NVIDIA DGX Spark

Un supercalculateur d'IA Grace Blackwell sur votre bureau.

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Aperçu

NVIDIA DGX Spark

Alimenté par la Superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell, NVIDIA DGX Spark offre des performances d'IA de 1 000 TOPS dans une configuration compacte et écoénergétique. Avec la pile logicielle d'IA de NVIDIA préinstallée et 128 Go de mémoire, les développeurs peuvent prototyper, affiner et inférer la nouvelle génération de modèles d'IA de raisonnement provenant de DeepSeek, Meta, Google et d'autres entreprises comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres localement, et la déployer de manière transparente dans le Data Center ou le Cloud.

NVIDIA annonce les PC avec IA Blackwell DGX

La station NVIDIA DGX et NVIDIA DGX Spark, tous deux basés sur NVIDIA Grace Blackwell, mettent l'IA accélérée à disposition des développeurs, chercheurs et data scientists.

Fonctionnalités

Technologies de GPU NVIDIA, de CPU, de mise en réseau et de logiciels d'IA

NVIDIA GB10 Superchip

NVIDIA GB10 Superchip

Bénéficiez de performances d'IA jusqu'à 1 000 TOPS avec une précision FP4 grâce à l'architecture Grace Blackwell.

128 GB of Coherent Unified System Memory

128 Go de mémoire système unifiée cohérente

Exécutez des charges de travail de développement et de test d'IA avec des modèles d'IA comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres sur votre bureau grâce à une grande mémoire système unifiée.

ConnectX Networking

Mise en réseau NVIDIA ConnectX

La mise en réseau haute performance permet de connecter deux systèmes NVIDIA DGX Spark pour travailler avec des modèles d'IA comportant jusqu'à 405 milliards de paramètres.

NVIDIA AI Software Stack

Pile logicielle IA de NVIDIA

Utilisez une solution complète pour les charges de travail d'IA générative, notamment les outils, les frameworks, les bibliothèques et les modèles pré-entraînés.

NVIDIA Project DIGITS

Charges de travail

Accélérer toutes les charges de travail d'IA

En fournissant la puissance d'un supercalculateur d'IA dans une taille adaptée aux postes de travail, NVIDIA DGX Spark est la solution idéale pour les développeurs d'IA, les chercheurs et les Data Scientist.

Prototypage

Développez, testez et validez des modèles et des applications d'IA.

Avec la pile logicielle IA de NVIDIA, NVIDIA DGX Spark fournit aux développeurs la plateforme pour créer, tester et valider des modèles d'IA, ainsi que des applications et des solutions augmentées par l'IA. Pour le réglage ou le déploiement final, migrez facilement votre travail vers NVIDIA DGX Cloud ou une autre infrastructure de Data Center ou Cloud accélérée NVIDIA.

Prototyping

Réglage fin

Affinez les modèles d'IA jusqu'à 70 milliards de paramètres.

Améliorez les performances des modèles pré-entraînés par un réglage fin sur NVIDIA DGX Spark. Avec 128 Go de mémoire système unifiée, vous affinez les modèles jusqu'à 70 milliards de paramètres pour personnaliser les modèles et les solutions d'IA à des besoins et des cas d'utilisation spécifiques.

Fine-Tuning

Inférence

Testez, validez et inférez avec des modèles d'IA comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres.

Les cœurs Tensor de cinquième génération avec prise en charge des FP4 fournissent jusqu'à 1 PFLOP de performances de calcul IA, combinés à 128 Go de mémoire système, accélèrent l'inférence des modèles d'IA de pointe à tester, à valider et à déployer à partir de votre DGX Spark.

Inference

Data Science

Accélérer les workflows de Data Science de bout en bout avec NVIDIA RAPIDS.

De la préparation des données à l'entraînement des modèles, en passant par l'inférence et le déploiement, RAPIDS sur NVIDIA DGX Spark simplifie le processus de développement grâce à des accélérateurs sans changement de code et avec les API habituelles qui permettent d'accélérer rapidement les charges de travail existantes ou de développer rapidement des solutions pour des cas d'utilisation spécifiques, et de d'évoluer facilement vers le Data Center ou le Cloud.

Data Science

Applications Edge

Développez des applications à l'Edge avec les frameworks d'IA de NVIDIA, notamment Isaac™, Metropolis et bien d'autres.

NVIDIA DGX Spark fournit une excellente plateforme pour développer la robotique, les villes intelligentes et la vision par ordinateur. Frameworks NVIDIA, notamment Isaac, Metropolis et Holoscan,. Ces frameworks et outils permettent aux développeurs d'exploiter la puissance de NVIDIA DGX Spark pour développer rapidement des applications Edge.

Edge Applications

Spécifications

NVIDIA DGX Spark

Architecture NVIDIA Grace Blackwell
GPU Architecture Blackwell
CPU Arm à 20 cœurs, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
Cœurs CUDA Génération Blackwell
Cœurs Tensor 5ᵉ génération
Cœurs RT 4ᵉ génération
Performances de Tensor1 1 000 TOPS IA
Mémoire système 128 Go LPDDR5x, mémoire système unifiée
Interface mémoire 256 bits
Bande passante mémoire 273 Go/s
Stockage NVME.M2 1 ou 4 To avec auto-chiffrement
USB 4 ports USB4 Type C (jusqu'à 40 Go/s)
Ethernet 1 connecteur RJ-45
10 GbE
NIC ConnectX-7 Smart NIC
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.3
Sortie audio Sortie audio HDMI multicanal
Consommation 170 W
Connecteurs d’affichage 1 port HDMI 2.1a
NVENC | NVDEC 1x | 1x
Système d’exploitation NVIDIA DGX Base OS, Ubuntu Linux
Dimensions système 150 mm L x 150 mm L x 50,5 mm H
Poids 1,2 kg

* Spécifications préliminaires sujettes à changement

1 TOPS théorique FP4 utilisant la fonctionnalité de dispersion.

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Spécifications rapides NVIDIA DGX Spark

Architecture NVIDIA Grace Blackwell
GPU Architecture Blackwell
CPU Arm à 20 cœurs, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
Cœurs CUDA Génération Blackwell
Cœurs Tensor 5ᵉ génération
Cœurs RT 4ᵉ génération
Performances de Tensor1 1 000 TOPS IA
Mémoire système 128 Go LPDDR5x, mémoire système unifiée
Interface mémoire 256 bits
Bande passante mémoire 273 Go/s
Stockage NVME.M2 1 ou 4 To avec auto-chiffrement
USB 4 ports USB4 Type C (jusqu'à 40 Go/s)
Ethernet 1 connecteur RJ-45
10 GbE
NIC ConnectX-7 Smart NIC
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.3 w/LE
Sortie audio Sortie audio HDMI multicanal
Consommation 170 W
Connecteurs d’affichage 1 port HDMI 2.1a
NVENC | NVDEC 1x | 1x
Système d’exploitation NVIDIA DGX Base OS, Ubuntu Linux
Dimensions système 150 mm L x 150 mm L x 50,5 mm H
Poids 1,2 kg

* Spécifications préliminaires sujettes à changement

1 TOPS théorique FP4 utilisant la fonctionnalité de dispersion.

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