Grâce aux boutiques intelligentes basées sur l'IA, les revendeurs limitent le manque à gagner, éliminent les risques de rupture de stock et améliorent la visibilité sur le comportement des clients dans leur boutique afin d'optimiser les techniques de vente. Les données collectées par les caméras et les capteurs constituent de précieux éléments d'analyse qui permettent d'améliorer la prise de décisions, les opérations et l’efficacité. La même infrastructure peut en outre être utilisée pour accélérer l'expérience du client en caisse, notamment via des systèmes de paiement entièrement automatisés.
Découvrez comment NVIDIA et le Conseil de la prévention des pertes dans le commerce de détail aident les détaillants à réduire les vols à grande échelle dans les magasins.
Découvrez les principaux cas d’utilisation de l’IA pour les boutiques intelligentes.
Réduisez le manque à gagner sur les points de vente.
À travers le monde, les revendeurs perdent plus de 100 milliards de dollars par an en raison de divers facteurs de déperdition, dont la moitié rien qu'en Amérique du Nord. L'analyse vidéo intelligente (IVA) peut vous permettre de réduire ce manque à gagner de manière aussi précise qu’efficace. En mettant en œuvre une solution à même d'améliorer la protection des ressources sur les points de vente et de réduire le vol à l'étalage dans les boutiques, les employés sont alertés en temps réel et peuvent intervenir avec un maximum d'efficacité. Les revendeurs peuvent utiliser le système de vidéosurveillance existant pour installer des applications d’IVA conçues par les partenaires de NVIDIA et ainsi améliorer la protection des ressources et réduire drastiquement le manque à gagner.
Optimisez l’agencement des boutiques et la mise en rayon.
Les mondes virtuels vont donner vie à la nouvelle ère du commerce. Des revendeurs comme Lowe’s ont adopté la plateforme NVIDIA Omniverse™, qui les aide à optimiser leurs boutiques avec des jumeaux numériques, des simulations et des outils avancés qui éliminent les frictions, tant pour les clients que pour les employés.
Proposez aux clients une expérience de paiement sans passage en caisse.
Les systèmes intelligents de commande et de retrait autonomes, où les interactions avec le client s'effectuent par smartphone, sont en plein essor. Ces nouvelles solutions s'étendent des paniers d’achat basés sur l’IA aux nano-boutiques et vitrines intelligentes en passant par les boutiques intégralement autonomes. Grâce à ces solutions, les revendeurs peuvent proposer à leurs clients des expériences d’achat plus rapides et fluides, tout en augmentant leurs chiffres d’affaires et leurs marges.
Accédez à des ressources exploitables sur votre boutique.
Les données sur les achats en ligne et en boutique générées par les points de vente, les caméras et les capteurs sont autant d'informations importantes qui peuvent servir à déterminer les préférences des clients. Les données d'IVA fournissent de précieuses informations démographiques et permettent de créer des cartes thermiques faisant apparaître les zones de trafic les plus empruntées au sein des magasins.
Les revendeurs utilisent ces données pour comprendre le comportement et les préférences des clients, ce qui leur permet de mieux cibler les promotions à mettre en place en ligne et en boutique pour générer davantage de revenus et proposer une expérience d’achat optimisée.
Réduisez les tâches répétitives pour les vendeurs.
Lorsque les consommateurs américains se retrouvent devant des rayons vides, 20 % d'entre eux remettent leur achat à plus tard, 10 % achètent l'article ailleurs et 16 % achètent l'article en ligne, entraînant une perte de 46 % des ventes potentielles.
La grande distribution s’appuie sur l’IA pour gérer des tâches critiques et répétitives telles que l’inventaire ou l'intervention en cas de rupture de stock. La plateforme NVIDIA Metropolis peut analyser les articles pour vérifier les niveaux de stock et alerter les employés pour faciliter le réapprovisionnement, la disposition en rayon voire l'ajustement des prix, le cas échéant.
En raison des capacités de coordination des structures humaines de vol et de crime organisé, les systèmes de libre-service peuvent représenter une source d’opportunités. Nous devons garder une longueur d’avance sur ces organisations criminelles, et c’est grâce à l’IA que nous allons y parvenir.
– Mike Lamb, Vice-président, Protection et sécurité des actifs, Kroger
Nous avons décidé de passer aux jumeaux numériques il y a maintenant plusieurs années, au moment où nous avons entamé une réflexion sur la façon dont la technologie pouvait révolutionner l’expérience de nos clients et collaborateurs. Comment simplifier les tâches de nos collaborateurs pour leur permettre d’accorder plus de temps aux clients ? Comment s’assurer que nos magasins sont approvisionnés en produits ? Ce sont des questions de ce genre qui nous ont conduits à adopter NVIDIA Omniverse.
– Cheryl Friedman, Vice-présidente, Lowe’s Innovation Labs, Lowe's
Nous ne rencontrons pas les mêmes problèmes que les grandes surfaces. L'un de nos problèmes majeurs a trait au vol de carburant. Nous nous appuyons sur RadiusAI avec la collaboration de Lenovo et NVIDIA pour y remédier.
– Robert Hampton, VP des services technologiques et de l’innovation, Jacksons Food Stores
AiFi permet de faire des achats autonomes fiables, rentables et sans contact grâce à une technologie de vision par ordinateur optimisée par l’IA qui offre une expérience d’achat inégalée aux revendeurs et aux consommateurs du monde entier.
RadiusAI, membre du programme NVIDIA Inception, utilise l’IA pour fournir des données pertinentes et exploitables en temps réel à partir d’appareils de capture de vision existants pour les magasins de proximité. Les commerçants peuvent ainsi visualiser en temps réel les goulets d’étranglement ainsi que les habitudes d’achat des clients.
Cooler Screens réinvente l’expérience d’achat en utilisant un système d’affichage dynamique et un contrôle des stocks basé sur l’IA pour interagir avec les clients, limiter les ruptures de stock et augmenter les ventes.
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Découvrez comment les solutions d’IA de NVIDIA enrichissent les expériences d'achat quotidiennes avec des technologies de pointe.
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Apprenez à configurer et à exécuter des workflows de Data Science de bout en bout accélérés par GPU afin de rationaliser vos projets d’analyse, d’itération et de production. En utilisant des bibliothèques NVIDIA RAPIDS™ pour l’accélération de la Data Science dans le cadre de cet atelier sur mesure, vous allez apprendre à mettre en œuvre une grande variété d'algorithmes d'apprentissage automatique accélérés par GPU afin de procéder à une analyse évolutive de vos jeux de données.
Acquérez les connaissances et les compétences requises pour transformer en temps réel des données vidéo brutes saisies par des capteurs vidéo déployés à grande échelle en ressources de Deep Learning. Vous apprendrez à construire un pipeline d'analyse de flux avec des composants accélérés matériellement, à déployer des applications vidéo d'IA clé en main, mais aussi à mesurer et à améliorer les performances d'applications vidéo basées sur l'IA.
Affinez les compétences dont vous avez besoin pour accomplir vos projets les plus importants en matière d’IA, de calcul accéléré et bien plus encore. Le NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) vous propose un programme exhaustif de formations pratiques relatives à l’intelligence artificielle (IA), au calcul accéléré et à la Data Science accélérée.
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Grâce à Metropolis, les détaillants peuvent améliorer la satisfaction des clients, optimiser l’analyse en boutique et renforcer l’efficacité commerciale. Découvrez comment l’analyse vidéo optimisée par l’IA peut contribuer à créer des boutiques intelligentes.
Avec RAPIDS, des processus qui prenaient auparavant plusieurs jours ne nécessitent plus que quelques minutes, ce qui permet de concevoir et de déployer aussi facilement que rapidement des modèles générateurs de valeur ajoutée. Les détaillants utilisent cette suite logicielle pour fournir des recommandations personnalisées, mais aussi améliorer les prévisions sur la demande, la gestion des stocks et la logistique du dernier kilomètre.
Grâce à Omniverse Enterprise, les entreprises peuvent développer des simulations virtuelles à haute précision physique basées sur l’IA et parfaitement synchronisées avec le monde réel. La technologie des jumeaux numériques se place au service d'entreprises telles que Kroger et Lowe's pour leur permettre d'optimiser l'agencement des boutiques et la mise en rayon des produits tout en favorisant un passage en caisse nettement plus rapide et facile.
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