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Partenaires de NVIDIA pour la Santé et les Sciences de la vie

Accélérez l’évolution de votre entreprise

Des applications spécifiquement conçues pour l’industrie aux solutions sur site ou dans le Cloud, l’écosystème de partenaires de NVIDIA s’appuie sur toute l’expertise nécessaire pour vous aider à démarrer et à faire évoluer votre entreprise.

Applications pour l’industrie

Ces applications, dont les performances ont été testées et validées par NVIDIA, ont été conçues pour répondre aux défis les plus complexes de l’industrie. Pour en savoir plus, parcourez ci-dessous les éditeurs de logiciels indépendants agréés du Réseau de partenaires NVIDIA (NPN).

Tout
Recherche pharmaceutique
Hôpitaux intelligents
Imagerie médicale

Artisight

Artisight est une plateforme intelligente de réseaux de capteurs IoT conçue par des médecins, des experts opérationnels et des spécialistes de l’IA pour optimiser l’efficacité des salles d’opération et renforcer la sécurité des patients.

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Domino Data Lab

La plateforme MLOps d’entreprise de Domino accélère la recherche et le déploiement des modèles tout en améliorant la collaboration au sein des équipes de Data Science menant des projets évolutifs axés sur le code.

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Flywheel

La solution de gestion des données d’imagerie conçue par Flywheel pour la recherche et l’apprentissage automatique offre une plateforme centralisée pour la recherche collaborative et sécurisée, les découvertes médicales basées sur l’apprentissage automatique, les études multi-centres et les essais cliniques.

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Rhino Health

Rhino Health soutient la traduction de l'IA en impact clinique en déverrouillant les silos de données avec l'informatique fédérée.

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Schrödinger

La plateforme de calcul avancée de Schrodinger s’appuie sur des techniques de modélisation basées sur la physique et sur l’apprentissage automatique pour évaluer l’espace chimique avec davantage d’efficacité.

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Vyasa

Vyasa accélère l’analyse et la découverte d’informations en unifiant les sources de données au sein des établissements de santé via Vyasa Layar, sa structure de données exploitant le Deep Learning.

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Weights & Biases Plate-forme MLOps

Weights & Biases fournit des outils d'apprentissage automatique pour suivre les expériences, gérer et modifier les données, et collaborer afin que les scientifiques puissent se concentrer sur l'élaboration des meilleurs modèles.

Domino Data Lab

Schrödinger

Vyasa

Artisight

Flywheel

Rhino Health

Rhino Health soutient la traduction de l'IA en impact clinique en déverrouillant les silos de données avec l'informatique fédérée.

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Weights & Biases Plate-forme MLOps

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Artisight mobilise un réseau de capteurs IoT conçu pour la santé dont la mission est d’améliorer les opérations organisationnelles et les performances financières.

Partenaire privilégié de NVIDIA

Artisight

Optimisation des résultats cliniques grâce à l’automatisation

Artisight améliore l’efficacité opérationnelle dans tous les hôpitaux en tirant parti de l’IA et des périphériques connectés grâce à la vision par ordinateur basée sur NVIDIA Clara^™ Guardian. Cette fondation intégrée de technologies IoT assiste les cliniciens en automatisant les alertes pour les patients présentant un risque de chute grâce à un suivi intelligent des patients, ce qui réduit la durée de la rotation et fournit des solutions d’infirmière auxiliaire à distance. Le coordonnateur pour les salles d’opération d’Artisight améliore l’utilisation des salles d’opération et permet aux chirurgiens d’enregistrer et d’examiner les procédures, offrant ainsi un retour sur investissement substantiel. Conçue par des médecins, des experts opérationnels et des spécialistes de l’IA, cette plateforme HIPAA utilise l’IA non seulement pour analyser les données, mais aussi de manière unique pour générer des jeux de données nouveaux ou anciennement accessibles. Les hôpitaux qui utilisent les solutions intelligentes de suivi des patients et de coordination des salles d’opération d’Artisight ont observé une réduction de 78 % des chutes des patients et une augmentation de 5 % des procédures relatives aux salles d’opération.

Résultats

Réduit la chute des patients de 78 %
Augmentation des procédures dans les salles d’opération de 5 %

Technologies NVIDIA

NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA Clara^™ Guardian
Kit de développement DeepStream
NVIDIA^® TensorRT^™
PyTorch
Serveur d’inférence NVIDIA Triton^™
GPU NVIDIA T4, V100, A100 et A30 Tensor Core
NVIDIA RTX^™

Ressources

Lire la présentation de solution : L’intelligence pour les hôpitaux intelligents

Visitez le site d’Artisight pour en savoir plus

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Schrödinger, Inc. tire parti de nouveaux gains de performance pour accélérer la découverte de modèles thérapeutiques et de matériaux. Fondée en 1990, Schrödinger est une pionnière à la pointe de l’industrie dans le domaine des méthodes de calcul basées sur la physique pour l’évaluation et l’accélération de la découverte de médicaments.

Partenaire privilégié de NVIDIA

Schrödinger

La chimie associée à la transformation numérique pour accélérer la recherche pharmaceutique

Dans le monde entier, les organismes de recherche pharmaceutique cherchent à accélérer le rythme de mise en œuvre de thérapies efficaces et sécurisées pour les patients. La plateforme de chimie numérique de Schrödinger intègre des solutions personnalisées pour la modélisation prédictive, l’analyse de données et la collaboration afin d’aider les chercheurs pharmaceutiques à concevoir plus rapidement des candidats cliniques de meilleure qualité. Au cœur de la plateforme se trouve une technologie appelée perturbation de l’énergie libre (FEP). La FEP permet aux chercheurs de modéliser la façon dont les protéines interagissent avec des molécules distinctes au sein du corps humain. Grâce à la FEP+ de Schrödinger, les chercheurs peuvent désormais prédire les propriétés chimiques avec la même précision que les expériences de laboratoire, en réduisant le temps et le coût de la modélisation de l’activité pharmaceutique in silico par rapport à in vitro. En combinant la précision de la FEP+ à l’échelle adressable de l’apprentissage automatique, les chercheurs peuvent étendre le volume de calculs à des millions et des milliards de composés à la recherche de matière nouvelle. Grâce à ce processus et avec suffisamment de ressources de calcul, les entreprises peuvent identifier plus clairement et rapidement les médicaments candidats de qualité.

Résultats

Accélération du temps de recherche pharmaceutique de candidat de 4 à 6 ans à 2 à 3 ans
5 fois moins de molécules synthétisées et testées

Technologies NVIDIA

Systèmes NVIDIA DGX^™
NVIDIA-Certified Systems^™
NVIDIA^® CUDA^®
NVIDIA CUDA-X^™
NVIDIA Clara^™ Discovery
Outils d’automatisation DeepOps

Ressources

Lire notre présentation : Une plateforme de recherche pharmaceutique explore de nouveaux espaces chimiques avec une précision accrue

Lire l’étude de cas : Transformation de la recherche pharmaceutique avec une plateforme basée sur des GPU de NVIDIA

Consultez le site de Schrodinger pour en savoir plus

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Vyasa Analytics fournit des logiciels d’analyse basés sur le Deep Learning pour les soins de santé et les sciences de la vie.

Partenaire privilégié de NVIDIA

Vyasa

Accélération de la recherche et de l’analyse pharmaceutiques

La recherche pharmaceutique efficace et la sélection des candidats nécessitent d’analyser de nombreuses sources de données à travers différents silos tels que les essais cliniques, la pharmacologie, les composés de petite taille et bien plus encore. Avec Vyasa Layar, les utilisateurs peuvent unifier ces sources de données cloisonnées dans une structure de données intelligente, peu importe le format des fichiers ou l’emplacement de stockage. Les données unifiées peuvent ensuite être interrogées en langage naturel via des applications de Deep Learning schématisées et très intuitives qui transforment du contenu non structuré en ressources exploitables, y compris des graphes de connaissances, des feuilles de calcul intelligentes et des tableaux de bord en temps réel. Les utilisateurs peuvent ensuite interroger leurs données et explorer les résultats via une suite d’applications de Deep Learning prédéfinies, incluant la représentation de connaissances dans Vyasa Axon, la fabrication de données dans Cortex, les feuilles de calcul intelligentes dans Vyasa Synapse et l’analyse d’images dans Vyasa Retina. Les utilisateurs de Vyasa peuvent accélérer les tâches d’analyse et réduire les délais d’accès aux données afin d’optimiser et de sécuriser la découverte de médicaments.

Résultats

Précision des requêtes de 97 %
Temps de réponse en millisecondes pour les informations
Précision de classification de 90 % pour les diagnostics tissulaires

Technologies NVIDIA

Modèle de traitement du langage naturel (NLP) BioMegatron
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA-Certified Systems^™
Systèmes NVIDIA DGX^™
RAPIDS^™
NVIDIA NeMo^™
Serveur d’inférence NVIDIA Triton^™
NVIDIA^® TensorRT^™
NVIDIA Clara^™ Imaging
Catalogue NGC^™

Ressources

Lire la présentation de la solution : Vyasa Analytics permet de traiter des informations plus rapidement pour les sciences de la vie

Lire le blog : Simplifiez et unifiez l’analyse biomédicale avec Vyasa

Suivre le groupe de discussion de la GTC 2022 : Mise en œuvre d’un Data Center d’entreprise pour les hôpitaux intelligents

Consultez le site de Vyasa pour en savoir plus

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Startups IA de santé tournées vers l’innovation

Plus de 1 700 startups IA de santé dans le monde entier participent au programme NVIDIA Inception, à la pointe de l’innovation dans tous les secteurs de l’industrie, des dispositifs médicaux à la génomique. Le programme offre un large éventail d’avantages pour soutenir toutes les étapes du cycle de vie de la startup. Obtenez plus d’informations sur NVIDIA Inception et découvrez des études de cas ci-dessous.

Faire avancer la médecine de précision pour les maladies chroniques

PrecisionLife, membre du programme Inception, utilise l’IA et l’analyse combinatoire pour découvrir de nouveaux gènes associés aux symptômes graves et aux hospitalisations des patients, aidant ainsi les chercheurs à mieux comprendre la biologie des maladies complexes.

Innovation accrue pour la biologie numérique

Quatre membres du programme NVIDIA Inception ont été sélectionnés en tant que première cohorte de startups à accéder à Cambridge-1, le supercalculateur le plus puissant du Royaume-Uni. Ce système va aider les entreprises britanniques Alchemab Therapeutics, InstaDeep, Peptone et Relation Therapeutics à faire avancer la recherche médicale grâce à l’IA et à la simulation.

Lancez-vous avec les principaux partenaires de NVIDIA

Découvrez toute la gamme des partenaires de NVIDIA prêts à vous aider à aller de l’avant, que ce soit avec des solutions NVIDIA dans le Cloud ou des systèmes NVIDIA certifiés spécialement optimisés pour l’exécution de vos charges de travail. Vous avez besoin d’aide pour élaborer votre stratégie d’IA ? Notre réseau de consultants aide les clients à relever des défis commerciaux complexes tout en répondant à leurs besoins techniques uniques.

Solutions de Cloud Computing sur GPU par NVIDIA

Accédez aux solutions de NVIDIA via nos partenaires Cloud

Grâce aux solutions d’accélération GPU conçues par NVIDIA et disponibles via les principales plateformes Cloud, les innovateurs du monde entier peuvent accéder à une puissance de calcul sans précédent - à la demande et en toute simplicité.

Découvrez les systèmes NVIDIA certifiés pour les entreprises

Avec NVIDIA-Certified Systems^™, les entreprises peuvent déployer en toute confiance des solutions matérielles pour exécuter leurs charges de travail modernes accélérées de manière sûre et optimale, des stations de travail de bureau aux Data Centers en passant par l’Edge.

Partenaires consultants en IA de NVIDIA

Nos partenaires en prestation de services disposent d’une expertise avancée et maîtrisent les avantages commerciaux que peuvent apporter le Deep Learning, l’apprentissage automatique et l’IA. Obtenez plus d’informations sur les services de conseil et les solutions percutantes qu’ils fournissent.

Réseau de partenaires NVIDIA

Le Réseau de partenaires de NVIDIA est un écosystème complet d’experts technologiques possédant les compétences avancées requises pour concevoir, créer et livrer des solutions de calcul accéléré par l’IA qui répondent aux exigences de votre entreprise.

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Déclaration de confidentialité de NVIDIA

La plateforme de gestion des données pour la recherche de Flywheel accélère l’innovation médicale en mettant l’accent sur la collaboration, la mise en œuvre de l’apprentissage automatique ainsi que la rationalisation de l’agrégation, de la conservation et de la gestion des données. Flywheel propose des solutions complètes pour les sciences de la vie, les produits pharmaceutiques, la biotechnologie, l’enseignement et la recherche clinique.

Partenaire privilégié de NVIDIA

Flywheel

Cas d’utilisation : Gestion des données d’imagerie pour la recherche et l’apprentissage automatique

Les chercheurs en sciences biologiques, les cliniciens et les établissements d’enseignement ont besoin d’accéder à d’importants volumes de données concrètes pour développer des algorithmes et accélérer les découvertes médicales. La recherche de données de haute qualité peut malgré tout constituer un défi d’envergure. Près de 80 % de projets de recherche sont consacrés à la localisation, au tri et à l’organisation de diverses données. La solution de gestion des données médicales de Flywheel fournit une plateforme centralisée pour la recherche collaborative et sécurisée, les découvertes médicales basées sur l’apprentissage automatique, les études multi-centres et les essais cliniques. Cette plateforme facilite la gestion des données de bout en bout pour rationaliser l’acquisition des données à partir de plusieurs sources, les organiser selon des normes communes, automatiser le traitement et les pipelines d’apprentissage automatique, mais aussi permettre une collaboration nettement mieux sécurisée

Résultats :

Les clients ont réalisé jusqu’à 60 % d’économies en mettant en œuvre la solution de Flywheel au lieu de concevoir, gérer et maintenir leur propre solution de recherche.
Réduction des délais pour la découverte et le développement
Rationalisation des besoins en personnel informatique, matériel et logiciel
Productivité accrue des chercheurs

Technologies NVIDIA :

NVIDIA Clara^™
MONAI
NVIDIA FLARE^™
Systèmes NVIDIA DGX^™
NVIDIA-Certified Systems^™
NVIDIA GPUDirect^®

Ressources

Voir le webinaire : Infrastructure d’IA à l’échelle de l’entreprise pour la recherche clinique

Consultez le site de Flywheel pour en savoir plus

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Weights & Biases aide les chercheurs médicaux et les scientifiques des données à surmonter les défis en fournissant une plateforme d'enregistrement unique pour automatiser, suivre et mettre à l'échelle les charges de travail d'apprentissage automatique dans un environnement collaboratif.

Partenaire privilégié de NVIDIA

Pondérations et biais Plate-forme MLOps

Rationaliser les avancées médicales basées sur l'IA

Pour aider les équipes cliniques dans des tâches telles que la détection d'anomalies et les chercheurs en découverte de médicaments dans la génération de molécules de novo, les algorithmes doivent être constamment mis à jour, corrigés et réentraînés. Cependant, le suivi et l'enregistrement des expériences d'apprentissage automatique sont souvent effectués manuellement, ce qui rend difficile la comparaison des modèles candidats et provoque des frictions dans la collaboration entre les équipes d'ingénierie de l'apprentissage automatique.

La plateforme Weights & Biases rationalise la productivité des développeurs de l'apprentissage automatique grâce à un système d'enregistrement standardisé et automatisé permettant de capturer et de visualiser l'ensemble du processus d'expérimentation de l'apprentissage automatique.

Avec seulement quelques lignes de code, les utilisateurs peuvent générer immédiatement des graphiques en direct. Les spécialistes de l'apprentissage automatique peuvent instantanément déboguer, comparer et reproduire les modèles, l'architecture, les hyperparamètres, les commits git, les poids des modèles, les ensembles de données et les prédictions, le tout dans un tableau de bord centralisé qui débloque la collaboration au sein d'équipes de toute taille.

Résultats :

10x le nombre d'expériences d'apprentissage automatique
Amélioration de l'explicabilité et de la reproductibilité des expériences
Améliore l'analyse des erreurs de modélisation
Production de modèles plus précis pour les soins aux patients

Technologies validées par NVIDIA :

Systèmes NVIDIA DGX™
Systèmes certifiés NVIDIA™
GPU NVIDIA A100 Tensor Core
NVIDIA AI Enterprise
MONAI Tookit

Ressources

Lire la présentation de la solution : Une plateforme MLOps pour l'imagerie médicale et l'innovation thérapeutique

Visitez le site web de Weights & Biases pour en savoir plus.

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La plateforme MLOps d’entreprise de Domino Data Lab allie une infrastructure à des outils de R&D hautement évolutifs à des capacités uniques de collaboration et de gouvernance pour unifier les processus de recherche et d’études cliniques.

Partenaire privilégié de NVIDIA

Domino Data Lab

Recherche en sciences de la vie et développement pharmaceutique pour la médecine de précision

Quatre des dix plus grands laboratoires pharmaceutiques mondiaux, dont Johnson & Johnson, mènent leurs recherches sur la plateforme de Domino Data Lab. Grâce à sa plateforme unifiée pour la R&D et l’analyse de données, Domino permet à une multitude d’équipes de diagnostiquer rapidement des maladies et de recommander des traitements, d’accélérer les essais cliniques et de satisfaire aux demandes d'autorisation de mise sur le marché de manière plus rapide et approfondie.

Domino propose un environnement de calcul statistique (ou SCE, pour "statistical computing environment") qui permet une gestion plus efficace des analyses statistiques pour les soumissions réglementaires, ainsi qu’un traitement optimisé des analyses post-hoc qui incorporent des données réelles et des charges d’analyse tierces.

Les équipes impliquées dans la recherche pharmaceutique et la découverte de médicaments dans le secteur des sciences de la vie peuvent ainsi faire des découvertes médicales décisives en ayant accès à une puissante infrastructure ainsi qu’à des techniques et à des outils modernes de Data Science avec des capacités de collaboration et de gouvernance uniques.

Résultats :

Entraînement des modèles 10 fois plus rapide
Nombre de patients acceptés pour des recherches cliniques 4 fois plus important
Productivité 4 fois plus élevée pour la production pharmaceutique
Protection accrue des propriétés intellectuelles et des informations médicales sensibles
Plateforme partagée pour une collaboration optimale
Reproductibilité des recherches plus importante

Technologies NVIDIA :

NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA-Certified Systems™
Systèmes NVIDIA DGX™

Ressources

Lisez notre présentation de solution : Domino Data Lab propose une plateforme MLOps pour les sciences de la vie

Regardez notre session de la GTC 2021 : Comment Johnson & Johnson exploite la Data Science pour l’ensemble de ses activités

Formation pratique gratuite : Faites évoluer la Data Science avec Domino Data Lab

Rendez-vous sur le site Internet de Domino Data Lab pour en savoir plus

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La plateforme Rhino Health intègre NVIDIA FLARE afin de permettre une collaboration multi-site pour l'analyse des données et le développement de l'IA médicale. Les modèles peuvent être formés et déployés sans transfert de données et sans compromettre la confidentialité grâce à l'informatique fédérée.

Partenaire privilégié de NVIDIA

Rhino Health

Accélérer la fourniture de solutions basées sur l'IA

La plateforme Rhino Health est utilisée pour accélérer la fourniture de solutions de santé basées sur l'IA dans une variété de disciplines, de la neurologie et l'oncologie à la pédiatrie et la radiologie.

En rationalisant la collaboration autour d'ensembles de données divers et distribués, Rhino Health permet aux développeurs et aux chercheurs de collaborer au sein de l'écosystème des soins de santé sans jamais déplacer les données ou en transférer la propriété, tandis que les données restent sécurisées sur leur site local.

L'intégration de Rhino Health avec les systèmes de l'American College of Radiology (ACR) permet à 40 000 radiologues de bénéficier de capacités de calcul distribuées et de l'informatique de pointe.

Avec des outils pour l'analyse exploratoire des données, l'entraînement des modèles d'IA, la validation et le suivi, la plateforme de Rhino Health réduit les coûts de développement, facilite le déploiement et améliore les résultats dans l'ensemble des soins de santé.

Résultats :

Confidentialité des données préservée
Collaboration transparente des données entre plusieurs sites
Coût de déploiement réduit
Des modèles plus précis et plus cohérents

Technologies validées par NVIDIA :

Systèmes NVIDIA DGX™
GPU NVIDIA A100 Tensor Core
NVIDIA FLARE
NVIDIA AI Enterprise

Ressources

Lire la présentation de la solution : Améliorer les soins aux patients grâce à l'apprentissage fédéré

Visitez le site Web de Rhino Health pour en savoir plus

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