Faites progresser les robots et les solutions d'IA à l'Edge de nouvelle génération

Les robots humanoïdes à usage général sont conçus pour s'adapter rapidement aux environnements centrés sur l'homme puisqu'ils sont capables de gérer des tâches fastidieuses ou physiquement exigeantes. Ils sont aujourd'hui utilisés dans les usines et les établissements de santé pour assister les humains et combler les pénuries de main-d'œuvre.

L'entraînement des modèles d'IA est souvent entravé par des données réelles limitées ou coûteuses. Les données synthétiques, générées via des simulations ou par l'IA, peuvent réduire considérablement les délais d'entraînement et les coûts tout en améliorant les performances des modèles.

Les installations virtuelles, notamment les usines, les entrepôts et les centres de distribution, les usines de semi-conducteurs et les Data Centers, ouvrent de nouvelles possibilités aux industries lourdes mondiales en leur permettant de concevoir, de simuler, d'exploiter et d'optimiser leurs ressources et leurs processus, de manière entièrement virtuelle.

Dans un avenir où les usines, les points de vente et les espaces publics fonctionnent de manière efficace en toute sécurité, la surveillance multi-caméras exploite des centaines de caméras pour surveiller et gérer avec précision de vastes zones en suivant les objets et en mesurant l'activité.

Les systèmes d'analyse vidéo traditionnels utilisent des modèles fixes limités à la détection d'objets prédéfinis. Les modèles d'IA générative et de fondation permettent une perception et une compréhension contextuelle plus larges et complexes, créant ainsi des agents d'IA d'analyse vidéo plus intelligents.

Les robots basés sur l'IA physique doivent détecter, planifier et effectuer des tâches complexes dans des environnements dynamiques. Une approche axée sur la simulation, utilisant la simulation de robots dans des environnements numériques, est essentielle pour entraîner et valider ces systèmes avant le déploiement.