Visit your regional NVIDIA website for local content, pricing, and where to buy partners specific to your country.
Rejoignez le programme d'accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA.
Le programme d'accélération pour la recherche appliquée fait progresser la recherche universitaire en fournissant aux chercheurs un accès à des capacités informatiques et à des ressources de classe mondiale.
› Accédez aux solutions Cloud, matérielles et logicielles de NVIDIA pour votre projet.
› Accédez aux modèles NVIDIA.
› Obtenez des lettres de recommandation pour vos demandes de bourse relatives à votre projet de recherche appliquée.
› Saisissez l'opportunité d'être présents à la GTC et de développer vos réseaux grâce aux canaux mondiaux de NVIDIA.
› Recevez aussi une rétribution pour votre soutien marketing à NVIDIA.
Pour prendre part au programme d'accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA, les candidatures doivent répondre à tous les critères ci-dessous.
› Doit être un membre du corps professoral à temps plein dans un établissement d'enseignement accrédité qui décerne des diplômes de recherche aux doctorants.
› Doit respecter les exigences incluses dans le modèle de proposition et l'appel à proposition pertinent.
› Doit être accéléré avec la technologie NVIDIA.
Il s'agit d'un programme compétitif. Tous les projets qui répondent aux critères d'admissibilité ne seront pas acceptés.
NVIDIA sollicite des propositions de chercheurs universitaires qui travaillent dans les domaines suivants.
Les domaines d'intérêt comprennent les nouvelles approches et architectures de l'IA générative, les modèles de base de la science et les techniques d'entraînement, de personnalisation et d'accélération de l'IA générative.
Les domaines d'intérêt comprennent la dynamique des fluides computationnelle, l'apprentissage automatique informé par la physique, l'informatique quantique et la simulation scientifique.
Les domaines d'intérêt comprennent le traitement des données, la recherche opérationnelle et l'optimisation des routes, les méthodes statistiques, l'analyse de graphes et les réseaux neuronaux graphiques.
Les domaines d'intérêt comprennent la réalité augmentée et virtuelle, le ray tracing, le rendu, la simulation et l'IA pour les graphiques.
Les domaines d'intérêt incluent la robotique et les véhicules autonomes, la 5G/6G, les espaces intelligents et l'apprentissage fédéré.
Veillez à lire l'appel à propositions pertinent et à bien comprendre toutes les exigences du programme avant de soumettre votre demande. Les demandes qui ne respectent pas le modèle de proposition ne seront pas examinées.
La production de déchets a augmenté considérablement en raison de la croissance économique et de l'urbanisation, ce qui a entraîné des problèmes de gestion. Malgré les systèmes de tri, de nombreux déchets sont encore mal éliminés en raison de leur contamination. Découvrez la solution qui utilise le framework NVIDIA Metropolis, notamment Jetson™, le kit d'outils TAO et le SDK DeepStream, pour détecter la contamination des sacs en plastique dans les camions d'ordures.
Les troubles de la hanche, qui sont fréquents chez les jeunes, causent des symptômes tels que de la raideur et des douleurs, et sont difficiles à diagnostiquer avec l'imagerie 2D. Le Boston Children's Hospital utilise VirtualHip, un outil d'IA développé sur la plateforme NVIDIA DGX™, pour créer des modèles 3D de la hanche, évaluer les problèmes et guider le traitement.
Le professeur Chaofeng Wang de l'Université de Floride utilise les images de Google Street View et le Deep Learning pour automatiser l'évaluation des bâtiments urbains, contribuant ainsi à l'atténuation des catastrophes. Ce processus, habituellement lent et manuel, est accéléré par les systèmes NVIDIA DGX A100 qui améliorent la vitesse et la précision de l'évaluation des bâtiments après une catastrophe.
Les projets qui ne correspondent pas au CFP sélectionné seront rejetés. Pour être informé des annonces de CFP à venir pour les universitaires, rejoignez le programme de développement NVIDIA.
Veuillez vous reporter aux dates ci-dessous pour déterminer quand la décision concernant votre demande sera prise.
Une fois que la lettre d'acceptation a été envoyée, l'accès aux ressources informatiques est accordé dans un délai d'environ deux semaines. Vous pouvez immédiatement solliciter des lettres de recommandation pour des demandes de bourses. Les délais d'expédition du matériel varient considérablement en fonction du produit et de la région.
Compte tenu du nombre de propositions que nous recevons, nous ne pouvons pas fournir de retours individuels. Les propositions peuvent être rejetées pour diverses raisons, notamment, mais sans s'y limiter, le manque de détails, le non-respect des exigences de l'appel à proposition, le manque de correspondance avec le domaine d'intérêt, le manque d'expérience avec la technologie NVIDIA, etc.
Les candidats acceptent de respecter le contrat du programme. Les prix décernés ne sont pas soumis à restriction, et les lauréats sont invités à :
Les professeurs peuvent soumettre une proposition par appel à proposition par année civile.
Une seule soumission par appel à proposition est autorisée. Vous pouvez envoyer des propositions à plusieurs appels à proposition.
Pour toute question relative à la technologie et à la plateforme, veuillez consulter nos forums pour développeurs qui sont modérés par des experts NVIDIA et des membres de la communauté.
Concernant le matériel, veuillez consulter notre page d'assistance à la clientèle
Chaque appel à proposition décrit les options de bourses disponibles aux demandeurs.
Non. NVIDIA n'a pas l'intention d'obtenir des droits sur la propriété intellectuelle développée dans le cadre du programme de bourses d'études NVIDIA. L'objectif de ce programme est de soutenir des projets de recherche novateurs.
Vous avez toujours des questions ? Contactez notre équipe.
Déclaration de confidentialité de NVIDIA