Les cybermenaces sont de plus en plus nombreuses et de plus en plus sophistiquées. NVIDIA est particulièrement bien positionné pour permettre aux entreprises de fournir des solutions de cybersécurité plus robustes avec l’IA et le calcul accéléré, d’améliorer la détection des menaces avec l’IA, d’augmenter l’efficacité opérationnelle de la sécurité grâce à l’IA générative et de protéger les données sensibles et la propriété intellectuelle grâce à une infrastructure sécurisée. Celle-ci combine des frameworks d'IA robustes, une architecture et des bonnes pratiques pour créer des Data Centers d'IA évolutifs et Zero-Trust et améliorer la cybersécurité face aux menaces de sécurité accrues.
Comment la cybersécurité basée sur l’IA renforce-t-elle la résilience des entreprises ?
Découvrez comment les secteurs appliquent les techniques d'IA pour protéger leurs données, accélérer la détection des menaces et atténuer les attaques afin d'assurer une prestation de services cohérente aux clients et aux partenaires.
Découvrez les avantages de l'IA pour la cybersécurité de NVIDIA
Performance de l'IA accélérée avec une visibilité maximale des données
Fournit des inférences basées sur l’IA et une supervision en temps réel de tous les serveurs, paquets, utilisateurs et machines sur l’ensemble du réseau grâce aux performances accélérées par GPU, qui multiplient la vitesse d’exécution jusqu’à 600 fois par rapport à des serveurs basés uniquement sur CPU.
Sécurité Zero-Trust avec des performances élevées
Fournit une infrastructure sécurisée et accélérée pour toute charge de travail, dans n'importe quel environnement, ce qui permet un mouvement de données plus rapide et une sécurité distribuée sur chaque serveur pour inaugurer une nouvelle ère de calcul accéléré et d'IA.
Informatique confidentielle performante
Découvrez en toute sécurité des informations révolutionnaires sans compromettre la sécurité et la conformité des données et des modèles, même lorsque vous partagez des jeux de données ou une infrastructure avec des parties concurrentes ou non certifiées.
Efficacité accrue grâce à l’IA générative
L’intégration de l’IA générative étend les capacités des analystes de sécurité grâce à l’automatisation, permettant une analyse et une réponse plus rapides et plus précises en matière de sécurité.
Technologie
Découvrez nos technologies d'IA pour la cybersécurité
Les organisations doivent intégrer pleinement l’IA pour la sécuriser efficacement. Les technologies innovantes de NVIDIA aident les entreprises et les fournisseurs de cybersécurité à renforcer leurs solutions en tirant parti de l’IA et du calcul accéléré. La cybersécurité est un problème de données. L’IA permet le traitement efficace de grands volumes de données en temps réel, accélérant la détection des menaces et l’identification des risques. Les analystes de sécurité peuvent encore augmenter l’efficacité en intégrant l’IA générative. Une fois l’IA accélérée en place, les organisations peuvent également sécuriser l'infrastructure, les données et les modèles de l’IA à l'aide de plateformes de mises en réseau et confidentielles.
Logiciels
NVIDIA Morpheus
Développez des pipelines d'IA optimisés pour le filtrage, le traitement et la classification de grands volumes de données en temps réel.
Démarrez le développement de solutions d'IA pour la cybersécurité en utilisant des workflows basés sur l'IA pour la cybersécurité avec Morpheus.
Dépassez le périmètre réseau vers chaque serveur grâce à une architecture Zero-Trust sécurisée partout.
Détectez et empêchez les attaques visant l'environnement d'exécution grâce à la visibilité de la charge de travail en temps réel, optimisée par l'application de protection NVIDIA DOCA™, pour minimiser l'impact et les risques potentiels.
Commencez rapidement avec des applications de référence pour des cas d'utilisation de l'IA générative.
Les plans détaillés incluent des microservices partenaires, un ou plusieurs agents d'IA, des codes de référence, une documentation de personnalisation et un diagramme de Helm pour le déploiement.
Construisez, personnalisez et déployez en toute sécurité de grands modèles de langage (LLM).
Offrez des LLM prêts pour l'entreprise avec une organisation précise des données, une personnalisation de pointe, une génération augmentée par la récupération (RAG) et des performances accélérées.
Protégez les organisations supervisant les systèmes d'IA générative et orchestrez la gestion des dialogues, garantissant la précision, la pertinence et la sécurité des applications intelligentes avec des LLM.
Comment l'IA pour la cybersécurité est-elle utilisée ?
Découvrez comment les solutions d'IA de NVIDIA et le calcul accéléré prennent en charge les cas d'utilisation du secteur et démarrez votre développement de l'IA pour la cybersécurité avec des exemples de référence.
Analyse des vulnérabilités de sécurité
Détection d’anomalies
Protection contre les fuites de données
Détection du harponnage
Architecture Zero-Trust
IA sécurisée
Analyse de vulnérabilité pour la sécurité des conteneurs
La résolution des problèmes de sécurité logicielle est complexe et chronophage. Néanmoins, l'IA générative permet d'améliorer la défense contre les vulnérabilités tout en réduisant la charge des équipes de sécurité. Grâce à NVIDIA NIM et Morpheus de NVIDIA, cette application RAG basée sur les événements réduit considérablement le temps d'analyse et de correction des vulnérabilités et expositions communes (CVE) de plusieurs jours à seulement quelques secondes.
Les entreprises doivent protéger un réseau de données incroyablement vaste. Morpheus de NVIDIA permet la prise d’empreintes numériques en surveillant chaque utilisateur, service, compte et machine dans le Data Center de l’entreprise afin de déterminer les interactions suspectes. Combinée aux accélérateurs GPU et DPU de NVIDIA et à la télémétrie NVIDIA DOCA pour les serveurs NVIDIA certifiés, cette solution apporte un niveau de sécurité sans précédent à vos Data Centers.
Les méthodes traditionnelles de détection des fuites de données sensibles reposent sur des modèles statiques basés sur des règles, qui sont limités par la qualité des données d'entraînement. À l'inverse, Morpheus de NVIDIA examine les informations brutes des paquets lorsqu'elles sont générées pour détecter des fuites potentielles. L'agent de télémétrie DOCA, résidant sur le DPU BlueField de NVIDIA, transmet les paquets bruts directement à Morpheus. Un modèle de traitement du langage naturel (NLP) détermine si des informations sensibles, comme des mots de passe et des clés privées, sont divulguées dans le paquet. Les paquets sont alors signalés instantanément et une action recommandée est redirigée vers DOCA pour l'application de la politique. Ces alertes en temps réel sont envoyées à l'opérateur de sorte que la correction puisse commencer immédiatement sur les données compromises.
Le harponnage, l’une des cybermenaces les plus répandues et les plus coûteuses, utilise des e-mails ciblés et convaincants. Il est difficile de se défendre contre le harponnage en raison du manque de données d'entraînement. Morpheus de NVIDIA fournit un modèle de NLP qui a été formé à l'aide d'e-mails synthétiques générés par NeMo de NVIDIA pour identifier les tentatives de harponnage. Grâce à cela, la détection des e-mails de harponnage a été améliorée de 20 % avec moins d’une journée d'entraînement.
Le modèle de sécurité basé uniquement sur le périmètre classique est insuffisant dans le monde actuel où les menaces et les attaques zero-day sont en expansion. Les DPU NVIDIA BlueField et SuperNIC permettent l'exécution de fonctions de sécurité distribuées, comme les pare-feux, le chiffrement, la micro-segmentation, la détection/prévention des intrusions et l'inspection des applications, sur chaque serveur, permettant ainsi une sécurité Zero-Trust dans le Data Center.
IA générative, les bases de données vectorielles sont devenues indispensables pour stocker et interroger efficacement des données hautement dimensionnelles. Cependant, comme toutes les bases de données, les bases de données vectorielles sont vulnérables à divers type d'attaques, notamment les cybermenaces, les tentatives de hameçonnage et les accès non autorisés. Pour rendre l'indexation chiffrée possible sur les GPU, la solution utilise l'
informatique confidentielle de NVIDIA afin de fournir des recherches vectorielles confidentielles.
Editor’s note: This is the next topic in our new CUDA Accelerated news series, which showcases the latest software libraries, NVIDIA NIM microservices and tools that help developers, software makers and enterprises use GPUs to accelerate their applications. Traditional cybersecurity measures are proving insufficient for addressing emerging cyber threats such as malware, ransomware, phishing and
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The rapid evolution of generative AI has created countless opportunities for innovation across industry and research. As is often the case with state-of-the-art technology, this evolution has also shifted the landscape of cybersecurity threats, creating new security requirements. Critical infrastructure cybersecurity is advancing to thwart the next wave of emerging threats in the AI era.
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AI agents are poised to transform productivity for the world’s billion knowledge workers with “knowledge robots” that can accomplish a variety of tasks. To develop AI agents, enterprises need to address critical concerns like trust, safety, security and compliance. New NVIDIA NIM microservices for AI guardrails — part of the NVIDIA NeMo Guardrails collection of
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Démarrez avec l'IA en matière de cybersécurité sur NVIDIA LaunchPad
Identifiez les menaces en matière de cybersécurité et réagissez plus rapidement grâce à la détection des menaces et la priorisation des alertes basées sur l'IA. Accédez à une session supervisée consacrée à l'IA en matière de cybersécurité abordant des cas d'utilisation spécifiques avec des logiciels, des applications et des échantillons de données prêts à l'emploi.
Utilisez un workflow d'IA NVIDIA pour adapter un modèle de fondation existant, en lui permettant de générer des réponses précises basées sur les données de votre entreprise.
Profitez de notre parcours d'apprentissage complet en LLM, des connaissances fondamentales aux sujets avancés, et qui propose une formation pratique développée et dispensée par des experts NVIDIA. Vous pouvez opter pour la flexibilité en choisissant des cours à votre rythme ou vous inscrire à des ateliers dirigés par un instructeur pour obtenir des certificats de compétence.
Détection de menaces basée sur l'IA en toute évolutivité
Utilisez le pipeline Morpheus pour observer les données sur l'ensemble du réseau, et appliquez l'inférence IA et la surveillance en temps réel à l'ensemble des paquets et flux de données nécessaires, à une échelle sans précédent.
Sécurité des données avec l'informatique confidentielle NVIDIA
L'informatique confidentielle a modifié les échanges sécurisés d'informations et crée littéralement un monde plus sûr et plus sécurisé tout en révolutionnant les soins de santé, les services financiers et bien plus encore.
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