Ebook
Apprenez les bases de la génération augmentée par récupération (RAG) afin d’exploiter le potentiel du traitement en temps réel de données spécifiques à un domaine pour l'IA générative.
Découvrez comment la RAG peut fournir aux entreprises des données spécifiques à un domaine en temps réel et formez-vous au processus de configuration des workflows pour les chatbots et les assistants d'IA.
Commencez avec des cas d’utilisation internes qui ne posent aucun souci d'accès aux données ou de propriété intellectuelle. Les données d’exemple incluent des documents d’assistance et des outils de ressources humaines dédiés à l’expérience des employés.
Suivez notre guide détaillé pour configurer un chatbot basé sur l'IA générative et connecté à une base de connaissances d’entreprise avec des fonctionnalités de génération augmentée par récupération.
Configurez un jeu de données de test interne pour évaluer les exigences en matière de précision et de latence.
Transférez la charge de travail vers un environnement de production et ajustez l’échelle en fonction de l’utilisation. Évaluez la précision et les entrées humaines pour optimiser les performances.
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