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L'infrastructure NVIDIA DRIVE® englobe l'ensemble du matériel, des logiciels et des workflows nécessaires au Data Center pour développer des véhicules autonomes sûrs, depuis le développement et l'entraînement du réseau neuronal jusqu'aux tests et à la validation en simulation.
Les véhicules autonomes génèrent quotidiennement des téraoctets de données issues de capteurs tels que des caméras, des lidars et des radars. Ces données doivent être traitées, labelisées et utilisées pour l'entraînement de modèles d’IA.
Les données des capteurs, les journaux système et autres enregistrements peuvent être rejoués pour recréer certaines conditions, ce qui permet de diagnostiquer les problèmes et d'identifier les causes profondes.
Les systèmes audiovisuels doivent s’améliorer au fil du temps, en apprenant à partir de nouvelles données et de nouveaux scénarios pour affiner leurs algorithmes décisionnels.
Ce système alimente des simulations de capteurs de véhicules autonomes haute fidélité, ce qui vous aide à tester et à valider des situations complexes à grande échelle.
NVIDIA a présenté ses avancées en matière d'informatique accélérée et d'IA générative pour le développement de véhicules autonomes lors de la conférence Computer Vision and Pattern Recognition.
La conception des plateformes NVIDIA met la sécurité au cœur de leur fonctionnement, en privilégiant la formation, la simulation et la prise de décision en temps réel, pour assurer un transport plus intelligent et plus sûr pour tous.
L’équipe NVIDIA DRIVE™ innove constamment et développe des solutions de conduite autonome de bout en bout qui transforment l’industrie.
Rejoignez ce webinaire pour découvrir comment NVIDIA DGX™ Cloud fournit un calcul haute performance à grande échelle et comment NVIDIA AI Enterprise permet d'accéder à des centaines de frameworks de véhicules autonomes.
Découvrez comment NVIDIA a entraîné et a testé ses modèles de conduite autonome sur NVIDIA DGX SuperPOD™, une solution qui inclut une infrastructure d'IA évolutive, permet de résoudre les difficultés majeures en matière de gestion des données et facilite l’exécution des opérations d'apprentissage automatique.
Découvrez comment NVIDIA développe des véhicules autonomes et entraîne des réseaux neuronaux pour permettre aux véhicules autonomes de percevoir et de réagir à leurs environnements.
Découvrez comment vous pouvez commencer à développer des véhicules autonomes pilotés par l'IA.