Développer des applications d’IA conversationnelle

Les entreprises déploient des assistants Q&A pour répondre automatiquement et en continu aux requêtes de millions de clients et d’employés. Optimisés par des LLM, la RAG et des NIM d'IA vocale et de traduction, ces assistants fournissent des réponses vocales immédiates et précises, tout en gérant le bruit de fond, la qualité sonore médiocre et les dialectes et accents.

Les consommateurs veulent que les agents des centres de contact résolvent leurs problèmes de manière rapide et efficace. Pour aider les agents à offrir les meilleures expériences possibles, les entreprises de divers secteurs déploient une technologie d'assistance aux agents qui s'appuie sur la RAG, des LLM et des microservices NIM d'IA vocale et de traduction. Cette technologie fournit des faits et des suggestions en temps réel, ce qui aide les agents à répondre de manière plus efficace. Le modèle d'agent NIM d’extraction de données PDF multimodal peut améliorer les applications d’IA générative avec la RAG, en utilisant les microservices de NVIDIA NIM pour ingérer et extraire des informations à partir d’importants volumes de données d’entreprise.

Dans l'économie mondiale, les entreprises organisent des millions de réunions en ligne chaque jour et servent des clients aux antécédents linguistiques variés. Les entreprises réalisent un sous-titrage précis en direct avec une transcription et une traduction en temps réel, en tenant compte des accents mondiaux et des vocabulaires spécifiques à des domaines particuliers. Elles peuvent utiliser des microservices NIM LLM dans le cadre de la synthèse et des renseignements, assurant ainsi une communication efficace et des interactions globales fluides.

Les robots de service sont de plus en plus fréquemment utilisés dans les hôpitaux, les aéroports et les boutiques du monde entier. Ils aident les travailleurs de première ligne en effectuant des tâches quotidiennes répétitives dans les restaurants et installations de fabrication, aident les clients à localiser des articles dans les magasins et ils assistent les médecins et les infirmières dans leurs soins aux patients.