Accélérer le développement de l'IA médicale
Développez des applications d'imagerie médicale basées sur l'IA grâce aux plateformes NVIDIA
NVIDIA Clara
Développez avec des modèles d'IA open source
NVIDIA Clara est une gamme de modèles fondamentaux, d'outils et de recettes d'IA open source pour la recherche biomédicale. Clara inclut des modèles fondamentaux d'IA pour les omiques, les structures de protéines et de molécules, l'imagerie, l'anatomie 3D, la robotique chirurgicale ; et des jumeaux numériques pour des simulations basées sur la physique. Elle est conçue à l'aide de jeux de données cliniques, d'imagerie et biologiques ouverts de pointe.
Clara s'intègre directement à la pile logicielle d'IA de NVIDIA et fournit des points de contrôle préalablement entraînés et des architectures de modèles innovantes, des recettes d'entraînement, des jeux de données ouverts et des outils organisés, ainsi que des frameworks de benchmarking et d'évaluation unifiés.
MONAI
Développez des applications d'imagerie médicale basées sur l'IA grâce à des outils open-source
MONAI est un framework open-source spécialisé permettant de développer, d'entraîner et de déployer des modèles de Deep Learning pour l'imagerie médicale.
Les chercheurs, les data scientists et les développeurs d'applications spécialisés dans l'IA médicale peuvent utiliser MONAI pour créer et affiner des algorithmes et des modèles multimodaux destinés aux applications médicales.
MONAI simplifie l'intégration et la gestion des workflows d'IA avancés et fournit des outils permettant d'étiqueter les données, d'entraîner des modèles et de développer et de déployer des applications. De quoi standardiser les cycles de vie de l'IA.
Microservices NVIDIA NIM
Optimisez le développement de l'IA destinée à l'imagerie médicale grâce à des modèles avancés
Les microservices NVIDIA NIM™ d'imagerie médicale sont des services d'inférence faciles à utiliser et optimisés par GPU, conçus pour simplifier le développement d'applications médicales basées sur l'IA.
Ils ont été pensés pour combler l'écart entre le développement de l'IA et la production et offrent aux développeurs, aux chercheurs et aux data scientists des modèles pré-optimisés et des API aux normes du secteur permettant de développer de puissantes applications basées sur l'IA.
Les microservices NIM contribuent à accélérer l'adoption de technologies d'IA avancées dans les domaines de la médecine et de la biopharmacie en fournissant une approche complète tout en maintenant des performances élevées et en garantissant la sécurité et la conformité des données.
Technologies supplémentaires
Démarrez
Kit d'outils et documentation pour la formation MONAI
Le kit d'outils MONAI de NVIDIA est un environnement de développement offert dans le cadre de NVIDIA AI Enterprise. Il comprend un conteneur de base et une bibliothèque de plus de 15 modèles pré-entraînés triés sur le volet (y compris CT, MR, pathologie et endoscopie), disponibles sur NVIDIA NGC™, qui permettent aux scientifiques des données et aux chercheurs cliniques de se lancer dans le développement de l'IA.
Mises à jour de la plateforme
Restez au courant de la sortie de nouvelles versions, des corrections de bugs, des mises à jour de sécurité critiques, et bien plus encore dans le domaine de l'imagerie médicale.
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FAQ
NVIDIA joue un rôle essentiel dans l'avancement de la reconstruction de l'imagerie médicale. En tant que principal fournisseur informatique, NVIDIA fournit une technologie faisant partie intégrante des opérations de grandes entreprises telles que Siemens, GE Healthcare, Philips et United Imaging Healthcare.
Ces entreprises exploitent les puissants GPU et les kits d'outils logiciels de NVIDIA, notamment NVIDIA® CUDA®, TensorRT™ et Triton™, pour améliorer les performances de leurs systèmes d'IRM, de tomodensitométrie et d'ultrasons. Les solutions d'IA et de calcul accéléré de NVIDIA réduisent considérablement le temps nécessaire à la reconstruction des images, améliorant l'efficacité clinique et la qualité de l'image. United Imaging Healthcare, a notamment utilisé la technologie NVIDIA pour développer des scanners d'IRM basés sur l'IA qui réduisent le temps dans les machines d'IRM pour les patients et augmentent l'accès aux procédures d'IRM. Ils ont atteint une accélération de calcul 10 fois plus rapide pour la reconstruction des images IRM et une réduction de 95 % du délai de reconstruction des images IRM.
MONAI (Medical Open Network for AI) est un framework open source fondé par NVIDIA en collaboration avec King's College London et d'autres centres médicaux universitaires majeurs. Il vise à établir une communauté inclusive de chercheurs en IA pour développer et échanger les bonnes pratiques pour l'IA en matière d'imagerie médicale. Conçu sur la base de PyTorch, MONAI fournit des outils et des bibliothèques optimisés par domaine pour le développement, l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA dans des applications d'imagerie médicale, telles que la segmentation, la classification et l'enregistrement d'images.
La suite de bibliothèques, d'outils et de kits de développement logiciel de MONAI inclut :
- MONAI Core : un framework spécifique à un domaine pour l'entraînement de modèles d'IA pour l'imagerie médicale
- MONAI Label : un outil intelligent d'étiquetage et d'apprentissage d'images pour annoter rapidement de nouveaux jeux de données
- MONAI Deploy App SDK : un framework et des outils associés permettant aux développeurs de transformer un modèle d'IA en application d'IA
- MONAI Model Zoo : une collection de modèles d'imagerie médicale au format offre MONAI
MONAI profite à la recherche en imagerie médicale en fournissant un jeu complet d'outils accélérant le développement et le déploiement de modèles d'IA. Il inclut un prétraitement avancé des données, des architectures de réseaux neuronaux et des métriques d'évaluation adaptées à l'imagerie médicale. MONAI simplifie l'intégration de l'IA aux workflows de recherche, permettant un prototypage plus rapide, une recherche reproductible et une collaboration entre les institutions. Cela améliore la précision et l'efficacité des tâches d'imagerie médicale.
MONAI Multimodal est une boîte à outils open source de modèles de fondation, de workflows de référence et de composants interopérables pour permettre une analyse multimodale de diverses données de santé, du tomodensitomètre à l'IRM, aux dossiers médicaux électroniques et à la documentation clinique. Elle fournit des capacités de raisonnement avancées grâce à des architectures agentiques spécialisées et permet l'intégration de modèles personnalisés et de composants Hugging Face. MONAI Multimodal permet aux développeurs de se concentrer sur l'innovation et la recherche tout en relevant les défis uniques de l'intégration des données médicales.
Les chercheurs et les développeurs peuvent contribuer à MONAI de plusieurs façons. Ils peuvent intégrer leurs modèles ou leurs outils directement dans le framework MONAI, contribuer au MONAI Model Zoo ou collaborer via GitHub. En outre, les contributeurs peuvent partager des modèles pré-entraînés via des plateformes telles que Hugging Face ou créer un lien vers leurs référentiels en tant que projets communautaires à l'affiche. MONAI accueille une large gamme de styles de collaboration, permettant aux partenaires de soutenir et d'étendre facilement l'écosystème de manière à répondre à leur expertise et à leurs objectifs.
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