Accélérez le déploiement des machines intelligentes avec NVIDIA IGX, une plateforme d’IA à l’Edge de qualité industrielle offrant des performances élevées ainsi qu’une sécurité fonctionnelle avancée.
Les entreprises industrielles les plus proactives au monde mettent en œuvre les technologies de NVIDIA pour déployer des initiatives d'IA à grande échelle. Le calcul accéléré par GPU favorise l’IA à l’échelle industrielle, ce qui vous permet d'exploiter des volumes sans précédent de capteurs et de données opérationnelles afin d'optimiser vos opérations industrielles, d'augmenter votre temps d'accès aux données et de réduire vos coûts.
Les solutions d'IA combinées de NVIDIA et de ses partenaires vous proposent un accès simple et rapide à des modèles de Deep Learning et d’apprentissage automatique accélérés par GPU.
Utilisez le Deep Learning pour optimiser la précision de vos algorithmes d’inspection industrielle et de maintenance prédictive.
Tirez parti de l’immense volume de données de votre équipement pour entraîner vos algorithmes IA plus rapidement et optimiser ainsi vos opérations selon vos besoins spécifiques.
Utilisez vos données pour entraîner vos algorithmes et optimiser vos ressources.
Les GPU de NVIDIA sont utilisés pour développer des solutions d’inspection automatisée de haute précision pour la production de semi-conducteurs, d’appareils électroniques, de composants automobiles et d’assemblages.
Outre les outils logiciels qui les accompagnent, les GPU permettent un entraînement efficace de modèles avec une précision accrue et un déploiement d’inférence optimisé à la périphérie des réseaux. Ces modèles renforcent de manière significative la précision de l’inspection industrielle, ce qui réduit les pertes lors des tests et améliore le rendement.
1 % d’augmentation du rendement, soit 60 M$ de bénéfices annuels supplémentaires
Réduction de 64 % du taux de perte lors des tests
200 % de rendement pour l’inspection automobile
Les solutions de maintenance prédictive accélérées par GPU aident les entreprises industrielles à réduire leurs coûts d’exploitation en fournissant une précision accrue par rapport aux méthodes traditionnelles basées sur l’apprentissage automatique pour la prévision des défaillances matérielles.
En réduisant les pannes d’équipement et les arrêts non programmés, les GPU et l'environnement logiciel de NVIDIA permettent aux entreprises de travailler intelligemment et en toute sécurité, en réduisant leurs coûts d’exploitation.
Pétrole et gaz
La solution de maintenance prédictive de Baker Hughes GE, basée sur le Deep Learning, bénéficie de la technologie NVIDIA DGX ™. Celle-ci procure un moteur d’orchestration probabiliste complet, avec un catalogue de modèles optimisés par les GPU de NVIDIA, capable de prévoir les éventuelles défaillances matérielles deux mois à l’avance. Il est possible de déployer cette solution en quelques semaines pour obtenir des prévisions de pannes d'équipement 4 à 5 fois plus précises.
Aérospatiale et production
L’écosystème NVIDIA composé de partenaires logiciels et d'intégrateurs système propose des solutions novatrices de maintenance prédictive accélérées par GPU et basées sur le Deep Learning et l’apprentissage automatique, de manière à vous permettre d’entraîner un modèle plus rapidement avec davantage de précision.
Accélérez vos procédures avec des algorithmes de Deep Learning prédéfinis et pré-entraînés, spécialement conçus pour les équipements industriels.
Diminuez les faux positifs de 50 % et les faux négatifs de 300 %.
Profitez d’un entraînement 50 fois plus rapide.
Les usines intelligentes optimisées par l’IA font évoluer le secteur de la production industrielle. Une multitude de machines allant des robots compacts entraînés à des tâches spécifiques jusqu'aux rovers autonomes fournissant des pièces sur site aux robots coopératifs (cobots) sont désormais mises au service des opérateurs sur les lignes d’assemblage.
Grâce à des solutions novatrices de bout en bout optimisées par NVIDIA EGX et Jetson™ sur les systèmes Edge avec des GPU NVIDIA dans le Cloud, les applications de robotique industrielle améliorent l’efficacité opérationnelle de manière significative tout en réduisant les coûts d’exploitation à grande échelle.
De 60 % à 95 % de précision en plus pour les assemblages robotiques.
Automatisez les tâches répétitives et sujettes aux erreurs avec des robots basés sur l'IA et équipés de vision par ordinateur.
Améliorez votre logistique et vos opérations avec des robots qui sélectionnent, transportent et livrent des pièces sur la ligne d'assemblage.
Les infrastructures industrielles modernes requièrent des capacités de calcul basées sur GPU pour l’inspection industrielle et la robotique dans les usines, ainsi qu'une maintenance prédictive pour l’équipement et les ressources sur le terrain. Les solutions NVIDIA EGX et Jetson accélèrent les systèmes de calcul Edge les plus puissants de ces applications, et bien plus encore.
La plateforme Data Center de NVIDIA améliore de manière significative l’entraînement des modèles de Deep Learning et d’apprentissage automatique afin de fournir des ressources auparavant inimaginables. De l'Edge aux modèles d'IA hébergés sur Data Center, les GPU NVIDIA Tesla pour Data Center sont disponibles auprès de tous les principaux constructeurs de serveurs et de systèmes informatique afin d’accélérer l’entraînement des modèles d'IA de votre Data Center.
Ils sont également disponibles sur les systèmes NVIDIA DGX, qui sont équipés de l'environnement logiciel DGX permettant un déploiement rapide susceptible de répondre aux exigences des développeurs de Deep Learning et d’apprentissage automatique.
Le Cloud Computing a révolutionné toute l’industrie en démocratisant l’utilisation des Data Centers et en transformant le workflow de nombreuses entreprises.
Les GPU de NVIDIA sont disponibles à la demande sur toutes les principales plateformes Cloud du monde, tandis que NVIDIA GPU Cloud (NGC) vous fournit des conteneurs accélérés par GPU pour un déploiement simplifié, y compris celui des frameworks de Deep Learning comme TensorFlow, PyTorch, MXNet et bien plus encore.
Le framework applicatif Metropolis de NVIDIA est entièrement intégré à Azure Edge IoT et sera prochainement intégré à Amazon Green Grass.
Les bibliothèques logicielles et les kits de développement de NVIDIA constituent une solution évolutive qui permet aux clients de déployer des systèmes d’inférence et d’IA dans le Cloud, sur leurs serveurs ou à la périphérie des réseaux. Cet environnement logiciel a été conçu de manière à ce que les clients puissent accélérer le déploiement et réduire les coûts de développement généraux.
Ces kits de développement de NVIDIA incluent JetPack™ pour systèmes Embedded, DeepStream pour l'analyse vidéo intelligente (IVA), Isaac™ TensorRT™ pour l’inférence, un kit d’outils pour l'apprentissage par transfert pour le réglage des workflows DNN, NVIDIA GPU Cloud pour les conteneurs et les logiciels d'IA, et bien plus encore.
NVIDIA travaille également en étroite collaboration avec un vaste écosystème de partenaires afin de déployer des solutions que les clients peuvent exploiter immédiatement dans leurs applications.
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