Accélérer le futur des véhicules autonomes
Sécurité novatrice pour les véhicules autonomes (AV)
NVIDIA redéfinit les véhicules autonomes (AV) avec sa solution à trois ordinateurs. Les modèles d'IA sont entraînés sur NVIDIA DGX™ pour gérer des scénarios de conduite complexes, tandis que NVIDIA Omniverse™ associé à Cosmos™ simule divers environnements basés sur la physique pour tester et valider les systèmes de véhicules autonomes. Dans le véhicule, NVIDIA DRIVE AGX™ permet une prise de décision sécurisée en temps réel sur la route. NVIDIA Halos étend cette approche centrée sur la sécurité en fournissant des garde-fous pendant la simulation, l'entraînement et le déploiement, établissant ainsi une nouvelle norme à la pointe de l'industrie.
Entrainement de l'IA à grande échelle
NVIDIA DGX fournit une plateforme de calcul hautes performances d'entraînement de l'IA conçue pour accélérer le développement des véhicules autonomes. Les développeurs peuvent en outre réduire les goulets d'étranglement grâce aux services d'organisation des données de NVIDIA Cosmos, afin de gérer les énormes ensembles de données nécessaires à l'entraînement de bout en bout. La combinaison des logiciels, de l'infrastructure et de l'expertise de premier plan de NVIDIA en une solution de développement de l'IA unifiée permet aux développeurs de véhicules autonomes d'entraîner et de faire évoluer les systèmes de véhicules autonomes plus efficacement.
Plateforme de calcul embarquée
NVIDIA DRIVE Hyperion™ est un ordinateur de référence prêt pour la production, qui simplifie le développement des systèmes autonomes. Grâce à deux systèmes NVIDIA DRIVE AGX Thor™ sur une même carte, au système d'exploitation DriveOS™ certifié en matière de sécurité et à une suite de capteurs multimodaux entièrement qualifiés qui incluent 14 caméras haute définition, 9 radars, 1 lidar, 12 ultrasons et une matrice de microphones, il fournit les performances de calcul et la redondance nécessaires pour permettre le raisonnement des modèles réseau Visual Learning Architecture (VLA) de bout en bout nécessaires à la conduite autonome L4.
Développer des véhicules autonomes sécurisés et basés sur l'IA
La voie vers une autonomie de niveau 4
Les avancées récentes en matière d'IA, des modèles de fondation et de raisonnement à la simulation haute fidélité et à la validation de sécurité, rendent l'autonomie de niveau 4 possible. Outre les données, les frameworks et les modèles ouverts, la plateforme de bout en bout de NVIDIA forme un écosystème riche pour l'apprentissage, les tests et le déploiement, accélérant ainsi l'innovation tout en plaçant la sécurité au centre de sa démarche.
NVIDIA Halos : un système de sécurité complet pour les véhicules autonomes
L'équivalent de plus de 15 000 années d'ingénierie ont été investies dans la sécurité des véhicules autonomes et ont permis de mettre au point le système NVIDIA Halos pour leur sécurité de la puce au déploiement. Ce système associé matériel, logiciels, outils, modèles et principes de conception éprouvés pour protéger les piles de véhicules autonomes de bout en bout.
L'innovation en matière de véhicules autonomes en action
Boostez le développement des véhicules autonomes avec les
microservices d'inférence NVIDIA (NIM™)
Tirez parti des modèles d'IA avancés de NVIDIA à destination des logiciels et solutions Cloud embarqués dans les véhicules autonomes afin d'accélérer le déploiement en conditions réelles et d'améliorer l'efficacité.
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