La plateforme d'entreprise pour les charges de travail d'IA et l'orchestration GPU.
NVIDIA Run:ai accélère les opérations d'IA et d'apprentissage automatique en relevant les principaux défis d'infrastructure grâce à l'allocation dynamique des ressources, à une assistance complète du cycle de vie de l'IA et à la gestion stratégique des ressources. En mettant en commun les ressources de différents environnements et grâce à une orchestration avancée, NVIDIA Run:ai améliore considérablement l'efficacité et la capacité de charge de travail des GPU Grâce à la prise en charge des Clouds publics et privés, des environnements hybrides ou des Data Centers sur site, NVIDIA Run:ai fournit une flexibilité et une adaptabilité sans précédent.
NVIDIA Run:ai accélère les opérations d'IA grâce à l'orchestration dynamique tout au long du cycle de vie de l'IA, en maximisant l'efficacité GPU, en faisant évoluer les charges de travail et en s'intégrant de manière transparente dans l'infrastructure d'IA hybride sans aucun effort manuel.
NVIDIA Run:ai offre un parcours transparent à travers le cycle de vie de l'IA, une orchestration avancée des charges de travail d'IA avec l'orchestration GPU et un puissant moteur de règles qui transforme la gestion des ressources en un atout stratégique, garantissant une utilisation optimale et un alignement sur les objectifs commerciaux.
Performance
Dynamic scheduling and orchestration that accelerates AI throughput, delivers seamless scaling, and maximizes GPU utilization.
Avantages
Conçu pour la planification de l'IA et la gestion de l'infrastructure, NVIDIA Run:ai accélère les charges de travail d'IA tout au long de son cycle de vie pour des délais de rentabilisation plus courts.
NVIDIA Run:ai regroupe et orchestre dynamiquement les ressources GPU dans des environnements hybrides. En éliminant le gaspillage, en maximisant l'utilisation des ressources et en alignant les capacités de calcul sur les priorités commerciales, les entreprises obtiennent un retour sur investissement supérieur, des coûts d'exploitation réduits et une évolution plus rapide des initiatives d'IA.
NVIDIA Run:ai permet des transitions transparentes tout au long du cycle de vie de l'IA, du développement à l'entraînement en passant par le déploiement. En orchestrant les ressources et en intégrant divers outils d'IA dans un pipeline unifié, la plateforme réduit les ralentissements, raccourcit les cycles de développement et fait évoluer les solutions d'IA pour permettre la production plus rapidement, offrant ainsi des résultats commerciaux tangibles.
NVIDIA Run:ai fournit une visibilité et un contrôle de bout en bout sur l'infrastructure d'IA distribuée, les charges de travail et les utilisateurs. Son orchestration centralisée unifie les ressources provenant d'environnements Cloud, sur site et hybrides, permettant aux entreprises d'accéder à des insights exploitables, à une gouvernance basée sur des règles et à une gestion fine des ressources pour des opérations d'IA efficaces et évolutives.
NVIDIA Run:ai prend en charge les usines modernes d'IA avec une flexibilité et une disponibilité inégalées. Son architecture ouverte s'intègre de manière transparente à tous les outils, frameworks ou infrastructures d'apprentissage automatique, que ce soit dans les Clouds publics ou privés, dans des environnements hybrides ou dans les Data Centers sur site.
Cas d'utilisation
Conçu pour les charges de travail d'IA, NVIDIA Run:ai fournit une orchestration intelligente maximisant l'efficacité de calcul et faisant évoluer dynamiquement l'entraînement et l'inférence de l'IA.
NVIDIA Run:ai permet aux entreprises de faire évoluer efficacement les charges de travail d'IA, réduisant les coûts et améliorant les cycles de développement de l'IA. En allouant dynamiquement les ressources GPU, les organisations peuvent maximiser l'utilisation des calculs, réduire les temps d'arrêt et accélérer les initiatives d'apprentissage automatique. NVIDIA Run:ai simplifie également les opérations d'IA en fournissant une interface de gestion unifiée, permettant une collaboration transparente entre les data scientists, les ingénieurs et les équipes informatiques.
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