Une plateforme de bout en bout pour développer des véhicules autonomes plus sûrs et plus intelligents
Le développement de véhicules autonomes nécessite un entraînement et des tests rigoureux pour garantir un fonctionnement sécurisé et efficace dans des environnements réels. NVIDIA propose une infrastructure matérielle et logicielle complète pour vous aider à développer, à entraîner et à valider les véhicules autonomes à grande échelle.
NVIDIA Halos est au cœur des trois principales plateformes de calcul de NVIDIA pour les véhicules autonomes, à savoir NVIDIA DGX™ pour l'entraînement des modèles d'IA, NVIDIA Omniverse™ et Cosmos™ pour la simulation et la validation, et DRIVE AGX pour le calcul embarqué. Halos, qui constitue la base de la couche de sécurité pour les véhicules autonomes, intègre le matériel, les logiciels, les outils et les modèles nécessaires à la protection de l'ensemble de la pile, du Cloud jusqu'à l'habitacle.
NVIDIA lance Halos, un système de sécurité complet pour les véhicules autonomes
NVIDIA Halos est un système de sécurité complet qui unifie l'architecture des véhicules, les modèles d'IA, les puces, les logiciels, les outils et les services afin d'assurer un développement sécurisé des véhicules autonomes, du Cloud à l'habitacle.
Les microservices NVIDIA NIM boostent les véhicules autonomes
Accédez à un ensemble de modèles d'IA optimisés et conçus pour accélérer l'entraînement et l'inférence, désormais disponibles pour les développeurs de véhicules autonomes.
Entraînement accéléré et évolutif pour les véhicules autonomes
Le développement de véhicules autonomes sécurisés et intelligents nécessite une combinaison puissante de produits matériels et de logiciels d'IA. NVIDIA accélère ce processus en fournissant des solutions de bout en bout allant de l'entraînement de l'IA jusqu'à la simulation haute fidélité de capteurs.
Infrastructure d'entraînement de l'IA
NVIDIA DGX est un supercalculateur d'IA spécialement conçu pour l'entraînement des modèles de Deep Learning utilisés à des fins de perception, de cartographie et de prise de décisions pour les véhicules autonomes.
Accélérez le traitement des données multimodales avec NVIDIA Cosmos NeMo Curator, optimisez l'entraînement des modèles avec des noyaux CUDA-X optimisés pour l'IA et l'accélération GPU via des conteneurs NGC, et améliorez l'inférence avec NVIDIA TensorRT™ et Triton™. Tous ces outils se combinent pour aider à simplifier les workflows de développement de véhicules autonomes de bout en bout, mais aussi pour maximiser l'efficacité et les performances.
Le modèle NVIDIA Omniverse pour la simulation de véhicules autonomes (AV) est un workflow de référence visant à créer des mondes 3D avancés pour l'entraînement, les tests et la validation. Ce modèle vous permet de réexaminer les données de conduite, de générer de nouvelles données Ground-Truth et d'effectuer des tests en boucle fermée.
Entraînement accéléré et évolutif pour les véhicules autonomes
L'entraînement des véhicules autonomes est l'un des aspects les plus exigeants du développement. Des intersections urbaines encombrées aux routes de campagne tranquilles, les véhicules autonomes doivent pouvoir percevoir et réagir à une grande variété de scénarios, tout en comprenant les différentes nuances du code de la route, des conditions de conduite et des comportements humains imprévisibles.
Traitement massif des données
Les véhicules autonomes génèrent quotidiennement plusieurs téraoctets de données provenant de capteurs tels que des caméras, des lidars et des radars. Ces données doivent être traitées, étiquetées et utilisées pour l'entraînement des modèles d’IA.
Apprentissage en continu
Les véhicules autonomes doivent s’améliorer au fil du temps, en apprenant à partir de nouvelles données et de nouveaux scénarios pour affiner leurs algorithmes décisionnels.
Rediffusion à grande échelle
Vous pouvez rediffuser les données des capteurs, les journaux système et d'autres données pour réexaminer et reproduire les conditions ayant conduit à un problème afin d'en identifier la cause profonde.
Produits
Les ordinateurs pour les véhicules autonomes
La solution à trois ordinateurs de NVIDIA intervient à chaque étape du développement des véhicules autonomes, de l'entraînement de l'IA et de la simulation jusqu'au déploiement en conditions réelles.
Plateforme NVIDIA DGX
Ces systèmes, spécialement conçus pour l'IA et le Deep Learning, fournissent une puissance de calcul inégalée pour entraîner des réseaux de neurones complexes pour les véhicules autonomes.
Créez et améliorez des jumeaux numériques à partir de données de capteurs, de modèles physiques et de comportements réels et générez des données de capteurs précises sur le plan physique et diversifiées grâce au modèle NVIDIA Omniverse pour la simulation de véhicules autonomes.
Profitez d'une puissance de traitement exceptionnelle pour la prise de décisions en temps réel sans avoir à utiliser des pipelines modulaires traditionnels ni des règles prédéfinies.
Simplifiez le développement des véhicules autonomes grâce à la suite logicielle NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA AI Enterprise vous fournit les outils essentiels dont vous avez besoin pour simplifier le développement et le déploiement de logiciels pour les véhicules autonomes, avec des composants logiciels incluant tout ce qui va de la préparation et de l'entraînement des données jusqu'à l'optimisation pour l'inférence et le déploiement à grande échelle.
NVIDIA Halos : système de pointe pour la sécurité des véhicules autonomes
L'équivalent de plus de 15 000 années d'ingénierie ont été investies dans la sécurité des véhicules autonomes et ont permis de mettre au point le système NVIDIA Halos : pour une sécurité accrue de la puce au déploiement. Ce système associe matériel, logiciels, outils, modèles et principes de conception éprouvés pour protéger les piles de véhicules autonomes de bout en bout.
Génère des états du monde basés sur la physique sous forme de contenu vidéo à partir d'invites textuelles et d'images pour le développement de l'IA physique.
Débloquez les goulots d'étranglement grâce au jeu de données d'IA physique de NVIDIA sous forme open source pour le développement de véhicules autonomes, de robots et d'espaces intelligents. Cette collection unifiée est composée de données validées utilisées pour développer l'IA physique de NVIDIA, et est désormais disponible pour les développeurs sur Hugging Face.
Hyundai Motor Group va faire appel à l'infrastructure et aux capacités de calcul sur Data Center de NVIDIA pour gérer efficacement les énormes volumes de données essentiels à l'entraînement de ses modèles d'IA avancés et à la création d'une pile logicielle robuste pour les véhicules autonomes.
Le partenariat entre Wayve et NVIDIA permet de déployer des solutions pour la conduite autonome, l'entraînement de l'IA et l'apprentissage à l'échelle de la flotte de véhicules. Cette collaboration accélère l'adoption de systèmes automobiles évolutifs et hautes performances basés sur l'IA.
Volvo Cars et sa filiale logicielle, Zenseact, investissent dans les systèmes NVIDIA DGX pour l'entraînement des modèles dans le Cloud. De quoi garantir que les flottes de demain seront équipées de fonctionnalités de sécurité efficaces basées sur l'IA et comptant parmi les plus avancées au monde.
Waabi s'appuie sur le matériel de NVIDIA pour exécuter des simulations complexes et entraîner ses modèles d'IA. L'entreprise va également recourir à NVIDIA Cosmos pour l'organisation de données à des fins de développement de logiciels et de simulation
NIO, un fabricant de véhicules électriques intelligents, utilise la plateforme d'IA NVIDIA DGX pour améliorer l'efficacité de l'entraînement et l'utilisation des GPU pour ses modèles de perception dédiés aux véhicules autonomes.
The autonomous vehicle (AV) revolution is here — and NVIDIA is at its forefront, bringing more than two decades of automotive computing, software and safety expertise to power innovation from the cloud to the car. At NVIDIA GTC, a global AI conference taking place this week in San Jose, California, dozens of transportation leaders are
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Physical AI is unlocking new possibilities at the intersection of autonomy and robotics — accelerating, in particular, the development of autonomous vehicles (AVs). The right technology and frameworks are crucial to ensuring the safety of drivers, passengers and pedestrians. That’s why NVIDIA today announced NVIDIA Halos — a comprehensive safety system bringing together NVIDIA’s lineup
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Les solutions de NVIDIA offrent les performances et l'évolutivité nécessaires pour concevoir, visualiser, développer et simuler l'avenir de la conduite.
