Le NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) met des ressources de formation en IA directement entre les mains des étudiants, des chercheurs et des formateurs. Grâce à une expérience pratique avec les toutes dernières technologies, ceux-ci peuvent découvrir par eux-mêmes comment les supercalculateurs et les ateliers reposant sur des GPU NVIDIA parviennent à fournir d’importants gains de traitement pour former des travailleurs de nouvelle génération grâce au calcul Exascale.
L’IA au service du monde universitaire
À la pointe de l’innovation pour la recherche et l’enseignement supérieur
Les universités préparent les étudiants d’aujourd’hui aux évolutions du monde de demain. Plusieurs technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle (IA) et la Data Science, qui accélèrent les découvertes scientifiques de manière significative, s’apprêtent à devenir l’un des nouveaux piliers des établissements d’enseignement supérieur et de recherche. Les principales universités mondiales mettent en œuvre des supercalculateurs, des ateliers et des programmes universitaires qui tirent profit des GPU de NVIDIApour fournir aux étudiants, aux professeurs et aux chercheurs les outils requis pour transformer notre monde.
Cas d'utilisation
Découvrez comment les universités mettent en œuvre l’IA
Formation
Avènement d'une nouvelle génération de spécialistes
Recherche
Partenariats pour accélérer la recherche et les financements universitaires
Accès équitable
Accent sur l’équité en matière d’IA et de diversité des développeurs
Mise en œuvre de l’IA
Nouvelle référence des infrastructures d’IA pour l’entreprise
Études de cas
Constatez l’impact de manière concrète
Apprenez auprès des établissements universitaires qui utilisent l’IA pour optimiser les processus, réduire les coûts et résoudre les projets de société les plus complexes.
SynGatorTron développe une IA pour la recherche sur les maladies rares
UF Health, le centre médical académique de l’Université de Floride, s’est associé à NVIDIA pour développer un réseau de neurones capable de générer des données cliniques synthétiques, offrant ainsi aux chercheurs une puissante ressource pour l’entraînement de nouveaux modèles d’IA dans le domaine de la santé.
Entraîné avec une décennie de données représentant plus de deux millions de patients, SynGatorTron est un modèle de langage capable de créer des profils de patients synthétiques reproduisant les dossiers médicaux qu'il a appris. Ce modèle à 5 milliards de paramètres est le moteur de génération de langage le plus avancé du marché.
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Technologie
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