. Enfin, grâce à CUDA® via le sous-système Windows pour Linux (WSL2), ces logiciels sont tous disponibles sur Windows 11. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs Windows d’exécuter des applications Linux simultanément. Vous pouvez ainsi profiter d’un véritable environnement multi-OS spécialement conçu pour les développeurs en IA et les data scientists de demain.

Les PC portables GeForce RTX série 40 sont adaptés à l’étude des STIM

Les étudiants n’ont plus à choisir entre un ordinateur pour étudier ou pour se divertir. Les produits GeForce RTX leur permettent d’étudier, de créer du contenu et de jouer sur la même plateforme.

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